小学人工智能教师画像构建研究

教师课堂教学的专业化水平是制约中小学人工智能教育高质量发展的关键问题。利用教师画像刻画教师教学模式和行为特征,多维度挖掘分析教师课堂教学表现,了解教师课堂教学的特征和不足并进行针对性提升,是解决人工智能教师专业成长难题的新途径。文章以30节小学人工智能课堂教学视频为研究样本,采用S-T分析和滞后序列分析法构建教师画像发现:小学人工智能教师课堂教学模式偏向对话型和混合型,教学行为存在“IRF循环”“指导联结”“沉默促进”三种典型模式,媒体应用行为呈现“技术倾向”“连续型”“传统媒体双向交互”三种模式。基于教师画像,文章提出了小学人工智能教师教学行为提升策略。

基于大模型增强的通用人工智能教师架构

以ChatGPT为代表的预训练大模型在教育界产生了巨大影响,也为发展通用人工智能教师带来了曙光。预训练大模型应用于教育存在幻觉、深度逻辑缺失、社会情感缺失等局限,如果这些关键问题不解决,大模型不可能在教育中得到真正有价值的应用。本文提出通过增强大模型构建通用人工智能教师架构,其核心思路是精调训练增强场景知识、检索增强认知、外部智能组件编排增强推理、多模态融合增强感知、情感计算增强社会情感,再通过教育知识图谱对大模型输出进行监督。通用人工智能教师主要有六种应用场景:需要渊博知识的场景、洞察创意增强场景、约束与管理场景、社会情感互动场景、个性化指导与反馈场景、多模态内容表现场景。文章最后分析了通用智能时代人类教师面临的机遇与挑战,提出教师需要主动拥抱、使用、驾驭并控制智能技术,解放、增强、进化自我,并跨越陷阱。

智能教师代理在网络学习中的应用

网络学习因其学习方式的特殊性,极大地增加了网络指导教师的教学任务,减轻网络教师的负担已经是一个迫在眉睫的任务,我们提出并设计的智能教师代理作为代理软件在服务器端运行,能够代替真正的教师,并能与学生进行动态的交流,使学习变成学生与教师代理之间的互动过程,在不改变教学效果的同时大大减轻了教师的负担。

人工智能教师何以重塑学校文化

“人工智能教师”有望协助或替代人类教师完成诸多种类的教育教学任务,对未来学校教育将产生重大影响。研究从技术-文化视角出发,认为人工智能教师对学校教育的变革性作用是通过推动学校文化重塑得以实现的。在人工智能教师的参与下,学校文化将会发生重要转变,实现结构性重塑:师生关系文化从知识传递的“外围”走向文化育人的“内核”;课堂文化将呈现文化反哺并突出个性化关怀;教师文化将丰富“人-机”合作内涵与“人-人”合作新目标。展望未来,需构建起彰显人的能动性的技术文化生态,迎接和拥抱智能时代学校教育的文化新图景。

人工智能教师的未来角色

近几年,随着微电子学及互联网的跨越式发展,运算、存储能力大幅度的提升助力了人工智能的腾飞;大数据技术的突破与广泛应用驱动了人工智能的实质进步。人工智能在教育中的应用已成为热议话题。本文介绍了人工智能的三大学派及其典型案例,论述了人类该以何种态度应对人工智能发展势态,并具体阐述了人工智能教师在未来可能承担的十二个角色:可自动出题和自动批阅作业的助教、学习障碍自动诊断与反馈的分析师、问题解决能力测评的素质提升教练、学生心理素质测评与改进的辅导员、体质健康监测与提升的保健医生、反馈综合素质评价报告的班主任、个性化智能教学的指导顾问、学生个性化问题解决的智能导师、学生成长发展的生涯规划师、精准教研中的互助同伴、个性化学习内容生成与汇聚的智能代理、数据驱动的教育决策助手。人工智能教师将在未来学校占有一席之地,未来教育将是教师与人工智能教师协同共存的时代。

人工智能时代教师智能教育素养提升路径研究

人工智能与教育的融合引发了教育系统的巨大变革,无论国家、社会还是教师自身,都对教师素养提出了新的要求,呼吁教师素养与技术环境相匹配。教师在具备专业素养的同时,需要培养智能教育素养,才能适应时代的发展。为此,清晰认识教师智能教育素养的内涵,准确把握教师在智能教育时代的专业知识、专业能力、技术工具、专业情感和专业伦理等层面的素养要素,积极探索教师智能教育素养的提升路径,对于促进人工智能时代的教师专业发展,提高教师队伍的整体素质具有重要意义。

