智能政务服务是否精准匹配了居民公共需求?--基于1045个城市样本的实证分析

数字政府建设的重点是通过提供智能政务服务满足居民的公共需求,进而实现政府服务的便捷性和供需精准匹配。基于广州、北京、上海、重庆等国内主要城市的1045个样本调查数据,采用逐步回归和分层回归模型对智能政务服务便捷性及其影响因素进行实证分析。结果表明:智能政务虽然提升了政府服务便捷性,但尚未达到最优;智能政务服务平台的功能体系仍不完备,尤其在公共服务信息传播和数据共享方面效率“一般”;对智能政务服务便捷性有显著正向影响的因素是:居民对智能政务的了解和期待程度、智能政务服务功能完备程度、智能基础设施建设、公共信息资源的开放共享程度以及在教育领域的运用。因此,提升智能政务服务的供需精准匹配,须在增强居民体验感和参与感、完善智能政务服务平台功能体系、推动政务数据共建共享等方面着力。

智能政务推进中的开放式协同策略

条块关系制约是影响我国智能政务推进的主要障碍之一,并主要表现在前期的系统割裂、信息孤岛、重复建设,以及后期的分系统与总系统无法对接等方面。基于协同治理理论的整合型思路,应对智能政务推进中的条块关系制约,应以系统开放为抓手,建立起开放式协同框架。搭建政府内部开放式协同型组织平台,强化政府内部自上而下的压力动员,打通社会公众参与智能政务的内外渠道,是应对智能政务推进中条块关系制约的有效策略。在智能政务的推进过程中,系统开放是关键,智能政务本身具备目标性和工具性的双重角色,开放式协同框架能实现系统的自我迭代优化。开放式协同框架研究实现了智能政务由静态政策目标设定到动态落实的研究推进。

人工智能政务下政府统计工作的发展

互联网的发展把人类带入了信息时代。信息和互联网科技作为一种优质的辅助工具应用在社会生活中便利了人民的生活行为和 政府管理工作的开展。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。是计 算机科学的一个分支,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术 日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维 的信息过程模拟,以便筛选、抓取数据。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能作为一种高效便利 的统计工具应用到政府统计工作中,产生的边际效益是不可估量的。因此在本文中,我将简述人工智能政务下政府统计工作的开展。

老年群体与智能政务间“数字鸿沟”研究--基于潍坊市滨海区不动产登记业务实务调研

随着我国智能(移动)设备的快速普及和大数据、人工智能等信息技术的普遍应用,全国各地电子政务平台也顺应时代潮流展开智能化迭代,表现出更加便捷、智能的优点,然而老年群体面对智能政务服务却常常表现出不能用、不敢用、不想用、不会用的尴尬场景。因此,本文将基于潍坊市滨海区不动产登记业务实务和在青岛、义乌等地考察学习的成果,探求这类问题的解决方法。

智能政务ChatGPT化的前景与隐忧

作为全新的人工智能聊天机器人,ChatGPT将会推动全球科技创新竞争进入新的赛道,而这种技术的跨越必然带来越来越多的Chat GPT化应用场景。在政府治理领域,智能政务Chat GPT化会在强化科学行政、提升工作效率和降低行政成本方面发挥着应有的作用。由于以Chat GPT为代表的人工智能应用具备强大的语言理解和文本生成等功能,因而在智能决策、智能管理、智能服务和智能监管等政务服务场景中具有极大的发展前景。尽管我们对Chat GPT等人工智能技术在智能政务领域的广泛应用充满着期待,但仍然需要注意就业排斥、知识产权、算法歧视、技术依赖和责任界定等系列问题的产生。基于此,需要采取相应的优化措施推动智能政务的升级和改进,以创造更加健康、稳健和可持续的智能政务生态。

景观与本真:政务服务智能化的价值反思与实践向度

政务服务智能化是推进数字政府建设的重要方向,但在实践中也出现了一些令人担忧的情况:脱离公众实际诉求和能力,成为展示政府形象的“景观”。通过梳理智能搜索、智能问答、智能推送三类智能政务服务的功能、技术、场景与机理,结合其实践应用情况,发现政务服务智能化存在公共价值偏离的风险,表现为数字负担加重、数字鸿沟扩张与数字悬浮显现。疏解这些问题需要回归智能政务服务的“本真”:政府运用智能技术来有效回应公众的公共服务需求,构建高效、公正、开放的治理机制。应当着眼于减轻基层政府的数字负担,完善政府与公众的互动机制,增进智能政务服务的公平可及,从而推进政务服务智能化的实践进程。

