面向调度决策的智能机器调度员研制与应用

随着电网运行方式时变性和复杂性日益增强,传统基于人工离线规则的调度决策机制难以为继,成为国内外复杂电网运行迫切需要解决的问题。基于人工智能、立足现有调度机制,研究面向调度决策的智能机器调度员(automatic operator,AO)关键技术及应用。在总结10余年研究的基础上,提出了电网调度运行“邻域知识”模型,构建了AO体系架构,提出了知识自动发现、管理和在线应用的技术路线,研发了复杂电网AO系统,并在多个省级电网调控中心在线投运。AO将“专家智能”离线制定粗放运行规则的模式,变革为“人工智能”在线发现精细运行规则的模式,推动调度决策从“自动化”到“智能化”的跨越。最后,指出了尚待研究的问题。

智能机器调度员的原理和原型系统

在Dy-Liacco博士所提出的智能机器调度员(AO)概念基础上,结合中国电网调度运行的实际,阐述其基本原理和应用模式。提出并研究了电网精细规则的挖掘技术,即通过主题定义、海量训练样本生成、特征选择和规则生成等步骤自动挖掘出电网精细化的安全运行规则;开发了AO的原型系统,给出了基于集群机的硬件设计和软件模块结构,介绍了软件功能和算法。针对某省级电力系统,对AO原型系统进行了测试和分析,给出了一个精细规则挖掘实例,验证了在线挖掘的可行性和应用效果,得到的精细规则对在线运行方式的适应性更好。

为审计插上“智能”翅膀--记湖北省宜昌市审计局郑红卫

“人生的路,每一步都算数。不管在哪个阶段,都要坚持学习!”自1991年进入湖北省宜昌市审计局以来,郑红卫从事审计工作已三十余年。从最初的传统手工纸质资料审计到应用AO系统查看财务电子账套审计,再到地理信息系统、人工智能、机器学习在审计中的创新应用,郑红卫一路见证、一路成长,凭借积极进取、昂扬向上的工作劲头,收获累累硕果。