房建工程的智能构件检测技术研究

随着科技的不断发展,智能构件检测技术在房建工程中的应用越来越广泛。针对智能构件检测技术的安全问题,研究分析了其在房建工程中的应用前景和现状。此次研究通过智能构件检测技术在房建工程中的应用,包括质量检测、安全检测和施工过程控制等方法,探讨智能构件检测技术在房建工程中的挑战,包括数据采集和系统集成等方面。实验结果表明,研究提出的智能构件检测技术具有未来发展方向,并提出改进和优化的建议。

用神经网络结构实现超磁致伸缩智能构件滑模控制

提出了一种利用超磁致伸缩材料(GMM)智能构件精密加工活塞异形孔的方法。采用一种神经网络前馈复合离散滑模变结构控制策略,实现GMM智能构件的精密位移控制,消除了GMM智能构件迟滞非线性的影响。将智能构件的输出位移及其变化率作为小脑模型神经网络(CMAC)输入,构件的输入电流作为网络输出,利用CMAC在线自学习能力建立GMM智能构件的迟滞逆模型;通过离散滑模变结构控制器来消除神经网络的建模近似误差以及外界干扰。仿真结果表明,此控制策略能在线建立智能构件的迟滞逆模型,消除迟滞非线性的影响,控制误差降低到1.5%以内,可实现智能构件的精密位移控制。

基于流-热耦合模型的GMM智能构件温升控制系统设计

热效应对超磁致伸缩执行器中超磁致伸缩材料性能产生非常大的影响,从而影响超磁致伸缩执行器的定位精度;提出一种简化的强制水冷策略保证磁致伸缩材料温度恒定;同时建立了超磁致伸缩材料智能构件流-热多场耦合的有限元模型,运用COMSOLMultiphysics 3.4软件对模型进行仿真,仿真结果验证了模型的正确,进一步的实验结果证实了提出的温度控制策略的有效性。

超磁致伸缩智能构件的位移控制系统设计与仿真

由于超磁致伸缩材料(GMM)内在的迟滞特性会引起智能构件的定位误差,并且其迟滞现象具有输入和输出一对多,输出随输入频率变化的特点,提出一种基于神经网络实现GMM智能构件动态迟滞建模方法。通过所建立神经网络实现GMM智能构件逆迟滞模型,结合PD反馈控制器,实现智能构件的实时精密位移控制。在Matlab平台上进行仿真,结果表明所建立控制策略能消除GMM智能构件迟滞非线性的影响,实现了GMM智能构件的精密位移控制目的。

企业智能构件模型研究

将企业主题数据Agent构件化为企业实体构件,将企业业务流程Agent构件化为智能连接件;以P2P节点为单位,分离、部署企业实体组件和智能连接件,用移动Agent实现它们之间的交互,形成边界清晰、功能独立、耦合松散、粒度较大、可重用可定制的、全新的企业智能构件模型。

基于GMM嵌入式智能构件的相变水冷温控方法研究

为克服基于GMM嵌入式智能构件温升引起的热误差,文中提出了一种相变与水冷相结合的组合温控新方法。介绍了基于GMM嵌入式智能构件的相变水冷组合温控机理,并对温控结构装置进行了具体设计。采用有限元方法,建立了基于GMM嵌入式智能构件的温度场模型。对基于GMM嵌入式智能构件在有无温控装置两种状态下分别进行了稳态热分析,并进行了动态加载实验。结果表明:相变水冷组合温控方法能有效抑制温升,适合基于GMM的嵌入式智能构件进行大电流、微精密加工场合。

光纤智能构件

智能构件或智能皮肤是一种结构元件,尤其适用于先进的飞机和宇宙飞船,它是一种把光纤传感器埋设在复合材料基体内的网络形式的结构元件。这是一种极为新颖的技术,但是正在迅速出现的三个问题是:智能皮肤将如何起作用;为使这些智能皮肤经济实用而须排除哪些设计障碍;智能皮肤可能有哪些未来应用场合。智能皮肤传感器很可能首先用于监控它们所埋设的复合材料的生产加工过程,还将监控生产和组装期间复合材料的内部状况。另外。

智能材料与智能构件

过去10年期间,在先进的复合材料中把光纤用作传感器有助于智能材料和构件的研制。业已制作出埋入式光纤传感器和附着式光纤传感器,用于监控复合材料的固化,测定复合材料应用期间的结构特性,以及检测材料性能下降和损坏的开始时间。智能材料对于未来需要低成本、自诊断和自适应结构的工程应用大有希望。这类材料具有传感功能、激励功能、信号处理功能以及与该材料本身有关的固有的机械功能。智能材料与构件的开发经历10多年,其中附着式传感器或埋入式传感器应用于先进材料评估的历史比激励器或信号处理元件要长。

基于物联网与BIM技术的钢结构构件智能调度管理

针对钢结构构件施工过程中所涉及的构件种类和数量多造成的施工现场构件布置困难,以及构件管理难度大等问题,提出了BIM技术与物联网技术融合驱动的构件管理方法。分析BIM技术与物联网技术的融合机制和应用价值,总结构件调度过程中的功能需求,提出了构件调度智能管理的主要步骤,本研究的构件调度智能管理方法已应用于宿迁市激光小镇孵化器项目。

4D打印——智能构件的增材制造技术

4D打印技术自2013年提出以来就引起了学术和工业界的广泛关注,它属于智能构件的增材制造技术,是在材料、机械、力学、信息等学科高度交叉融合基础上产生的颠覆性制造技术。讨论了4D打印的概念与内涵;介绍了4D打印在航空航天、汽车、生物医疗和软体机器人等领域的应用前景;阐述了4D打印在智能构件设计、模拟仿真、数据处理与工艺规划、材料、成形工艺与装备和智能构件的功能评测等方面的发展现状以及目前存在的一些问题;提出了关于4D打印的研究思考,最后指出了4D打印的未来发展方向和研究重点。