公众对智能政务服务和人工政务服务的感知与选择——基于调查实验的研究发现

为探索公众对人工政务服务与智能政务服务的感知差异和选择偏好,采用混合纵向研究设计,剖析服务特征从IHIP转向IHSD后公众的认知变化。首先,通过深度访谈了解到,相较于人工政务服务,智能政务服务存在哪些优势与不足。然后,通过两个调查实验进一步评估公众对智能政务服务的认知和选择。实验1采用2(服务方式:人工服务/智能服务)×2(事项类别:服务类/监管类)四个实验,探究不同服务方式、不同事项类别对公众认知的影响。研究发现,公众对智能政务服务的感知便利性、感知有用性、感知风险和独特性忽视都比人工政务服务更高,存在“双刃剑”效应。实验2讨论了政务服务效能感的调节作用以及公众对不同服务方式的选择偏好。研究发现,政务服务效能感可以缓解智能政务对感知风险和独特性忽视的影响,并增强公众选择智能政务服务的意愿。

基于胶囊网络和语言模型的政务文字识别

文字识别是计算机视觉领域中的重要研究内容之一,为建设智能政务服务奠定了基础.然而政务图像质量参差不齐、字体风格多样,造成识别准确率偏低.针对上述问题,提出了一种结合胶囊网络和语言模型的CNLM模型,并将字符切割与胶囊网络进行结合.首先将政务图像数据集构造为文字识别图像和语言模型句子样本进行分阶段训练,一阶段通过公开字符切割数据集对视觉模型进行预训练,通过句子样本和已有结构化数据对语言模型进行预训练;二阶段将视觉模型与语言模型进行联合训练,并对它们的输出结果进行选择迭代,最后得到图像包含的文字序列信息.该方法在政务图像数据集和GA-HWDB数据集上测试,其准确率相比VisionLAN分别提高2.12%和2.69%.

敏捷致智:敏捷治理引领政务服务智能化转型的内在机理研究——以济南市智慧审批实践为例

智能技术的运用是政务服务转型的趋势。人工智能时代政府如何顺势而为,实现政务服务的智能化转型?既有研究认为政务服务智能化转型受技术赋能和权力配置双重驱动,并揭示了转型中的潜在风险,但尚未明确政务服务智能化转型的可行路径,亟待理论层面破题。相较于传统治理范式,敏捷治理为政务服务智能化转型构建了理论进路。基于此,本文从理念转型、治理情境、治理结构、治理流程和治理工具五个维度发展了敏捷治理框架,并以济南市智慧审批为案例,从四个方面提炼出敏捷治理引领政务服务智能化转型的内在机理。一是价值引领,即以“以人民为中心”的善治思维引领政务服务智能化转型的全过程。二是组织调试,即政府应构建具有适应性的组织结构、运用多样化技术工具主动拥抱风险。三是流程再造,即打造需求导向的、极简化和弹性化的智能化政务服务流程。四是关系重塑,即以智能技术运用为契机实现部门协作、社会协同。本文丰富了政务服务转型议题的研究视角,检验了发轫于西方的敏捷治理理论在中国实践中的适用性,并为实务改革提供参考。

基于自然语言处理技术的政务智能搜索引擎应用探索

为适应问答系统智能化程度越来越高的特点,提出基于自然语言处理转化为SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)语言技术的政务智能搜索引擎系统。用户通过输入自然语言问题直接获得相关数据,数据可以表格、图形等方式直观地显示。建立了融合SQL语法和增强列信息的算法模型SQL Model,利用NL2SQL(Natural Language Processing to Structured Query Language,自然语言转化为结构化查询语言)技术设计政务智能搜索引擎系统,并以某市的人口数据进行实验。实验结果表明,该技术可有效降低数据应用的复杂度,实现多维度复杂查询,降低业务部门数据搜索应用难度,提高政务数据搜索效率。

面向主动服务模式的政务智能系统框架研究

提出具有空间分析能力的政务智能系统,将大量的政府管理服务对象以空间数据的形式存储并管理于地理信息系统中,并实现地理信息系统与政务数据仓库的集成。政府部门将通过系列空间分析技术主动地分析海量的空间对象,为社会提供更具个性化、更高效的服务。

