高校财务信息化智能改进研究--以Y学院为例

近年来,随着信息技术的不断发展,高校财务信息化的改革逐步向智能化方向迈进。高效智能的财务管理信息系统可以极大地改善财务管理工作环境,提高财务工作效率,充分发挥财务监督职能。Y学院要以智慧校园建设为契机,对现有财务信息系统进行智能化改进,提升财务信息化水平,建立统一的数据库平台,从而做到整合财务数据,实现信息共享。

选煤厂煤炭分选机械设备能效分析与智能化改进

传统选煤技术难以满足市场需求,神东煤炭集团选煤厂面临工艺流程落后及粗煤泥处理难题,亟需工艺改造以提升产品质量。针对斜沟煤矿选煤厂问题,分析了粗煤泥处理的具体挑战,并提出了优化方案。通过引入TCS智能粗煤泥分选机及其他相关设备和工艺的完善,实现了粗煤泥的精细分选,为面临类似挑战的选煤厂提供了宝贵参考。不仅解决了实际问题,还推动了选煤技术的智能化发展。

汽车电器EOL检测工艺的自动化与智能化改进方案

随着汽车电器设备功能的日益复杂,EOL(End of Line)检测工艺成为保障产品质量和性能的重要环节。传统的EOL检测工艺主要依赖人工操作和半自动化设备,存在效率低、误检率高和数据利用率低等问题。为应对这些挑战,本文提出了EOL检测工艺的自动化与智能化改进方案,包括引入自动化检测设备、实施智能化检测系统、建立数据管理系统、采用故障诊断算法及提升系统自适应性和灵活性。通过实际应用案例分析,验证了改进方案在提升检测效率、准确率和数据分析能力方面的优势,以期为汽车电器EOL检测的智能化发展提供技术参考。

区域性地质灾害精细化调查关键技术智能化改进

在传统地质灾害精细化调查手段基础上,充分利用数据库自建系统、智能化成果资料形成技术手段,开展了灾害调查关键技术智能化改进研究,从而进一步优化了野外数据采集、成果资料形成等关键步骤,并开展了效率对比分析。研究结果表明采用数据库自建系统提高了工作效率和数据精度,实现了地质灾害精细化调查关键技术的优化与改进。

智能变电站中压开关柜智能化改进分析

智能中压开关柜作为智能变电站的重要组成,是区分智能变电站与传统变电站的重要依据。中压开关柜属于一种金属封闭开关设备,具备良好的绝缘性能,能够有效避免电弧烧穿电力设备,同时能够保证电力使用安全,控制用电致使的中压开关故障的范围。文章以智能变电站中压开关柜智能化改进为研究对象,通过分析智能变电站和智能中压开关柜的基本特点等,分析了智能变电站中压开关柜的智能化改进,助力提升智能中压开关柜使用性能。

智能变电站中压开关柜智能化改进研究

随着技术的不断发展,电力系统的复杂性和需求也在持续增长,这就需要工程师需针对电力设备的运行效率、可靠性和安全性进行更深入的探讨和研究。文章依照文献对比法和理论分析法就中压开关柜智能化发展概况与研究进行了论述,分析了中压开关柜智能化的典型运用以及智能变电站中压开关柜的组成,探究其有效的改进路径,以供参考。

某电厂灰库、石膏库控制系统的智能化改进与效能提升

介绍了某电厂将灰库、石膏库原有控制系统改为PLC远程控制,增加图像检测模块和语音对讲模块,实现了系统的智能化改进,从而提高了自动化程度,减轻职业病带来的危害,降低人工成本,提高生产效率。

基于改进智能水滴算法的混合时间窗电商物流路径优化研究

结合电商物流特点,探讨混合时间窗车辆路径问题,设计混合时间窗惩罚函数和模糊预约时间函数,建立基于混合时间窗约束的多目标车辆路径模型。设计改进智能水滴算法对模型进行求解,改进节点概率选择方式来保护优秀水滴,设置路径泥土量最大和最小限制以防止算法提前进入收敛。最后,运用实际案例模拟计算,与传统智能水滴算法计算结果对比分析。结果表明,改进智能水滴算法求解混合时间窗下多目标电商物流路径优化问题,能够以很高的概率获得更优的全局最优解,是求解这类问题有效算法。