中小学教师智能教育素养测评指标体系构建研究

随着信息技术逐步实现智能教育的升级,技术赋能下教师教育的形态实现重大变革,新兴技术变革背景下教师智能教育素养的革新问题已成为基础教育人工智能应用过程的重难点。当前,中小学教师智能教育素养研究多停留在理论层面的探讨,缺乏基于实证的系统的评价体系研究。该研究基于国内外相关文献、政策演进和实践探索的分析,结合德尔菲法、层次分析法以及组合赋权法形成了包括智能教育意识、智能教育知识、智能教育技能、智能教育伦理4个一级指标、13个二级指标和44个观测点的中小学教师智能教育素养评价指标体系,并确定了各级测评指标的权重系数。在此基础上,研究利用测评工具对中小学教师智能教育素养进行了实证调查,以检验测评指标体系的科学性。

教育信息化促进西藏基础教育高质量发展的现状检视——基于3134份教师智能教育素养影响因素的调查分析

教育信息化是西藏基础教育高质量发展的核心要素和重要动力。研究基于智能化时代教师智能教育素养影响因素的调查分析,从信息化管理机制、信息化基础设施、信息化教学资源以及教师信息化教学能力四个维度探析教育信息化促进西藏基础教育高质量发展的现状,文章以西藏七个市区的3134位中小学教师为调研对象,了解教育信息化促进西藏基础教育高质量的整体水平、发展差异。结果显示,现状规划初步形成但实践迟滞、基础设施配置均衡但保障滞后、教学资源供给基本充足但适切性缺乏、教师信息化教学意识较强但教学技能羸弱等共性表征。在差异性层面,初中阶段发展水平较弱,乡村地区仍需加大扶持力度。针对结果,提出坚持高位推动,强化西藏基础教育信息化的管理与应用机制牵引;协同多元主体,整合西藏教育信息化基础设施建设体系;消解“路径依赖”,提升西藏自身适切性资源开发能力;凸显应用导向,提升教师信息化教学能力培训实效性等建议。

中小学教师智能教育素养模型的建构研究

面对智能时代的新要求,对教师智能教育素养的本源探究和素养发展成为了智能教师教育的新议题。文章通过文献研究分析当前教师智能教育素养的价值内涵与模型结构,从知识基础、实践应用和情意责任三个维度构建中小学教师智能教育模型,同时开发测评量表对模型进行验证,分析影响教师智能教育素养的因素,为智能时代背景下中小学教师智能教育素养发展提供策略建议。

国际中文教师智能素养指标体系的构建、实证及优化

在世纪疫情与人工智能赋能教育交织叠加的背景下,国际中文教育面临前所未有的机遇与挑战,提升国际中文教师的核心素养势在必行。研究提出国际中文教师的智能素养,将智能素养的内在意蕴解析为内外协作的五大模块,即智能意识、智能知识、智能能力、智能伦理、智能保障,围绕五大模块构建国际中文教师智能素养指标体系,同时展开实证研究。调查结果显示:国际中文教师智能意识、智能伦理普遍处于中等偏上水平,但智能知识、智能能力欠缺,智能保障明显不足。基于此,特别提出应从理念引航、角色重塑、环境创设、多元激励、多方联动五个维度探索国际中文教师智能素养的提升路径,逐步推动国际中文教师智能素养行业标准落地,为新时代国际中文教师教育的全视域、多维度、智能化发展提供逻辑体系与实践理路。

大学类型与教师智能结构的发展

大学可以分为研究型大学、教学型大学和社区服务型大学三种类型。研究型大学中教师发展以研究能力的提高为重点,教学型大学中的教师发展以教学能力提高为重点,而社区服务型大学的教师发展应以服务技能提高为重点。教师智能结构的发展促进系统包括形成共识、成立机构、依托项目、明确内容和保证制度,根据我国的情况,最为迫切的教师智能结构发展措施有经费保障、改革教师交流制度、安排继续教育课程和学术性休假。

