铁路通信网智能架构研究

随着铁路智能化进程的推进,对铁路通信网络的需求也日益增长,这为铁路通信网络的架构设计提出了全新的要求。为了满足这种演变趋势,网络架构正经历着快速而深远的转型。未来的智能铁路通信网络将整合创新的ICT技术,构建出一个无所不在的感知网络,实现广泛的互联互通,集成高效的数据处理能力,推动自主学习的智能升级,并借助精确的科学决策机制,以满足时代发展的迫切需求。通过集成这些新技术,可以实现对运输系统的全面监控和管理,提高铁路通信网的安全性和效率。同时,考虑到铁路通信网的特点,研究铁路通信网的运维是极其有必要的。在进行运维研究时,需要考虑服务对象、故障修复时限和网络运维关注点等因素。只有对这些因素进行深入研究和了解,才能更好地实现铁路通信网的高效运行和维护。

机载系统的智能架构及功能分析

机载系统正在向着综合化、智能化、自动化的方向发展,系统的综合化通常采用系统交联的方式实现,系统之间交联关系复杂,电缆数量多,增加了全机的复杂性,对机载系统硬件资源提出了非常高的要求,出现了机载系统综合化需求高与硬件资源升级速度慢的矛盾,机载系统智能化的需求也在不断发展。提出一种机载系统分布式云—边—端智能架构方案,该架构融合应用云—边—端技术、分布式网络控制技术、分布式综合模块化航电系统技术,通过云管理平台、边缘控制平台、终端平台三层架构合理搭建,并配置高速安全实时网络和容器软件技术。本文提出的架构在不增加全机复杂性的同时,提高了多机载系统的综合化程度,满足人工智能、信息融合、大数据处理等新技术应用和新功能扩展的需求。

电网调度应急处置辅助系统的智能架构及功能研究

为了及时处置电网误调度事件,避免经济损失,提出电网调度应急处置辅助系统的智能架构及功能研究。在满足开放性、便利性、维护性、先进性与成熟性需求的前提下,搭建电网调度应急处置辅助系统智能架构,以此为基础,设计系统功能模块,主要为电网调度数据接口模块、数据导入、查询与分析模块、电网调度指令票管理模块、电网误调度预警模块、应急物资调度模块及其数据库构建模块。通过上述智能架构的搭建与功能模块的设计,实现了电网调度应急处置辅助系统的运行。通过实验数据对比可知系统电网误调度检测精度较高,应急处置响应时间较短,应急处置辅助效果较好。

基于产业链协作平台的商务智能架构及数据挖掘技术探讨

主要对产业链协作平台的商务智能架构及数据挖掘技术进行分析,通过总结当今企业的发展形势,以某企业为例,从商务智能架构和数据挖掘技术两方面进行阐述。相关人员应了解和掌握产业链协作平台,并进行商务智能系统的功能设计、商务智能系统的体系设计,使商务智能架构更好地为企业服务。在数据挖掘技术的研究中,要根据不同的环境选择合适的挖掘技术,更好地进行数据挖掘,为企业提供真实、准确的信息。

智能化空天防御作战体系架构设计方法研究

在潜在威胁日趋智能化和当前智能技术不断进步的双重推动下,空天防御作战体系不是装备和技术的线性叠加与机械堆砌,而是一个各作战要素有机融合、动态适变与持续演进的综合智能体。在分析智能化空天防御作战体系特征的基础上,创新智能化设计范式与理念,提出一种基于智能体网络的体系架构设计方法,从兵力节点、兵力关系、适变机制3个方面探讨了智能化赋能架构设计的关键技术。该方法为空天防御力量的顶层设计提供了智能化方法参考,有助于提升空天防御作战体系建设与运用的智能化、网络化水平。

