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柔性机械臂的智能极值响应面优化设计方法
被引量:
5
1
作者
雒卫廷
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2019年第12期40-43,共4页
在满足柔性机械臂系统可靠性前提下,为了节省制造用料,提出了智能极值响应与分阶层粒子群算法相结合的优化设计方法。BP神经网络与极值响应面相结合的智能极值响应面,可以有效计算机械系统可靠性;给出了优化量灵敏度计算方法,选择连杆...
在满足柔性机械臂系统可靠性前提下,为了节省制造用料,提出了智能极值响应与分阶层粒子群算法相结合的优化设计方法。BP神经网络与极值响应面相结合的智能极值响应面,可以有效计算机械系统可靠性;给出了优化量灵敏度计算方法,选择连杆横截面长与宽作为优化量;建立了连杆可靠性优化设计模型;采用了分阶层粒子群算法解算此优化模型,结果显示,二次项极值面法优化后横截面积减小了0.21%,而智能极值面法优化后减少了2.5%;与传统粒子群算法相比,分阶层粒子群算法优化的连杆横截面积更小。
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关键词
柔性机械臂
可靠性优化设计
智能极值响应面
分阶层粒子群算法
下载PDF
职称材料
题名
柔性机械臂的智能极值响应面优化设计方法
被引量:
5
1
作者
雒卫廷
机构
吕梁学院物理系
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2019年第12期40-43,共4页
基金
山西省自然科学基金(2014011016-9)
自然基金面上项目(201801D121125)
文摘
在满足柔性机械臂系统可靠性前提下,为了节省制造用料,提出了智能极值响应与分阶层粒子群算法相结合的优化设计方法。BP神经网络与极值响应面相结合的智能极值响应面,可以有效计算机械系统可靠性;给出了优化量灵敏度计算方法,选择连杆横截面长与宽作为优化量;建立了连杆可靠性优化设计模型;采用了分阶层粒子群算法解算此优化模型,结果显示,二次项极值面法优化后横截面积减小了0.21%,而智能极值面法优化后减少了2.5%;与传统粒子群算法相比,分阶层粒子群算法优化的连杆横截面积更小。
关键词
柔性机械臂
可靠性优化设计
智能极值响应面
分阶层粒子群算法
Keywords
flexible manipulator
reliability design optimization
intelligent extremum response surface
stratified particle swarm algorithm
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
TG659 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
柔性机械臂的智能极值响应面优化设计方法
雒卫廷
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2019
5
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职称材料
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参考文献
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