具有距离监测与辅助提示功能的自闭症儿童智能服装设计

针对自闭症儿童社交与情绪障碍问题,设计了2款具备距离监测与辅助提示功能的自闭症儿童智能服装。首先,采用问卷调查与实地访谈等方法,归纳出自闭症儿童在穿戴、感统、心理认同3个方面的服装需求;其次,采用超声波距离传感器技术实现社交距离监测;再次,采用气动柔性气囊及可加热碳纤维模拟中医推拿治疗自闭症手法,加热加压刺激手腕部穴位,达到一定的干预和辅助提示患者的目标。研究结果表明:选用的超声波传感器精度高,形状小巧且耐脏污,将其嵌入服装中可有效识别0.2~3 m范围内的社交距离;通过柔性气囊的充气加压可对手腕部穴位产生7.90 kPa的服装压,有助于缓解患者情绪焦虑等症状;智能服装廓形设计采用H/A型,开合方式选用拉链,色彩选用冷色调,口袋设计为几何图形,面料设计兼具舒适性与功能性,符合自闭症儿童服装实际穿着需求。

基于FEA-AHP的智能服装设计效果综合评价

针对当前智能服装设计最终效果难于评价的问题,探讨基于技术接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)下扩展模型FEA(Functionality,Expressiveness and Aesthetics)、层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)和模糊综合评价模型在智能服装中的应用,以智能服装为评价对象,基于FEA-AHP构造智能服装设计效果评价指标体系。该评价体系包括3个一级指标与18个二级指标,按照特征向量法计算智能服装设计元素各个单项指标的权重值,并对各项指标逐层评价分析,最后进行实例验证。研究结果表明,FEA-AHP模糊综合评价是一种基于多维设计因子的智能服装设计综合评价方法,实用性较强,可以有效完成对智能服装设计效果的评价,对智能服装的设计与营销具有现实指导意义。

智能服装产品属性对消费者购买倾向的影响

为研究智能服装产品属性对消费者购买倾向的影响,以刺激-机体-反应模型(stimulus-organism-response,SOR)为理论基础,构建了以智能服装产品属性为自变量,态度为中介变量,购买倾向为因变量,性别、年龄和每月服装花费为控制变量的假设理论模型。基于问卷调研获得的数据进行实证分析,结果表明:智能服装的自主性、多功能性、关联性、适应性、新颖性和交互性均正向影响消费者购买倾向;自主性、多功能性、新颖性和交互性通过态度正向影响消费者购买倾向;控制变量中年龄和性别的作用效果不显著,但每月服装花费正向影响消费者购买倾向。由此为智能服装的设计提出相关建议。

基于柔性传感器的呼吸监测智能服装

为了不影响智能服装正常监测,同时达到服装可清洗目的,对现有智能呼吸监测服装进行分析,设计一种可拆卸佩戴式呼吸监测带T恤。通过围度差测试,确定最适宜呼吸监测的人体部位,设计可拆卸智能监测服装呼吸监测带;同时采用无缝缝合工艺缝制服装,提升服装的舒适性;对呼吸监测智能服装的呼吸波形与呼吸频率进行评估测试,并与两种商用传感器进行对比验证。结果表明,该智能服装与商用传感器监测结果的一致性超过了0.85,呼吸频率的监测准确度高达80%,满足了商用呼吸监测的标准,能够实现人们日常呼吸状态的高精准实时监测。

交互设计在智能服装产品中的应用

通过集成先进的传感技术与可穿戴设备,智能服装的功能性得到了提升,用户的穿戴体验也得到了进一步丰富。具体来看,结合传感器、数据处理技术和用户界面设计,智能服装能够实时响应和适应穿戴者的生理和环境变化,从而为穿戴者提供个性化的健康监控、运动跟踪和娱乐体验。

老年智能服装的研究现状及发展趋势

文章从健康监测、理疗保健、防走失、跌伤防护以及辅助功能方面介绍了老年智能服装的研究现状,指出了目前存在安全隐患、开发成本高、实时传感效果不佳、用户个性化需求强等问题。从建立安全管理体系、开发智能新材料、优化传感器技术、小批量定制化生产方面总结了老年智能服装的发展趋势。

