智能教学技术的发展与展望

应用技术帮助教师实现高效教学,促进学习者的发展是教育技术研究者追寻的目标。该文以教学技术的"智能发展"为主线,归纳了不同历史发展阶段的代表性教学技术和应用,分析了机器教学、计算机辅助教学、智能导师系统的基本设计理念、关键技术以及代表性系统;以智慧教育环境构建为核心,详细分析了当前最具发展潜力的智能感知、学习分析、情感计算等智能技术的功能与特点。作者对智能教学技术发展进行展望,提出以学习分析为核心的智能技术整合、融合人工智能和人类智能的自适应学习、智能教学环境下的数字教师是未来发展方向。

教学智能化技术在高等教育新课程建设中的应用研究

文章首先分析了当前高等教育中教学智能化技术与新课程建设的现状,技术融入教学的主要趋势及面临的挑战,在新课程建设中智能化技术应用存在的问题,随后针对问题提出优化策略,目的在于通过技术创新、教学方法改进、加强政策支持与资源配置,以及促进师资培训与专业发展等,推动高等教育课程的现代化建设进程,为高等教育机构提供实证基础,支持智能化技术在教育领域的应用,培养满足未来社会需求的智能型人才。

整合人工智能技术的学科教学知识(AI-TPACK):内涵、教学实践与未来议题

随着人工智能与教育融合的不断深入,人工智能对教育教学正带来越来越大的挑战。人工智能技术不同于以往的信息技术,它不仅全方位渗透与影响教与学,而且还催变教师原有的认知结构与教学方式。以往整合技术的学科教学知识模型(Technological Pedagogical Content Knowledge,简称TPACK)需要注入新的内涵,即需要与时俱进,才能使教师更好地适应AI时代的需要。因此,构建整合人工智能技术的学科教学知识模型(AI-TPACK),已然成为一个重要的课题。AI-TPACK超越了TPACK从工具层面来看待技术,其内涵是人机协同思维下人工智能技术、学科内容、教学方法之间的交互关系,其发展途径主要有从PCK到AI-TPACK、从AI-TPK到AI-TPACK以及AI-TPACK与PCK的同步发展。教学实践新形态,表现在"AI+教师"的协同教学、数据驱动的精准教学、按需定制的个性化教学以及虚实共生的沉浸式教学。AI-TPACK理论框架的提出,对教师人工智能技术应用能力发展、人工智能技术与课程整合教学实践、智能化学习环境的开发等,均有一定的借鉴意义。

我国人工智能技术赋能中小学教师教学情况调查

人工智能作为一种新兴的信息通信技术,对优化教育系统中各个环节的学习活动具有巨大的应用前景,可以创造出更加个性化、自适应性甚至是服务于终身学习的智能学习环境。国家发布的人工智能相关政策,也强调尽快发展与完善我国中小学人工智能教育的重要性与急迫性。而在人工智能课程的开展过程中,教师如何使用人工智能优化教学效果,成为加快实现人工智能赋能基础教育的关键。文章采用定量研究方法,以“人工智能赋能中小学教育现状”为主题,对全国19个省市的中小学教师进行调研,全面分析人工智能赋能教师教学的情况。结果显示,目前阻碍教师有效应用人工智能的首要因素是缺乏成熟的技术产品;其次是技术产品的资源服务及使用动机;再次是教师缺乏相关技能培训。在此基础上,文章建议:教师不仅要完成教学任务,更要注重专业发展,抽出时间学习如何运用人工智能,以便更好地促进教与学的融合发展;学校应该重视教师的反馈,尽快开展具有有效性、实际性的行动,以推进人工智能在教育领域的快速发展。

智能技术在英语阅读教学中的应用探究

计算机辅助教学技术(Computer-Assisted Instruction, CAI)的发展标志着智能教学技术的萌芽。智能技术的应用和不断深入的研究 将使教育教学发展呈现出新的生态和格局。本文先介绍了智能教学技术的内涵,再介绍了基本的研究理论,最后利用案例分析的形式阐述 了智能技术在教育教学新发展中的应用。

“互联网+”背景下电子信息与智能化技术教学改革必要性与路径探析

互联网以破竹之势迅速在各个领域蔓延开来,“互联网+”也以最新的形态出现,代表着时代的前沿,一系列“互联网+”行动计划在我国开展起来,云计算、物联网、大数据代表着新的技术融入各个领域。制造业、生产性服务业等各个领域都想抓住这个机遇。文章针对“互联网+”背景下电子信息与智能化技术教学出现的问题提出了改革的必要性和进行了路径探析。

拟意中的智能教学诊治软件

为了进一步加强临床教学理论与实践、理性认识与感性认识的联系，提高学生学习的积极性、主动性，弥补临床见习和实习的不足，本文应用智能教学技术设计原理，开发一智能教学诊治软件。该系统具有操作和练习、对话、测验、问题等功能，利用计算机大容量文字、图片、存储能力，通过人机交互对话，实现综合教学系统模式所应达到的效果。

基于微课、雨课堂及项目教学的应用统计学教学模式探索与实践

应用统计学是经管专业的核心基础课程,主要培养本科生灵活应用统计学方法和统计学思维,解决社会科学问题的能力。随着大数据时代的来临,社会对统计分析人才的要求越来越高。然而,传统的基于PPT放映和讲授法相结合的教学方法的教学效率不高,学生的统计思维和实践能力薄弱,无法满足社会发展需求。该文从应用统计学课程的理论教学和实践教学两方面入手,利用微课、雨课堂及项目教学法,探索了智能化的理论教学和以学生为主体的实践教学模式,以提升课堂效率,培养学生的统计分析能力。

基于人工智能的“互联网+支教”模式

本文以西北工业大学“阳光工程”青年志愿者服务队作为依托,立足于互联网行业兴起的新时代,从大学生的实际工作方面作为出发点,以人工智能技术入手浅谈其在“互联网+支教”行业中的应用现状、核心问题、应用挑战和未来期望,全方位论述人工智能技术在教育行业中的应用问题。同时,提出需要通过利用人工智能,开发一套更好的智能教学代理技术,以确立教育行业的评价体系问题的模式创新办法,以此作为契机探讨人工智能技术落地进入实际产业界的可能性。