基于改进智能水滴算法的双资源约束车间调度

为了解决多资源约束下的作业车间调度问题,提出了一种改进智能水滴算法.该算法采用了基于工序与加工机器相融合的两层编码方式建立问题和算法的映射关系,运用随机方法初始化产生可行解,结合精英保留策略加快算法的收敛速度,嵌入迭代局部搜索算法以增强算法的全局搜索能力,并来解决影响车间调度的3个主要成本因素,即最小化延期成本、最小化人工成本和最小化设备运行成本.通过实例的收敛性能对比,证明算法具有优秀的全局开发能力和收敛性.实验表明了该算法能够有效求解双资源约束车间调度问题.

改进智能水滴算法求解混合时间窗车辆路径问题

针对多目标车辆路径问题,研究车载量、配送里程、混合时间窗等限制约束条件下,以最小配送费用和最少配送车辆数为目标建立多目标数学模型。在分析智能水滴算法求解类似离散问题时存在的局限性基础上,运用多种方式对其进行改进,引入遗传算法选择、交叉及重组算子提高其性能,构建出两种改进智能水滴遗传混合算法,并运用Solomon标准对测试算例和实际算例进行验证。比较结果显示,改进后的混合算法能够有效解决离散问题,在持续寻优能力上较传统智能水滴算法和遗传算法更优,并且竞争选择改进智能水滴遗传混合算法求解算例效果最优。

改进型智能答疑模型的设计和实现

针对在分析智能答疑系统设计中存在的主要的技术问题 ,提出解决问题初步的自动答疑模型和相应的算法与工作机制 ,并在此基础上 ,提出并实现基于知识树的概化的数据预处理、模式的关联规则挖掘和基于知识树的规则合并与删除等机制的新的智能答疑模型 ,通过实验以一定的数据加以分析、证明模型的智能性的提高。

一种电压无功综合控制的智能化改进方法

提出无功综合控制的智能化设想,结合上海市电力公司市区供电公司所辖变电站综合自动化系统电压无功综合控制(简称"VQC")的现状,介绍了目前数字化及智能化站的无功综合控制智能化的实施情况及存在问题,提出智能化解决方案,进行可行性分析和论证,提出推广应用的建议以及结论。

智能变电站监控信息管理模式改进的探究

随着社会的发展和进步,人们对电力的需求越来越高,这也推进着变电站的发展。众所周知,变电站会产生电磁辐射,随着越来越多的变电站的建立,人们更加注重自身的安全问题。本文主要讲述如何改进智能变电站的监控信息管理模式,进一步提高变电站的安全运行概率。

基于多MA和DM的智能NIPS的新改进模型

通过深入分析入侵防御系统(IPS)、移动代理(MA)和数据挖掘(DM)技术的特点及优势,利用MA的特性,结合DM所具有的实时提取和辨识异常信息的优势,提出了一种基于多MA和DM的新智能入侵防御系统(NIPS)改进模型。可更有效地解决网络安全漏检和误报问题,进一步提高了NIPS的检测辨识决策和整体智能防御能力。

采用PSO改进的智能算法在焚烧污染控制中的应用

焚烧发电是无害化、减量化和资源化处理垃圾的理想手段。为了克服控制策略不当导致的严重二次污染,探讨了改进的PSO智能算法在垃圾焚烧污染控制中的应用。剖析了垃圾燃烧控制的难点,讨论了燃烧过程的控制论特性与杜绝二次污染的前提条件,研究了与控制论特性匹配的控制策略,提出了基于PSO改进控制参数的智能优化算法。实验仿真验证了该算法在拟制外界脉冲干扰方面有很强的抗扰动能力,即使过程参数产生大幅度变化,智能优化控制算法仍然表现出极强的鲁棒性。仿真研究结果表明:改进的PSO智能控制算法对杜绝焚烧发电导致的二次空气污染是合理与可行的。

