智能数据驱动精准教学在眼科护理实习生中的应用

目的:探讨智能数据驱动精准教学在眼科护理实习生中的应用效果。方法:采用便利抽样法,选取华中科技大学同济医学院附属协和医院2021年8月—2022年6月在目标分解基础上行智能数据驱动精准教学的80名眼科护理实习生为研究组,2020年8月—2021年6月在PBL教学基础上行目标分解教学的80名眼科护理实习生为对照组,比较两组实习结束后眼科考试成绩以及批判性思维能力。结果:实习结束后,研究组实习生眼科考试理论与实践成绩、批判性思维能力评分均高于对照组,差异有统计学意义( P<0.05)。 结论:智能数据驱动精准教学的应用,有利于巩固眼科实习护士理论知识,提高临床护理技能,增强批判性思维能力。

数据智能驱动的效率提升与产业链优化策略分析

数据智能代表着将数据转化为智能洞察和战略决策的过程,对于现代企业而言至关重要。旨在深入探讨数据智能在当今商业环境中的关键作用,以及如何通过数据智能来推动企业效率的提升和产业链的优化。首先,对数据智能驱动的效率提升进行了比较深入的探讨;其次,结合产业链的特点,提出了具有针对性的优化策略,进而为数据智能驱动应用的不断深入提供技术支持。

基于大数据智能驱动的高职专业人才培养模式构建

针对因信息类技术日新月异导致人才培养与社会需求脱节的问题,本文提出运用大数据与人工智能技术支撑精准教学的方法,给出了基于“数据智能驱动精准教学”的理念,解决精准对接企业实时人才需求、精准开展教学评价、提升师资水平、构建项目化课程资源等问题。响应了国家“职教 20条”提出的高职教育要适应“互联网 +职业教育”发展需求,加大智慧教学的规划。

数据智能驱动的智慧图书馆服务模式研究

文章阐述了现代图书馆智慧性的表现,从基础设施层、数据资源层、技术处理层与服务应用层四个层面分析了数据智能驱动下智慧图书馆的构建要素,进一步指出了数据智能驱动下智慧图书馆服务模式构建面临的困境,最后提出了数据智能驱动下智慧图书馆服务模式的构建策略,以期推动智慧图书馆服务模式的完善和发展。

事件驱动的智能化数据库及其应用

本文利用智能数据库中的方法与技术,构建了一个事件驱动的智能数据库的模型,从应用的角度阐述了如何定义事件、实现事件监测器,并且提供了一种在现有的数据库基础上构建一个事件驱动的智能数据库的方法。