我国人工智能技术赋能中小学教师教学情况调查

人工智能作为一种新兴的信息通信技术,对优化教育系统中各个环节的学习活动具有巨大的应用前景,可以创造出更加个性化、自适应性甚至是服务于终身学习的智能学习环境。国家发布的人工智能相关政策,也强调尽快发展与完善我国中小学人工智能教育的重要性与急迫性。而在人工智能课程的开展过程中,教师如何使用人工智能优化教学效果,成为加快实现人工智能赋能基础教育的关键。文章采用定量研究方法,以“人工智能赋能中小学教育现状”为主题,对全国19个省市的中小学教师进行调研,全面分析人工智能赋能教师教学的情况。结果显示,目前阻碍教师有效应用人工智能的首要因素是缺乏成熟的技术产品;其次是技术产品的资源服务及使用动机;再次是教师缺乏相关技能培训。在此基础上,文章建议:教师不仅要完成教学任务,更要注重专业发展,抽出时间学习如何运用人工智能,以便更好地促进教与学的融合发展;学校应该重视教师的反馈,尽快开展具有有效性、实际性的行动,以推进人工智能在教育领域的快速发展。

职业院校教师队伍建设应面向“智能化”改革

“智能型”教师指具有智能技术素养,具有信息处理能力和操作能力,具有教育理念和教育技术,具有知识反思能力与知识重建能力的教师。相较于知识型教师而言,“智能型”教师既具有更完备的知识体系,又具备更高的适应性、思考性和创造性。

按大学类型优化高校教师智能结构策略研究

高校教师智能结构一般分为研究型、教学型和社区服务型三种类型取向。优化教师智能结构要充分考虑高校的不同类型,要根据大学类型制定高校教师智能结构优化策略。优化高校教师智能结构策略一般包括形成共识和经费专用、成立机构、制度保证、依托项目、明确内容五个方面的内容,在其中的细微处,不同类型高校的具体措施要体现出差别。

智能型体育教师得以生存发展的三大条件

我们在进行新一轮课程改革的过程中,必须要建立一支与之相适应的体育教师队伍.解放以来,我们培养的体育师资队伍中,曾出现过重运动技术、轻知识能力的偏向.一直到今天,体育在人们传统的思维中仍然离不开"四肢发达、头脑简单"的历史偏见.随着我国改革开放和社会文明的不断发展,人们对体育运动及体育教师的要求越来越高,社会期望体育教师不仅是高水平的竞技运动者,而且是大众健康的保护者和各种娱乐活动的倡行者.

教师多元职业智能的内涵与构成探析

教师职业智能是多维度、多元化的构成,并非传统的三个层面。在教育教学实践中,许多教师由于多元职业智能的构成性缺位与质量性缺位,导致了工作障碍甚至是职业倦怠。文章在分析教师多元职业智能内涵的基础上,从教育机智职业智能、互动交往职业智能、知省研究职业智能、理念践行职业智能等方面探析了教师多元职业智能的要素构成。

多元智能视野下的教师人际职业智能的功用与要素研究

霍华德·加德纳的多元智力理论打破了传统教育思维对学生素质的认知,对教师的职业智能也提出了多元化的构成要求,教师人际职业智能是其一个组成部分。而在教育实践中,一些教师的人际职业智能的构成性缺位或形成性缺位导致工作陷入困境。从多元智能的视野看,教师的人际职业智能功用明显,其构成要素主要包括人际潜意识职业智能、人际情绪智力职业智能、人际内省职业智能、人际沟通策略职业智能和人际礼仪职业智能等五个要素。

反思性实践认识论引领下的人工智能科技教师培训模式创新

针对当前科技馆工作人员的培养遵循理论取向的线性模式,存在专业知识更新滞后、教学能力增长缓慢与职业发展不连续等实际问题,文章基于反思性实践认识论提供的专业能力和职业发展指导框架,提出了“重构人工智能科技教师培养的能力体系”“营造数字技术支撑的交互式展教实践环境”和“构建人工智能支持的科技教师反思支架”等促进人工智能科技教师反思性实践能力的基本策略,从“为行动反思的展教活动设计规划”“行动中反思的展教体验持续反思”和“对行动反思的展教经验归纳总结”三重交互的视角构建了提升人工智能科技教师反思性实践能力培训的新模式.

关于优化教师智能结构的探讨

优化教师智能结构须从6个方面努力：1、热爱科学，提高科学素养；2二、不断更新知识，掌握现代教育技术；3、力求教育有创新，提高教育科研能力；4、加强教师在职培训工作；4、建立激励机制，促进教师不断进取；6、强化终身学习，自觉树立优化智能结构意识。