从韩国高中“人工智能数学”课程看高中数学课程与人工智能教育的衔接

为探索高中数学课程如何衔接人工智能教育,选取韩国高中“人工智能数学”选修课程为案例.考察其如何衔接数学与人工智能,如何设置课程内容,提供了何种程度的数学基础,并对中国高中数学课程衔接人工智能教育提出建议:加强课程顶层设计,建立学科合作机制;完善课程建设,强化知识渗透;关注能力素养,超越学科界限.

论侦查人员的逻辑——数学智能

侦查人员的逻辑－数学智能是侦查人员有效地运用逻辑与数学发现解决侦查问题的智能。侦查人员逻辑－数学智能较强的特征是：善于通过抽象思维发现解决问题：善于通过对“数与形”的敏感觉察、记忆并细心、正确、迅速地计算发现解决问题；善于通过寻找事物的逻辑规律及矛盾发现解决问题；善于通过周密策划、表达与行动发现解决问题。侦查人员逻辑－数学智能的功能是：使认知敏锐透彻；使表达与行动细心周密有条理；使发现解决问题高效省力。

学生逻辑-数学智能及其在数学教学中的应用

人类的智能结构是多元的,逻辑-数学智能是加德纳多元智能理论中的一部分。阐述了加德纳多元智能理论中的逻辑-数学智能的理论来源及其在数学教学中的应用,从多元智能角度揭示了学生存在个性差异的原因。数学教师对多元智能理论,尤其是逻辑-数学智能进行深入的研究,可以了解学生的个性差异、学习特点及心理发展状况,从而对其进行个性化的教学有着重要的现实意义。

逻辑—数学智能及其培养——来自多元智能理论的关注与思考

在加德纳的多元智能理论中,逻辑数学智能是指人能够计算、量化、思考命题和假设,并进行复杂运算的能力。强调了运用逻辑—数学思维解决问题的能力。逻辑数学智能是可以改变、训练和发展的,在数学教学中可以通过强调学生自信心的建立、数学教学生活化、学习环境的创设、创新精神和实践能力的培养、真正理解的"双基"教学以及多媒体技术的参与等来培养和发展学生的逻辑数学智能。

生丝回潮率智能化快速测试系统数学模型研究

针对传统纺织材料回潮率测试方法——烘箱法存在的测试周期长、能耗高、劳动强度大、测试效率较低等问题,以生丝为研究对象,研制开发出了生丝回潮率双模式快速测试系统。该系统能够实时记录生丝在一定温度环境烘箱烘燥过程中的质量,通过对数据结果的分析,得出烘燥时间与生丝失水质量间呈一定函数关系的规律,利用一次累加生成算子(1-AGO)等数据处理,建立了烘燥时间与生丝失水质量间的指数关系预报分析模型。根据所建立模型,烘燥周期40min内,生丝回潮率的预测结果与标准烘箱法实际测试结果间误差为2.08%。

逻辑数学智能及其对教育的启示

加德纳提出的多元智能理论是关于人类认知范畴最完整的论述。其中的逻辑数学智能是指有效运用数字和推理的能力,强调了运用逻辑数学思维解决问题的能力。每个人身上都蕴藏着不同量的数学潜能,教师的职责就是创设条件,让学生展现自己的逻辑数学潜能,提高运用数学思维解决实际问题的能力。

GeoGebra环境下基于数学多元智能理论的数学概念教学研究

本文借助GeoGebra软件以四种数学智能为例研究数学概念教学:创设感知数学概念的动态情境,培养数学观察智能;设计同化数学概念的视觉空间,培养数学空间智能;呈现形成数学概念的动态表征,培养数学言语智能;提供强化数学概念的动态数据,培养逻辑数理智能.

课程思政融入人工智能专业数学课程的探索与实践

课程思政是构建全员、全程、全方位育人目标的重要举措。文章以人工智能数学基础课程为例,探索课程思政融入高职专业数学课程的建设路径。从明确课程目标出发,深入挖掘课程思政元素,并结合专业特色完善教学内容设计,提出“双课堂三阶段六步骤”教学实施策略,使学生明概念、强技能、练思维,并实现知识转化及应用创新,同时构建四维教学评价体系,全面有效地评价学生学习效果。