6G智能内生无线通信网络:现状、挑战、系统设计和架构

移动通信系统已经成为支持各领域信息传输需求的基础设施,而6G的功能预计将超越简单的数据传输。6G智能内生无线通信网络具有提供智能包容性的潜在能力,可以让任何终端用户随时随地获得人工智能服务。现有的分布式人工智能架构中,执行算法的终端间相对独立,无法为整个无线通信提供内生智能系统性功能。针对这一问题提出了一个能够为6G提供智能内生功能的基本系统框架,使6G网络可以更好地实现高性能安全计算和通信,构建一个智能体可相互合作的生态架构。首先简述了无线通信网络的发展背景和现状,然后从数据、智能和网络的维度讨论了实现6G智能内生架构的挑战,最后提出了一个基本的6G智能网络的系统架,包括了网络层、数据层、智能层和应用层四层结构。

NetGPT:超越个性化生成服务的内生智能网络架构

提出了基于边缘和云端部署相匹配大型语言模型(LLM)的内生智能网络架构NetGPT方案。边缘LLM可以有效地利用基于位置的信息进行个性化的补充,从而与云端LLM进行有效交互。通过在边缘和云端部署开源LLM,验证了NetGPT的可行性。认为面向NetGPT的内生智能网络架构的工作重点是通信和计算资源的深度集成以及AI逻辑工作流的灵活设计。认为NetGPT是一种可提供个性化的生成式服务的、有前途的内生智能网络架构。

智能电气架构在商用车上的应用研究

本文通过对智能电气架构在商用车上的应用进行分析研究,从配电、控制、保护、诊断、网络管理、ECM等多个方面来详细阐述智能电气架构在商用车落地的突破点和解决方案。

智能化采煤系统架构及技术研究

针对国内煤矿智能化建设的现状,对基于可视化远程干预的智能化采煤技术现状进行了介绍,同时对智能化采煤系统架构进行了说明。以寺河煤矿二号井94317综采工作面为例,进行了智能化采煤技术的实践分析与展望,结合寺河煤矿二号井94317综采工作面的地质条件、设备安装及运维系统进行了相关智能化采煤技术的应用分析,具有一定的参考价值,对推动寺河煤矿智能化建设发展具有现实指导意义。

全类型重大灾害监测预警系统架构——以宁煤麦垛山煤矿为例

现有煤矿重大灾害监测预警技术多针对单一灾害类型,缺乏多种灾害间的数据融合、数据互通。为解决各类监控与预警系统孤立、分散,缺乏各类监测和报警信息融合问题,以宁煤麦垛山煤矿为例,系统阐述了全类型重大灾害监测预警系统的构建模式、搭建路线。在动态采集矿井水、火、矿压等监测检测数据、空间图形数据及各专业灾害预警指标结果的基础上,建立矿井综合安全态势风险评判指标体系与预警模型。该系统能综合信息运算并制定适用于矿井的预警规则,为灾害防治决策提供集成管理与可视化分析平台。此外,还建立了多因素融合预警模型,研发了多因素融合预警软件系统,实现了主要灾害融合多因素耦合和融合分析预警,为矿井提供了综合评估安全态势智能管理平台。

具有学习和推理能力的空间无人系统智能架构

以卫星、飞船、深空探测器为代表的航天器是一类典型的无人系统,经历了从自动化到自主化的不断发展.为提升航天器对未知空间环境和复杂空间任务的适应能力和智能自主水平,以空间无人系统为研究对象设计了具有学习和推理能力的无人系统智能架构,给出架构的组成及功能;接着分析该架构中学习和推理能力的运作机制,并针对架构所需的动作库和知识库的构建、更新与扩展方法等关键技术提出解决方案;最后通过地外星表巡视采样任务示例,具体说明在该智能架构下的新知识生成、基于知识的推理和自主执行任务的过程,以及过程中知识库、环境、任务和动作库之间的交互关系.

智能制造在PCB行业的实践

主要介绍智能制造的关键技术,包括信息与通信技术、工业自动化技术、先进制造技术、现代企业管理,用于指导印制电路板(PCB)智能工厂的建设实践。通过解析智能制造的一般构成,在实践中建立PCB智能工厂的架构,以工厂中的质量追溯需求输出实践案例。对PCB智能工厂建设中的实施注意事项给出建议。

