“AI+”物流教学模式创新与智能教育生态

随着智能时代科技创新的持续发展,“AI+”与高等教育的深层次融合为教育教学模式创新提供了新思想、新方法、新模式,成为未来打造智能教育新生态的关键路径。文章在分析“AI+”技术与因材施教模式的基础上,探讨了“AI+”规模化因材施教模式的内涵,设计了基于“辅助+主导”“嵌入+组合”的“AI+”物流教学创新模式,构建了“AI+”物流教学智能教育微生态和大系统,以厘清“AI+”技术与物流教学模式之间的系统关系与生态环境,为推动我国高层次物流人才培养与产业升级提供值得借鉴的理论方法和创新思路。

5G智能教育生态系统构建与实施策略

系统分析5G智能教育系统的特征、组成要素,提出5G具有先进的无线技术和网络技术,能形成新的原子能力、原子服务,从而在教育领域应用时产生新的教育应用形态,5G作用于智能教育生态系统更易于智能技术、云技术、大数据、物联网等先进技术的融入。在此基础上,明确5G智能教育生态系统的架构和构建方法。最后,从基础平台构筑的内容与方法、“校—企—政”协同、教育变革方法三个角度给出5G智能教育生态系统的实施策略。

打造智能教育生态构筑扶智“造血系统”

2020年是国家扶贫攻坚的关键之年,也是全面建成小康社会的决胜之年。新中国成立以来,我国在脱贫减贫方面取得了巨大进步,但传统扶贫方式无法从根本上使得贫困地区及人口获得脱贫能力,因此习总书记强调"扶贫先扶智"。文章旨在探讨信息化、智能化社会背景下,利用人工智能等技术手段,变教育扶贫"输血"为教育扶智"造血",打造"造血机制",构筑"造血系统",形成"造血循环",提升贫困地区人口的教育水平和质量,从根本上获取长久脱贫的能力。

“人工智能+教育”的SWOT透视及发展路径探析--基于《教育中的人工智能:可持续发展的挑战与机遇》的解读与启示

2019年3月,联合国教科文组织发布了《教育中的人工智能:可持续发展的挑战与机遇》工作报告,阐释了人工智能为教育变革带来的驱动力与挑战。文章在对报告进行解读的基础上,运用SWOT态势分析法,对“人工智能+教育”的内部优势与劣势、外部机遇与威胁进行全面系统的分析。最后,借助SWOT矩阵分析模型,从利用优势、克服劣势,到把握机会、化解威胁的思路出发,借鉴过去,立足当下,放眼未来,提出人工智能赋能教育的策略,并提出促进“人工智能+教育”发展的中国路径。

从“人工智能+教育”到“教育+人工智能”——人工智能与教育深度融合的路径探析

第四次产业革命的兴起,人工智能崛起。教育作为培养人的活动,其目的在于促使人的智能不断得到提高,从本质上来说与人工智能具有天然的联系,人工智能与教育融合提上日程。实践层面,随着人工智能的不断发展,技术升级革新速度加快,产业结构升级转型、新岗位产生倒逼人工智能与教育融合;理论层面,人工智能与教育融合的相关研究不断深入,为此研究开展提供了厚实的理论基础。此研究从现阶段"人工智能+教育"的应用形态及存在的问题入手,超越技术的限制,回归教育的本质,深入分析"教育+人工智能"的应然状态,探究人工智能与教育深度融合的路径,构建"教育+人工智能"生态系统。

人工智能时代高职智能化教育生态体系建设的思考

在人工智能时代,现代信息技术广泛渗透到人们生活、学习和工作的方方面面,人工智能正在淘汰大量传统产业和工作岗位,同时也不断催生出新技术、新产业、新职业和新岗位。人工智能技术对职业教育的创新发展和转型升级意义重大,高职院校应立足自身办学优势,选准行业,通过建设人工智能时代高职智能化教育生态体系,创新人才培养模式,满足新时代对数字化技能型人才的需求。

人工智能创新应用的国际视野——美国NSF人工智能研究所的前瞻进展与未来教育展望

前瞻性视野是落地人工智能技术应用的关键抓手。美国国家科学基金作为基础人工智能研究的主要非国防联邦资助者,在支持基础研究、推动创新智力资源、培育人工智能专项人才等方面发挥了主导作用。本文试图对美国国家科学基金资助的18个人工智能研究所进行系统分析,旨在明晰人工智能技术应用的国际视野与前瞻规划。研究过程中采用文本分析方法,梳理并规整其2020年以来资助的人工智能研究所,发现其主要聚焦于人工智能社会新产业、人工智能农业新治理、人工智能数字新生活和人工智能教育新生态四个重点领域。本文进一步挖掘人工智能教育生态图景,详尽阐释人工智能助力下的大规模个性化学习、多模态增强的学习力、教育公平的可持续性发展等研究。在此基础上,结合我国人工智能战略现状提出人工智能前瞻性研究的相关建议:立足社会生态,定位人工智能教育驱动下创新人才培养战略;回归学习本质,挖掘人工智能使能的大规模个性化学习变革;瞄准教育创新,探索知识创造和教育创新变革的智能方式;面向教育现状,寻求人工智能时代教育生态重构的技术路径。