基于自然语言处理技术的政务智能搜索引擎应用探索

为适应问答系统智能化程度越来越高的特点,提出基于自然语言处理转化为SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)语言技术的政务智能搜索引擎系统。用户通过输入自然语言问题直接获得相关数据,数据可以表格、图形等方式直观地显示。建立了融合SQL语法和增强列信息的算法模型SQL Model,利用NL2SQL(Natural Language Processing to Structured Query Language,自然语言转化为结构化查询语言)技术设计政务智能搜索引擎系统,并以某市的人口数据进行实验。实验结果表明,该技术可有效降低数据应用的复杂度,实现多维度复杂查询,降低业务部门数据搜索应用难度,提高政务数据搜索效率。

中文智能搜索引擎现状探析

随着 Internet的发展 ,传统的搜索引擎暴露出越来越多的弊病 ,导致智能搜索引擎的出现。而中文的特性也必然使中文智能搜索引擎具有其独特的一面。

智能搜索引擎实例分析

通过实例认真分析了目前中文搜索引擎技术的状况 ,并对现有先进的信息检索手段、人工智能、中文自然语言处理等技术进行了有力的描述。在此基础之上 。

智能搜索引擎技术的研究与发展

搜索引擎已经成为互联网上最重要的工具之一。而目前的搜索引擎都存在着一定的不足。文章系统地阐述了当前搜索引擎的相关技术,展望搜索引擎技术的发展趋势。最后提出搜索引擎的出路应该在于分布式协作的观点。

智能搜索引擎中用户兴趣模型分析与研究

用户兴趣模型是智能搜索引擎系统中的重要组成部分。本文提出一种新的方法,以动态询问的方式建立初始用户兴趣模型,通过分析、学习用户浏览行为历史,动态更新用户兴趣模型,有效地解决了用户兴趣的自适应变化。

基于语义理解的智能搜索引擎的研究

通过对查询短语的结构分析,认为查询短语通常由关键字和特征词构成。特征词是对网页内容的概括,它预示着网页中包含一组特定的特征词条。基于此思想建立了面向Web网页内容的特征库,研究了以Web网页内容特征库为基础实现对查询短语进行语义理解的方法,提出了相关度级别的算法,对库中已收入的特征词进行了查询测试,查准率为86.7%。实验表明,该方法基本实现了对查询短语的理解,对提高搜索引擎的查准率有显著的效果。

基于Lucene的校园网智能搜索引擎的设计与实现

为了设计与开发校园网智能搜索引擎,研究和分析搜索引擎的工作原理、Lucene的运行机制以及智能搜索引擎功能需求。结合本校的校园网建设,分别从爬虫系统、索引系统、引擎管理平台、检索系统4个子系统出发实现了一套基于Lucene的校园网智能搜索引擎,搜索引擎在搜索功能、信息监管、系统安全、智能交互方面都有所提升。搜索引擎可为校内用户提供决策性的搜索帮助,且搜索结果的期望值较高。

基于NLP技术和相似度计算的智能搜索引擎研究

针对传统的搜索引擎对于自然语言理解方面存在的问题,文章研究了一种新的基于自然语言处理技术和相似度计算的智能搜索引擎的模型.其核心技术是基于自然语言处理的中文分词技术、语义相似度和对立度等理论,将这些概念理论结合起来,从用户习惯的思考角度,结合DotLucene开源全文搜索引擎建立一个智能的搜索引擎.研究表明,该模型在对已经收录的文档有着86.1%的查准率.该智能搜索引擎较好的对查询语句的实现了理解,能够对用户的提问做出正确的回答.

智能搜索引擎与数字图书馆个性化服务

智能搜索引擎基于知识 (概念 )层面实行信息检索 ,以较强的自然语言理解和知识处理能力 ,表现出良好的个性化信息服务特色。因此 ,智能搜索引擎应用于数字图书馆个性化服务体系 ,不仅有效发挥前者数据挖掘、知识发现的功能 ,同时能较大地加深后者的主动性。

