一种基于“智能映射字典”的异构空间数据库集成和访问方法

文章对传统空间异构数据库集成和共享研究中的解决方法及方法的缺点进行了一定深度的分析后,提出了一种基于"智能映射字典"中间件技术的异构空间数据库集成和共享方法,并详细陈述了方法的实现过程及关键技术,最后通过应用实例证明了该方法的可行性。

粗粒度可重构密码逻辑阵列智能映射算法研究

针对粗粒度可重构密码逻辑阵列密码算法映射周期长且性能不高的问题,该文通过构建粗粒度可重构密码逻辑阵列参数化模型,以密码算法映射时间及实现性能为目标,结合本文构建的粗粒度可重构密码逻辑阵列结构特征,提出了一种算法数据流图划分算法.通过将密码算法数据流图中节点聚集成簇并以簇为最小映射粒度进行映射,降低算法映射复杂度;该文借鉴机器学习过程,构建了具备学习能力的智慧蚁群模型,提出了智慧蚁群优化算法,通过对训练样本的映射学习,持续优化初始化信息素浓度矩阵,提升算法映射收敛速度,以已知算法映射指导未知算法映射,实现密码算法映射的智能化.实验结果表明,本文提出的映射方法能够平均降低编译时间37.9%并实现密码算法映射性能最大,同时,以算法数据流图作为映射输入,自动化的生成密码算法映射流,提升了密码算法映射的直观性与便捷性.

科学计算可视化智能映射技术的研究

分析了可视化映射的特点，提出了一种在可视化映射问题进行方案设计时，将神经网络用于类比和联想，在可视化映射方案进行选择与调整时，将专家系统用于逻辑推理的可视化智能映射技术。

科学计算可视化映射研究及智能映射

映射是可视化过程中最关键的一步。本文探讨了当前的可视化软件工具在映射阶段存在的问题,介绍了可视化智能映射的研究现状,同时提出了自动映射、半自动映射、基于实例的推理等三种智能映射的理论模型。

一个基于事例推理的可视化智能映射系统

可视化映射是可视化技术的核心。本文分析了可视化映射的特点，提出了一种基于事例推理的可视化智能映射方法并建立了相应的系统结构。在集成人工神经网络与模糊认知图的基础上，详细讨论了可视化映射事例的表示、索引模式、事例的匹配以及最佳事例的选择等关键问题。最后，通过一个应用实例叙述了系统的工作过程。

The Testing Intelligence System Based on Factor Models and Self-Organizing Feature Maps

Presented is a new testing system based on using the factor models and self-organizing feature maps as well as the method of filtering undesirable environment influence. Testing process is described by the factor model with simplex structure, which represents the influences of genetics and environmental factors on the observed parameters - the answers to the questions of the test subjects in one case and for the time, which is spent on responding to each test question to another. The Monte Carlo method is applied to get sufficient samples for training self-organizing feature maps, which are used to estimate model goodness-of-fit measures and, consequently, ability level. A prototype of the system is implemented using the Raven＇s Progressive Matrices （Advanced Progressive Matrices） - an intelligence test of abstract reasoning. Elimination of environment influence results is performed by comparing the observed and predicted answers to the test tasks using the Kalman filter, which is adapted to solve the problem. The testing procedure is optimized by reducing the number of tasks using the distribution of measures to belong to different ability levels after performing each test task provided the required level of conclusion reliability is obtained.

中国三大城市的品牌影响力及其差异化研究

全球城市之间的竞争是全方位的,其中城市品牌的竞争是重要方面之一。而城市品牌由多方共同建构,媒体是城市品牌的重要建构者,其中全球新闻媒体报道对全球城市品牌的"他塑"的重要性不言而喻。十座全球城市品牌影响力数值三年间呈逐年递减之势,中国三座全球城市品牌影响力数值与这一总体趋势保持一致。除香港波动起伏较大外,总体上中国三座全球城市品牌影响力与十座全球城市品牌影响力相比,所处区间层级相对稳定,北京处于第二层级,香港和上海处于第三层级。但是,从实质上看,突出的是五个方面的城市品牌差异化问题,需正确把握处理好五个方面的关系。