人体姿态检测系统的开发及智能服装的设计

针对人体久坐易影响心脏等器官、跌倒救助不及时容易危及生命等姿态异常带来的健康安全问题,采用单片机STM32F103C8T6和六轴运动处理传感器MPU6050等模块设计了一款能够进行姿态检测的智能服装,通过卡尔曼滤波对MPU6050采集的数据进行处理,采用合加速度、角度的阈值处理方法判断用户的身体姿态,为了提高姿态检测的准确性,同时采集用户手机内置的加速度、角速度传感器检测的数据进行辅助判断。实验结果表明,结合手机传感器的数据后,该智能服装对久坐和跑步的姿态识别准确率达到了99.3%和96.7%;对跌倒和下蹲的识别准确率为98%和95.3%,对姿态的识别具有很高的准确性,且健康提醒和安全报警及时,能够有效保障穿戴者的身体健康。

严寒环境下智能服装电加热技术热舒适性效果评价

为明确严寒环境中满足人体热舒适性的加热服指标,选择市面常见材质电加热服,在-20℃以下环境中进行试验,监测试验前和过程中人体穿着服装内外温度变化,结合调查问卷,分析严寒环境中人体热舒适性在试验前后的变化情况,并通过ANSYS仿真分析不同温度下维持人体热舒适性的加热服所需功率。试验结果表明:测试用服装保暖性能排序为碳纳米管羽绒服>石墨烯棉服>石墨烯羽绒服>石墨烯背心≈电热背心。问卷结果表明:相较试验前,试验后各被试者均有明显冷的感受,四肢不够灵活,稍微僵硬,反应速度变迟钝,热舒适方面明显感到不适。仿真结果表明:环境温度为-10℃、-20℃、-30℃和-40℃,维持4 h人体边界体感温度在18℃以上、服装热阻为3 clo时,所需加热功率分别为150 W/m^(2)、280 W/m^(2)、380 W/m^(2)和500 W/m^(2)。该热舒适性效果评价为极端寒冷环境作业的加热材质及服装选择提供理论数据,有助于智能化自适应温度调节服的研究。

基于光学传感技术的呼吸监测智能服装研究

呼吸监测智能服装是生理体征监测类智能服装中的一类,可以通过对呼吸信号的监测来反映穿着者的健康状况。文章针对消费者对日常呼吸监测的需求,利用缺口光纤开发压力传感器,并进行不同结构传感器的性能对比,制作出具有呼吸监测功能的智能服装。试验表明:所设计制作的基于光学传感技术的呼吸监测智能服装与商业呼吸监测传感器监测结果一致,呼吸监测准确率达到了95%,能够为消费者在不同姿势下的呼吸监测提供保障。

基于GPS定位技术设计的老年智能服装

随着人口老龄化的加快,老年人口走失数不断增多。为解决老年人走失问题,智能定位服装的开发具有必要性。文章主要阐述了老年智能定位服装的研究现状,从生理、心理等角度分析了老年智能服装的设计需求,基于此,设计了一款基于全球定位系统(GPS)定位技术的智能定位服装,并对成衣进行测验。测验发现,所设计的智能定位服装能有效减少老年人走失情况。

智能服装材料在服装设计中的应用研究

随着科技的发展,智能材料逐渐应用于各个领域,其中包括服装设计。智能服装材料具有多种功能,如温度调节、湿度感知和运动监测等。这些功能为设计师提供了更多创作的可能性,并且使服装更加舒适和实用。然而,智能材料在服装设计中还面临挑战,如成本高昂和可持续性问题。因此,文章从智能服装材料的特点入手,研究了智能服装材料在服装设计中的应用价值和应用原则,具体阐述了应用策略,旨在进一步推动智能材料在服装设计中的应用。