面向用户的智能搜索引擎模型UOISE的研究

分析了传统搜索引擎所存在的问题,提出了一种面向用户的智能搜索引擎模型(User-Oriented Intelligence Search Engine,UOISE)和动态Q学习算法,UOISE模型由若干个Agent和知识库组成,针对用户个人信息以及用户的上网行为,分析用户的兴趣所在,从而推断出用户的意图,能有效地为用户提供真正需要的、即时的信息,为用户提供多层次个性化的信息服务。动态Q学习算法实现了Agent跟踪用户行为、推断用户兴趣的过程。对比实验表明,UOISE比普通检索工具具有更高的查全率和查准率。

基于移动Agent的智能搜索引擎的设计与实现

在分析传统搜索引擎存在不足的基础上，提出了构建基于移动Agent的搜索引擎来解决系统的灵活性、有效性的新思路。文中分析了它的技术优势，设计实现了一个基于移动Agent的搜索引擎系统。最后指出了它的技术难点和应用前景。

新一代中文智能搜索引擎研究

本文主要论述了新一代中文智能搜索引擎的发展、工作原理。

智能搜索引擎信息过滤机制研究

智能搜索引擎是人工智能技术和传统搜索引擎技术相结合的产物。面对信息无时无刻不在进行更替的网络环境,智能搜索引擎具有自然语言过滤智能化、多文档处理智能化、用户服务智能化等信息处理机制。为促进智能搜索引擎发展,应重视用户建模技术研究,加强基于多Agent智能搜索引擎系统的研制与实践,加大智能搜索引擎关键技术研究力度。

面向智能搜索引擎的本体学习研究

智能搜索引擎是解决当前网络信息检索中存在诸多瓶颈问题的有效途径。智能搜索引擎需要获取、预处理、表示和集成不同层次的(如HTML/XML/RDF/OWL文档)的数据和信息,并最终转换成各领域的智能语义信息。领域本体是实行智能的关键。提出了一种实现从Web文档中(半)自动构建本体的学习系统框架,并讨论本体学习中概念的获取、相互关系的获取等关键问题。

基于语义网的智能搜索引擎在数字图书馆中的应用

针对数字图书馆现有搜索引擎检索所出现的检索结果无论是在召回率还是在精确度上都不能令人满意的问题,运用语义网理论和智能搜索引擎相关性理论,指出查全率和查准率不高的原因,并提出一种基于语义网的智能搜索引擎来改善查全率和查准率。

基于粒子群算法的大数据智能搜索引擎的研究

在开发公安机关大数据管理平台的基础上,对基于粒子群算法的智能搜索引擎进行了研究,有效地解决了目前搜索引擎不能很好地为用户提供感兴趣信息的问题且提高了搜索效率。大数据管理平台采用倒排序分割存储方法,显著提高了分割效率。为了避免客户端同服务器的大量数据交互,造成网络的堵塞,文中项目创新性地采用了数据同步技术,即对客户端数据库与服务器数据库的数据进行一致性更新。建立客户端数据库,实现客户端文件树的生成。大幅降低了客户端与服务器交互的数据量。针对公安机关大数据的特点,将粒子群算法引入智能搜索引擎中,以实现公安大数据的关联搜索。最后研发了一套公安机关大数据管理平台和智能搜索引擎,通过实验验证了搜索结果的正确率以及满意度。

智能搜索引擎的机理、实现技术及发展趋势

本文从智能搜索引擎的体系结构、工作机理、实现技术及发展趋势进行了探讨。

面向教学领域的智能搜索引擎的研究与开发

互联网蕴涵着丰富、全面、系统的教学资源,但因为缺乏行之有效的检索工具,因而造成多数学生和教育工作者望洋兴叹。本文提出了一种面向教学资源智能搜索引擎系统设计方案。该系统采用了关键词与关键模式相结合的检索方法,极大地提高了教学信息的获取效率和准确性。

基于本体智能搜索引擎的研究

分析了当前网上搜索引擎的现状及存在的问题,设计和实现了一个基于本体智能搜索引擎系统模型,讨论了该系统结构中各个功能模块的功能和相互之间的关系。利用本体规范用户查询语句的语义化、搜索信息的语义化,探讨了搜索引擎智能的相关技术以及它们在本体智能搜索引擎中的应用。

智能搜索引擎如何应用WEB信息挖掘技术

介绍网络信息挖掘技术定义、关键技术 ,以Google为例 ,剖析网络信息挖掘技术在搜索引擎的应用。