基于嵌入式的传感器网络智能控制端设计与实现

由于用户信息量庞大且多样,使得传统智能控制端嵌入式操作系统无法对其进行有效控制,能耗不稳且控制效率低。因此,构建能耗稳定且控制效率高的智能控制端嵌入式操作系统,该系统由传感器网络和终端组成。传感器网络由采集模块、微处理模块和智能通信模块组成。采集模块利用PT100传感器采集传感器网络节点信号,并经由AD7793模/数转换器将初始信号转换成电流信号和电压信号。微处理模块集中管理采集模块传输来的信号,并将管理后的信号传输到智能通信模块中进行多步处理,以获取电压和电流的最终信号。终端管理整个系统的工作流程,并通过处理电压和电流的最终信号,提供给用户多种控制指令。软件给出了终端控制信号采集工作的流程图,以及系统调用电压和电流最终信号的代码语言。实验结果表明,所设计系统拥有能耗稳定、控制效率高的特点。

基于嵌入式的传感器网络智能控制端设计与实现

介于用户信息量庞大、多样的影响,传统智能控制端嵌入式操作系统已经无法实现有效控制,加之能耗不稳定问题严重,使得控制效率显著降低。为进一步满足用户需求,研究人员提出基于嵌入式传感器网络智能控制端设计的实现方案,以期完成有效控制,解决能耗不稳及控制效率不高的问题。针对于此,文章将重点对基于嵌入式的传感器网络智能控制端设计方法与实现方案进行分析,以供参考。

智能远端排水控制系统在泵站工程中的研究与应用

针对泵站工程检修项目排水泵运行值班存在的问题,研究引入了边缘计算、4G/5G网络、云服务平台等技术理念,整合边缘控制器、电气控制、移动APP、物联网视频监控等多种设备,研发了一套智能远端排水控制系统。通过阐述智能远端排水控制系统的架构及功能,详细介绍了系统在泵站工程检修项目中的应用,初步实践了“无人值班,少人值守”的运行模式,从而使排水泵值班运行的安全性得到提升,同时,也降低了人工成本,为实现智慧工地与智慧泵站提供了理论与实践依据。

基于公有云平台进行信息交互的智能控制系统

研究了一种集教学、实训和研发功能于一体的基于公有云平台的远端智能控制系统。该系统由采集、控制、网络通信、云平台及移动终端等功能模块组成,通过预装有微信App的移动控制终端及SAE公有云平台,利用微信的文字或者语音功能替代传统的App,可在任何时间、任何地点、任何终端便捷地查看当前环境中各个监控数据的运行状态、对系统实施近远程智能控制。该系统控制单元采用体积小、可堆叠的开源硬件microduino模块,因此具有占用空间小、开放性好、效率高的优点。

风光柴蓄复合智能供电系统的计算机控制系统

风光柴蓄复合智能供电系统是一种能够充分利用自然风力和太阳能的供电系统。文中介绍了它的供电机理。对其基于牛顿系列远端智能控制模块的计算机控制系统的硬件组成及软件设计方法进行了系统的阐述 ,论述了其计算机控制系统的特点。

数据链2.0:智能化战争的制胜利器

分析了数据链与战争形态之间的发展关系,结合物联网、云计算、人工智能等新技术发展,对数据链2.0-武联网的主体架构"浮云、泛网、智端"进行了深入分析,进一步提出了决策处理前移、机器互识、智能微端控制等技术,构建以全维域作战要素互操作、侦控打评信息高效流转为核心特征的智能跨域杀伤网发展思路,实现网络信息体系向战场末端聚能,支撑发现即摧毁能力的形成.

Modeling and optimal vibration control of conical shell with piezoelectric actuators

In this paper numerical simulations of active vibration control for conical shell structure with dis-tributed piezoelectric actuators is presented.The dynamic equations of conical shell structure are derivedusing the finite element model (FEM) based on Mindlin's plate theory.The results of modal calculationswith FEM model are accurate enough for engineering applications in comparison with experiment results.The Electromechanical influence of distributed piezoelectric actuators is treated as a boundary conditionfor estimating the control force.The independent modal space control (IMSC) method is adopted and theoptimal linear quadratic state feedback control is implemented so that the best control performance withthe least control cost can be achieved.Optimal control effects are compared with controlled responses withother non-optimal control parameters.Numerical simulation results are given to demonstrate the effective-ness of the control scheme.