功能性纺织品在智能服装中的应用研究

随着现代生活水平不断提高,人们对于智能个性的衣服有了更广泛的追求,功能性纺织品不仅具备传统服装的功能,还拥有智能化感知的特点。文章从功能性纺织品的材料与制造工艺入手,对功能性纺织品在智能服装中的应用展开探究,以便为未来智能服装的设计与开发提供一定的思路,推动服装产业的快速发展,同时为其他相关理论研究人员提供参考。

实时监测与预警突发疾病的智能服装研究

文章基于对一种实时监测与预警突发疾病的智能服装的研究,通过问卷调研发现健康监测类智能化服装在价格、隐私数据安全等方面存在的问题,提出了相应的设计思路与工作流程,包括一衣一码、隐私加密、成本控制等,旨在提高智能服装在日常生活中的普及和应用,满足用户多元化的需求。

康复训练用智能服装的研究进展

从生命体征监测(呼吸、心率、体温、血压等)、活动检测以及物理治疗三个方面对智能服装的研究进展进行介绍。

基于柔性传感器的智能服装设计与应用

基于提升智能服装性能和用户体验的目的,文章通过文献综述、实验设计和数据分析等方法,研究了柔性传感器在智能服装设计中的应用,包括其种类、特性以及在智能服装中的集成方式。研究认为,柔性传感器因其优异的柔韧性和可弯曲性,能够紧密贴合人体皮肤,实时监测生理参数和环境变化,这使得智能服装能够根据用户的实际需求提供个性化的反馈和调节,从而显著提升用户体验。

数字化智能服装设计——以绿色生物面料(玉米纤维)为例

本论文旨在探讨数字化时代下,如何借助智能技术推动服装设计的可持续发展。绿色生物面料,特别是玉米纤维,作为可再生、生物降解的材料,引起了时尚产业的关注。本研究结合数字化智能设计和环保材料,提出了一种新的时尚设计理念,旨在通过技术创新实现时尚与环保的完美融合,同时也为推动可持续时尚和数字化智能设计的融合提供了理论支持。

基于高新技术纤维与仿生材料的智能服装设计

为更好地提升服装应用价值,推动智能科技装备在服装产业中的应用,基于艺术与科技融合理念,论述了智能服装中高新技术纤维材料以及柔性可穿戴仿生材料的分类与发展现状,进一步分析了智能服装在医疗、运动及保健领域的市场化应用要素。基于智能服装多学科交叉融合的特点,提出关注可持续性设计、注重功能多样化体系及推动设计产品商业转化是智能服装在未来的主要发展趋势。

基于柔性传感器的智能服装研究进展

柔性传感器因具有延展性好、柔软且易于其他材料集成等优点,与开发智能服装的设计需求相契合,在智能化可穿戴产品中具有广阔发展前景。根据柔性传感技术在纺织服装领域的发展,详述柔性传感器的分类及其研究进展;分析归纳国内外基于柔性传感器在体育运动、医疗健康、休闲娱乐与特殊环境领域下智能服装的研究进展。总结基于柔性传感器智能服装开发应用研究中存在的问题,提出解决措施,以实现兼具智能化与舒适性的服装,发挥智能服装的实际应用价值。

健康监测智能服装的发展现状及趋势

随着人们对健康问题的关注,能够实时监测身体健康状况的智能服装应运而生,为运动健康、疾病预防和病后恢复提供更加方便舒适的体验。文中综述了国内外健康监测智能服装的发展历程及重要性,分析了智能生物信号监测服、智能姿势动态监测服、智能化学信号监测服3种不同信号监测智能服装的基本原理、核心部件、具体应用及发展现状,阐述了健康监测智能服装的设计要点,并总结了其存在的不足以及展望其发展方向。该研究对健康监测智能服装的进一步研究发展及市场推广具有一定的参考价值。

坐姿矫正智能服装的研究现状与发展趋势

久坐和不良坐姿可能导致各类脊柱疾病,坐姿矫正智能服装对此具有一定的预防和治疗作用。文章概述了坐姿的定义及分类,从坐姿矫正智能服装系统的构成:服装载体、坐姿监测系统的组成及服装与系统的集成技术等方面对坐姿矫正智能服装的研究现状进行综述,并基于现有问题,对坐姿矫正智能服装的发展前景进行展望。