大数据环境下的政务智能:框架与流程

大数据正在迅速渗透到经济、社会和生活的各个方面,并将导致政府管理模式的深刻变革。在大数据时代,如何利用大数据优化政府服务、辅助政府决策、降低决策成本,挑战与机遇并存。鉴于此,论文提出了大数据环境下政务智能的框架模型,该模型由大数据来源层、整合层、应用层、展现层以及相应的管理机制和安全机制组成,还推荐了大数据环境下政务智能所需的一些开源技术,分析了大数据环境下政务智能模型的数据流程、目标与潜在效益。

政务智能体系及其核心技术研究

政务智能是电子政务建设中的重要内容。从政务智能的发展历史入手,总结了政务智能的概念、内涵及其核心内容;通过对政务智能本身发展特点及对商务智能的分析,提出了集成化的政务智能体系架构和政务智能技术架构,并对政务智能的核心技术进行了分析阐述,这些技术包括:数据仓库和数据集市,联机分析处理,数据挖掘,知识管理,政务信息门户等。

“智能+”助力政务治理与服务深化升级

首先分析了“智能+”的发展态势,指出了人工智能技术正从独善其身的黑科技走向行业普及,研究了国内外政务领域的最新发展特征与态势,指出了“智能+政务”正成为政务领域发展的重大命题和政府信息化建设的必然趋势,进而分析了“智能+政务”的3大典型场景,提出了“智能+政务”的3大发展阶段,最后,给出了我国推进“智能+政务”的发展建议。

一种新型的政务智能系统模型的研究

为了提高政府决策的科学性、有效性和规范性,加强政府管理能力和公共服务水平,该文提出一种新型政务智能系统的模型。利用先进的信息分析和处理技术来管理海量的政府服务对象,从而得到具有指导意义的知识和决策依据。同时,从多角度拓展政务智能系统的功能,通过智能行政来促进我国政府治理模式由被动服务模式向主动服务模式的战略转变。

省级政府智能政务服务能力研究——基于对全国32个案例的csQCA分析

在互联网、物联网、云计算和大数据浪潮下,智能政务服务能力逐渐被提及并运用到实践中,以公民需求为导向,运用信息技术对现有服务资源进行优化重组,为公民提供智能化的公共服务。我国政务服务自1997年开始至今已进入第五发展阶段,如何有效提升省级政府智能政务服务能力已成为各地面对的新课题。本文通过对2017年31个省份及新疆生产建设兵团网上政务服务平台案例进行清晰集定性比较分析(csQCA),探索了服务方式完备度、服务事项覆盖度、在线办理成熟度、在线服务成效度、法律法规保障度五种因素对省级政府智能政务服务能力的影响,旨在探索影响省级政府智能政务服务能力提升的关键因素,为政府服务科学化、高效化、精准化提供实践路径。通过对省级政府智能政务服务能力提升的三种条件组合方式进行研究,建议通过加强顶层设计、加强法律保障、持续优化服务三种方式对省级政府智能政务服务能力进行有效提升。

技术特性对政务智能聊天机器人初始信任的影响

[研究目的]技术特性是影响公众对人工智能技术初始信任的重要因素。研究人工智能的技术特性对公众初始信任的影响,可以弥补学科内对相关议题关注的不足,同时丰富关于人工智能技术的初始信任和采纳等方面的实证研究。[研究方法]将TAM的分析框架与政务智能聊天机器人的技术特性进行有机结合,以构建起技术特性对于初始信任的影响路径,并通过833份问卷数据进行实证检验。[研究结论]智能性、拟人性以及个性化等技术特性,对于初始信任同时具有直接和间接两种大体相当的正向影响;而便利性对于初始信任的影响,则完全由感知有用性和感知易用性所中介。

基于行政服务的政务智能系统研究与设计

针对行政服务中心中不断增加的数据量,如何处理这些海量的数据已成为一个关键问题。由此,引入了商业智能及其相关技术,并以行政服务中心中的实际数据为背景,提出基于行政服务的政务智能系统体系结构、系统框架、功能模块,并做了较详细的说明。最后分析了数据仓库的创建过程。

“人工智能+政务服务”公众参与影响机理研究

当前"互联网+政务服务"缺乏深度交互性和用户体验性,导致公众参与积极性不高,结合人工智能技术在互联网政务中应用优势,探析"人工智能+政务服务"公众参与影响机理,从政府信任、人工智能技术优势、智能化程度感知层面构建公众参与模型。采用数理统计和实证研究方法对参与模型与假设进行检验,分析不同阶段公众参与意愿,提出推进公众参与对策。研究表明,发挥人工智能技术优势有利于提高公众体验;加强大数据安全建设有利于提升公众信任;构建一体化智能政务服务平台有利于满足公众需求。