智能柔性构件振动改进多模态正位置反馈控制

为实现较少致动器数目下柔性构件多个振动模态的主动控制,基于力学原理及模态理论建立智能柔性构件动力学方程。在研究单模态PPF控制器性能特点及稳定条件基础上,提出考虑不同模态权重的改进多模态PPF控制器。采用根轨迹法分析系统的闭环阻尼特性确立各阶PPF控制器最佳控制参数并进行数值仿真;搭建实验平台验证相关分析及控制策略的有效性。结果表明,所提考虑模态权重的改进多模态PPF控制器利用单组致动器能有效抑制柔性梁构件的多阶振动模态、显著缩短柔性构件振动的衰减时间。实验中柔性构件的衰减时间由6 s减少为2.5 s。实现较少数目致动器下柔性构件多阶弹性模态的振动主动控制。

压电智能主动构件等效机电耦合动力学模型及其特性研究

介绍了一种采用压电元件作为致动器和传感器的集成式智能主动构件。提出了一种将复合静态刚度和无网格相结合的方法,基于力学等效思想,利用虚功原理和Galerkin方法建立了主动构件的等效机电耦合动力学模型,并对该模型进行了数值仿真,验证了该模型的正确性;另外,对该构件的致动特性和传感特性进行了仿真分析与实验研究,结果表明:该压电智能主动构件具有输出位移大、驱动电压低、稳定性高以及传感特性良好等优点,适用于空间大型柔性结构的振动主动控制。

NiTi合金带智能复合构件疲劳裂纹扩展特性研究

根据所研制的ＮｉＴｉ合金带的优异性能，提出了将其复合于铝合金板内，并与微机控制系统相配合，形成ＮｉＴｉ合金带智能复合构件。利用所建立的探测和控制裂纹扩展的微机控制系统和制作的ＮｉＴｉ合金带平板智能复合构件进行了控制裂纹扩展的疲劳性能试验研究。结果表明，该设计方案合理，效果显著。

自动探测和控制裂纹的含NiTi合金带的智能复合材料构件研究

根据复合工艺的特殊要求，提出了特性能优异的NiTi形状记忆合金薄带经特殊处理以后，将其复合于易产生裂纹（或损伤）的构件内，与微机监控系统相配合，利用NiTi合金带的特殊性能，实现对构件内裂纹的自动探测和控制。作者对Ni－Ti合金带主要特征参量进行了测试。以铝合金-NiTi合金带复合智能构件为研究对象，针对其结构特点，建立一新的应力分析方法—拟温度载荷法对控制裂纹扩展的效果进行计算分析。通过所建立的微机监控系统，对NiTi合金带智能复合构件进行了主动探测和控制裂纹扩展的疲劳试验。

基于BIM&RFID的建筑质量智能检测系统设计与应用

为解决目前施工质量检测过程中存在的构件难以智能定位、数据重复转录和返工维修时反馈信息缺失等问题,借助BIM以及RFID技术,在Visual Studio环境下分别对Revit以及RFID手持端设备进行二次开发,构建了建筑质量智能定位检测系统。结果表明,融合了BIM与RFID技术的建筑质量智能定位检测系统能够实现BIM模型与实体构件信息的关联交互、对存在质量问题的构件进行精准定位、质检信息快速反馈以及可视化施工交底。

初探信息物理融合系统在预制构件生产智能化的应用

针对装配式建筑逐步发展,预制构件生产智能化将是未来的发展趋势,其核心技术主要包括信息物理融合系统等。通过分析预制构件生产的现状问题、信息物理融合系统的发展现状,探讨了现阶段信息物理融合系统与预制构件生产结合的阻碍,主要包括装配式建筑领域的技术发展现状和信息物理融合系统尚待解决的问题。

虚拟现实环境下的工控界面构件封装

在分析X3D扩展机制的基础上,针对X3D环境下不同类型的工控界面构件,提出了具体的封装实现方法.对一些非可视构件,以内节点扩展为主;对单纯的几何结构类可视构件,可基于内联机制,以单独的造型文件形式进行封装;对具有复杂行为特征的智能可视构件,则以原型节点和脚本扩展形式,实现造型和行为的集成封装.以一个智能仪表构件为例,重点探讨了智能构件的封装实现过程.

基于GIM模型的架空输电线路智能算量研究

为进一步提升架空输电线路工程造价过程中算量环节的效率和准确性,为造价评审提供数据和软件支撑,打破数据收集壁垒,探索基于三维设计模型(GIM)进行智能算量的方法,并依据算量结果对GIM可算性进行分析,提出三维设计模型的改进方向。

基于BIM平台的结构健康监测系统集成方法研究

阐述了基于BIM平台的结构健康监测系统的集成方法,该方法依托BIM平台的信息整合能力,在BIM模型中实现实时监测数据的可视化表达以及建筑物在设计、施工、运营维护的各个阶段监测信息互通,并配套其他系统模块实现超限预警、构件剩余寿命预测等功能。BIM技术与结构健康监测相结合,对未来智能楼宇、智慧城市的建设具有支撑作用。

群体决策支持系统中的管理和协调Agent及其应用研究

本文概要的介绍了目前网络环境下智能Agent技术在群体决策支持系统 (GDSS)中的运用 ,并给出了一个应用于GDSS的Agent的具体实例 ,即在GDSS中使用管理和协调Agent来代替传统的群体协助人管理决策过程 ,协调各群体成员的通信交流 ,使GDSS更加独立化和智能化。