多元智能理论下数学问题解决能力的情境化评估

一、问题的提出 1983年，美国心理学家霍华德．力Ⅱ德纳正式提出了多元智能理论，其构成包括语言智能、逻辑一数学智能、空间智能、自我认知智能、人际智能、博物学家智能、音乐智能、身体动觉智能，以及尚未被完全证明仅作为二分之一种智能的存在智能。由于多元智能理论的普及推广受阻，加上美国教育体系中缺陷的日益凸显，加德纳等人研究发现作为任何学校体系支架的评估对人的智能发展具有重要作用，而传统评估对其存在诸多的限制性目，据此加德纳提出了旨在公正地评估每一种智能的基础上，促进多元智能理论推广及个体智能发展的情境化评估。

高职数学教育数字化转型研究与实践

本文分析了高职数学教学的现状及存在的问题,探讨了基于人工智能技术的高职数学教育数字化转型的支撑平台建设,首先提出在支撑平台中如何融入人工智能等新技术以实现智能化匹配和推荐,融入感知和诊断等功能,帮助学生进行个性化学习;然后讨论了如何通过数字化转型优化高职数学课程管理模式,针对教学的全样本进行诊断,再从教与学两个方面探讨数字化如何赋能,如何助力教师成长,如何帮助学生实现自适应自主化学习。最后分析了具体院校高职数学数字化转型的实践。

如何在生活中提高幼儿的“数学智能”

《幼儿园教育指导纲要(试行)》中明确了数学与生活有着千丝万缕的关系,如何将数学教育落实在幼儿生活中,让数学教育充满生活的气息,从而提高"数学智能"?作者在论文中进行了一些实践探讨。

化学教学中学生“逻辑——数学”智能的开发

多元智能理论提出了人类智能的多元组成,本文根据逻辑——数学智能的特点,提出了在化学教学中通过问题的导入唤醒智能、问题探究拓展智能、问题练习迁移智能的教学策略。

中学生注意专注力、认知方式与数学智能的相关分析

采用注意专注力划消测验、镶嵌图形测验和数学智能测验考查了影响中学生数学智能的因素,场独立性的学生数学智能测验成绩好于场依存性的学生;注意专注力优秀的学生与注意专注力一般的学生数学智能测验成绩有显著的差异.在中学数学教学中要激发学生学习积极性,提高注意专注力.提高学生数学智能首先要培养学生的自信心,教学中要创设问题情境,注重例题的讲解,注重概念的讲解和定理的推导证明.

多元智能理论融入高中数学学习的有效策略

多元智能分为语言智能、逻辑数学智能、肢体运动智能、音乐智能、人际智能、视觉空间智能、内省智能、自然智能.多元智能理论认为,人在某些智能上表现得很优越,这就是强势智能.学校教育需要促进学生强势智能的最优化,同时也促进学生个体智能的全面发展.在高中数学学习过程中,

多元智能理论在数学教学中的运用

美国著名发展心理学家、哈佛大学教授霍华德·加德纳博士提出多元智能理论，该理论已经广泛应用于欧美国家和亚洲许多国家的教育上，并且获得了极大的成功．霍华德·加德纳博士指出，人类的智能是多元化而非单一的，主要是由语言智能、逻辑一数学智能、空间智能、肢体一运动智能、音乐智能、人际智能、自我认知智能、自然认知智能八项组成，每个人都拥有不同的智能优势组合．

启用发散思维 挖掘数学智能

伽里略有句名言：“科学是在不断改变思维角度的探索中前进。”如何“改变思维角度”？即启用发散思维，也就是求异思维；其特征，表现在可以开启心扉，挖掘深层信息，架设起由已知、经可知、达未知的桥梁，创造出新的思路和解法；其运用，要求从一点出发，向四周辐射。编制起信息网络，达到思维的预想目标。数学教学的主要任务之一，就是加强对学生思维能力的培养。因此，启用发散思维，与数学教学，对于挖掘学生的数学智能，尤为重要。本文以不等式的相关知识为例，从以下两个方面作以探讨：一、题型发散．突出问题的开放性。将典型问题变换题型的一种发散思维即为题型发散。这类发散突出了问题的开放性，就是说一个知识点可以设计成多种题型进行考查。

基于网络的小学数学智能教学体系

智能教学体系是依托当前先进的计算机信息技术，在教师尽可能少的干预条件下完成教学任务的教学过程，相较于传统的教学模型，智能教学体系在个性化学习、特色教学应用方面更具优势，能够实现学生学习过程的全追踪，有助于学生提高学习效率，高标准、高质量的完成学习任务。本文结合小学数学这一具体学习，从智能教学体系介绍、基于网络的智能教学体系应用以及需要注意点问题等方面进行简要论述和探讨，为更好的实现智能教学应用提供参考。