多层共挤片材设备智能化改进探讨

智能制造成为业界关注的热点。很多企业跃跃欲试,希望通过推进智能制造实现"少人化",降低成本,灵活应对市场变化,更好地满足客户需求。本文从片材共挤设备出发,介绍近年来国内多层共挤出片材设备的市场需求,生产工艺现状,详述多层共挤出技术及片材设备特点及智能改进方法,最后说明市场未来发展方向。

制动器试验台控制的改进仿人智能控制算法

根据制动器试验台系统的动力学模型,利用改进的仿人智能控制算法[1]设计依据前一个时间段观测得到的测量数据去控制下一时间段的电流值的计算机控制方法,这种仿人智能算法以人对控制对象的观察、记忆、决策等智能化做基础,根据超调量、偏差以及偏差的变化趋势来确定控制策略.经过模拟发现,给出的利用某种控制方法的试验测量数据相对稳定且有一定的超调和震荡,而利用改进的仿人智能控制算法实现了稳定、快速、准确的控制效果.

基于改进智能驾驶员模型的车队纵横向协同控制

为了研究弯道、超高及坡度等道路几何设计参数对智能网联车队纵横向协同控制的影响,设计了一种以车辆纵向速度作为纵横向运动耦合变量的协同控制系统,其中纵向跟驰控制的上层加速度模型采用改进智能驾驶员模型反映道路几何设计参数对车辆跟驰行为的影响,结合下层逆纵向动力学模型实现对引导车辆的速度跟随;横向轨迹控制采用预瞄距离基于耦合速度变化的单点预瞄模型实现对引导车辆的轨迹跟踪,并设计滑膜控制器提高轨迹跟踪精度。搭建了Carsim/Simulink联合仿真平台,采用加减速、双移线和匝道工况验证了该协同控制系统纵横向及其协同控制性能。结果表明:该纵横向协同控制系统具有良好的纵向跟驰性能和较高的横向轨迹跟踪精度,对引导车辆速度和加速度皆保持较高的跟随精度,行车间距与速度变化呈正相关,且速度稳定时行车间距趋于稳定,同时该控制系统的转向角与Carsim内置转向模型一致性较高且转向平滑,侧向偏移量均小于0.2 m,且采用滑膜控制的轨迹跟踪精度更高;采用IIDM的协同控制系统组成的智能网联车队对道路几何设计参数的纵横向响应比采用IDM的车队更为显著,具体表现为减速行为更明显,行车间距增加0.55 m,且转向角减小,平均侧向偏移减少2.51×10m,更有利于车队整体安全性。

多目标应急物资路径优化及其改进智能水滴算法

针对多目标应急物资配送中车辆路径优化问题,提出了基于改进智能水滴算法的多目标应急物资路径优化方案。主要包括以下四个阶段:a)构建基于Holling-Ⅱ函数的疾病扩散模型;b)各疫区对药品的需求预测;c)构建多目标应急物流配送模型;d)改进的智能水滴算法求解多目标应急物资优化问题。研究结果表明,所建立的模型与算法有效可行,可为应急管理相关问题提供决策参考。

基于改进智能水滴算法求解流水车间干扰管理

流水车间问题(Flow-Shop Problem)是一类典型的生产调度简化模型,加入干扰因素的FSP问题具有较高的实际应用价值.智能水滴算法(IWD)是一种较新颖的群智能算法,针对算法存在的早熟问题,文中结合变邻域搜索算法,从而有利于在寻优时跳出局部最优,很大程度上提高了搜索效率和性能.构建了干扰为新工件突然到达的调度模型,选取CAR8作为数据进行测试分析和仿真,证明了该算法的可行性.