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智能期相联合SSF技术改善冠状动脉CTA图像运动伪影
被引量:
1
1
作者
王庆国
孟捷
+1 位作者
李念云
郑林丰
《现代生物医学进展》
CAS
2020年第4期669-672,共4页
目的:评价智能期相选择(Smart phase)和自动追踪冻结(Snap-Shot-Freeze, SSF)技术联合应用在前门控冠状动脉CT血管成像(Coronary CT angiography, CCTA)改善图像运动伪影中的价值。方法:94例疑似心血管疾病的患者行CCTA检查。所有患者...
目的:评价智能期相选择(Smart phase)和自动追踪冻结(Snap-Shot-Freeze, SSF)技术联合应用在前门控冠状动脉CT血管成像(Coronary CT angiography, CCTA)改善图像运动伪影中的价值。方法:94例疑似心血管疾病的患者行CCTA检查。所有患者图像均采用smart phase、SSF及smart phase+SSF两种技术联合进行后处理。将原始图像(A组)、smart phase图像(B组)、SSF图像(C组)和smart phase+SSF图像(D组)导入GE AW4.6工作站。对四组患者冠状动脉三大分支(右冠状动脉、左前降支及左旋支)图像质量进行主观评价(5分法)和测量每组图像主动脉根部及前胸壁肌肉CT值和标准差,并计算图像的噪声(Noise,N)、信噪比(Signal-to-noise ratio,SNR)和对比噪声比(Contrast-to-noise ratio,CNR)和比较。结果:经smart phase处理后,A组冠状动脉三大分支图像评分均得到了明显提高(P<0.05)。经SSF矫正的A组和B组冠状动脉三大分支图像质量评分均得到明显提高(P<0.05)。Smart Phase联合SSF技术得到的图像评分在所有组中评分最高,与其他组均存在显著差异(P<0.05)。结论:Smart phase联合SSF技术可明显改善前门控CCTA图像运动伪影,值得临床推广应用。
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关键词
智能期相选择
自动追踪冻结技术
X线计算机体层摄影术
冠状动脉血管成像
图像质量
原文传递
题名
智能期相联合SSF技术改善冠状动脉CTA图像运动伪影
被引量:
1
1
作者
王庆国
孟捷
李念云
郑林丰
机构
上海交通大学附属第一人民医院放射科
上海市第一人民医院宝山分院放射科
出处
《现代生物医学进展》
CAS
2020年第4期669-672,共4页
基金
上海市浦江人才计划资助项目(17PJ1408000)
上海市自然科学基金项目(17ZR1422500)
上海交通大学医工(理)交叉基金项目资助(YG2016MS26)。
文摘
目的:评价智能期相选择(Smart phase)和自动追踪冻结(Snap-Shot-Freeze, SSF)技术联合应用在前门控冠状动脉CT血管成像(Coronary CT angiography, CCTA)改善图像运动伪影中的价值。方法:94例疑似心血管疾病的患者行CCTA检查。所有患者图像均采用smart phase、SSF及smart phase+SSF两种技术联合进行后处理。将原始图像(A组)、smart phase图像(B组)、SSF图像(C组)和smart phase+SSF图像(D组)导入GE AW4.6工作站。对四组患者冠状动脉三大分支(右冠状动脉、左前降支及左旋支)图像质量进行主观评价(5分法)和测量每组图像主动脉根部及前胸壁肌肉CT值和标准差,并计算图像的噪声(Noise,N)、信噪比(Signal-to-noise ratio,SNR)和对比噪声比(Contrast-to-noise ratio,CNR)和比较。结果:经smart phase处理后,A组冠状动脉三大分支图像评分均得到了明显提高(P<0.05)。经SSF矫正的A组和B组冠状动脉三大分支图像质量评分均得到明显提高(P<0.05)。Smart Phase联合SSF技术得到的图像评分在所有组中评分最高,与其他组均存在显著差异(P<0.05)。结论:Smart phase联合SSF技术可明显改善前门控CCTA图像运动伪影,值得临床推广应用。
关键词
智能期相选择
自动追踪冻结技术
X线计算机体层摄影术
冠状动脉血管成像
图像质量
Keywords
Smart phase
Snap-Shot-Freeze(SSF)
X-ray computed tomography
Coronary computed tomographic angiography(CCTA)
Image quality
分类号
R445 [医药卫生—影像医学与核医学]
R543.3 [医药卫生—心血管疾病]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能期相联合SSF技术改善冠状动脉CTA图像运动伪影
王庆国
孟捷
李念云
郑林丰
《现代生物医学进展》
CAS
2020
1
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