基于智能无线电流钳的防窃电自动检测方法

现阶段的窃电检测方法存在检测结果准确率低、检测时间较长的问题,不能满足高精度检测与实时性检测的需求。为了解决传统方法中存在的问题,提出基于智能无线电流钳的防窃电自动检测方法。首先,通过VMD算法和CFSFDP算法建立用户用电负荷曲线可控聚类模型;其次,通过用电负荷曲线可控聚类模型分析用户用电行为特征,初步筛选疑似窃电用户;最后,采用智能无线电流钳实现防窃电的自动检测。实验结果表明,所提方法的防窃电检测准确率高、检测时间较短,具有较好的实际应用性能。