人工智能背景下企业财务会计数字化转型研究

本文探讨了在人工智能时代背景下,企业财务会计数字化转型面临的挑战和应对策略。本文分析了技术更新、数据质量、系统整合、人才储备和组织适应等主要问题。针对这些挑战,提出了四项改进措施:首先是构建智能化的财务技术架构,以适应快速变化的技术环境;其次是加强数据管理和系统整合,确保数据的准确性和一致性;再次是培养人工智能和数据分析人才,提升团队的专业能力;最后是推动组织变革和建立智能财务文化,促进整个企业的数字化转型。

Multi-SoftMan入侵防御系统模型的智能弹性架构

"软件人"(SoftMan,SM)是在Agent(代理)、智能机器人、人工生命等技术基础上提出的一个新概念,它为解决当前网络入侵检测中存在的诸多问题提供了新的思路。本文在深入研究入侵检测与防护技术的基础上,受"软件人"技术的启示,提出了基于群体"软件人"(Multi-SoftMan,MSM)入侵防御系统的智能协商控制模型及相应的算法。模型采取无控制中心的群体"软件人"结构,充分利用"软件人"本身的独立性、自主性、自学习、自适性、遗传和变异等特性,尽量降低各检测部件间的相关性,避免了单个中心分析器带来的单点失效问题。每个数据采集部件、检测部件和分析部件都是独立的单元,不仅实现了数据采集的分布化,而且将入侵检测和实时响应分布化,提高了系统的健壮性,真正实现了分布式检测的思想,这有助于解决目前入侵检测系统普遍存在的智能化程度不高、系统不易维护、检测效率低下等问题。

一种基于智能弹性架构的纵向异构方案

针对交换网络中现有基础架构设计复杂、端口扩展受限、维护成本高等问题,提出一种基于智能弹性架构(IRF)技术的纵向异构方案。将多台低端交换机与IRF系统虚拟成一台逻辑设备,以增加逻辑设备的端口数量、简化管理,并降低大交换网络的构建成本。在网络拓扑层,采用跨板聚合技术将低端交换机与IRF系统之间的链路进行捆绑,对该链路上的流量实施负载均衡分担;在协议控制层,将低端交换机的系统控制管理平面上移,由IRF系统进行集中控制和网络决策管理。从可靠性、端口扩展、维护方面与现有方案进行对比分析,实验结果表明,该方案能解决现有方案中的不足,并以较低的成本提高端口密度。

基于实时智能基础架构库的医院信息技术运维管理系统研究及解决方案

详细分析当前医院信息技术运维服务管理所面临的问题和挑战,阐述实时智能基础架构数据库的逻辑架构、部署架构、功能模块、应用效果,提高信息技术运维工作效率。

智能配电网的体系架构设计探讨

大数据、物联网、云计算等互联网相关技术的蓬勃发展,给智能配电网升级带来了机遇。文章首先分析了智能配电网的新特征,包括智能配电网的内涵以及外延;然后探讨了智能配电网的体系架构设计需要考虑的问题,包括基本的设计原则、IEC核心标准驱动的体系架构设计等方面。对智能配电网的体系架构设计进行探讨,有利于实现未来配电网乃至能源互联网之间的互联互通。

基于智能C/S架构的桥梁健康监测系统分析

在桥梁健康监测系统中,采用智能C/S架构建立路网级监测系统,不仅很好地克服了传统C/S和B/S模式的局限性,而且保证了桥梁健康监测的完整性和网络共享,便于系统维护和升级;同时采用A rcIn fo平台,充分发挥地理信息系统和In ternet结合的优势,可以极大地提高桥梁的管理维护水平.

人工智能网络架构的数学模型与应用

通过建立人工智能网络构架数学模型,用简化的逻辑数学公式表示各种人工智能网络结构拓扑图,并对建立的数学模型进行计算求解。研究表明,由人工智能网络架构数学模型可生成多种新的数学模型,使得网络逻辑关系简单实用,安全可信,可应用于各种类型人工智能网络模型的应用环境;此外,人工智能网络数学模型可进行排错、优化及速度计算等操作。

智能制造系统架构研究

对智能制造系统架构的构建过程和生命周期、系统层级、智能功能三个维度进行了论述。并通过智能制造系统架构在CAD设计软件和工业自动化控制设备中的应用,讨论智能制造系统架构和标准化的关系,更好地为智能制造服务。