基于智能查重技术的输变电工程设计质量常见病辅助决策系统研究

基于微服务、大数据、人工智能等技术,构建一套输变电工程设计质量常见病辅助决策系统,用于辅助设计质量管理人员快速整理出设计常见病清册和典型案例。文章介绍了智能查重方法的算法、流程和功能,并应用在设计质量常见病清册优化中。本研究的智能查重技术是在设计质量管理领域的创新尝试,辅助设计质量管理及相关决策者开展设计质量管理,从而提高整体输变电工程设计质量水平。

图书采访智能查重系统设计及实现——以云南师范大学图书馆为例

图书查重是图书采访工作的一项重要内容,关系到图书馆藏书建设和为读者服务的效果。图书采访智能查重系统经过上线测试和一段时间的实际应用,目前已实现通过ISBN进行快速、准确查重功能,包括对中标书商所供书目进行同期相互查重和历史查重,查重后根据书商互查结果公平删除重复数据,最后生成一份比对、查重、删除后的书目数据供采访人员勾选。该系统安装部署便捷,且能满足快速筛选书目的需求,提高了图书采访的效率和质量,可供其他图书馆借鉴和推广使用。

智能查重方法在建设项目环评文件技术复核中的应用探讨

基于大数据和语义识别、深度学习等人工智能技术,创建了一套智能查重方法,用于辅助环评文件的人工技术复核。介绍了智能查重方法的体系、算法和功能,并将该方法应用到环评文件技术复核中,分析了典型环评文件案例存在的问题。本研究创建的方法是人工智能技术在环评领域的创新应用尝试,通过聚焦环评文件的抄袭行为,实现对环境影响评价报告书(表)质量的初步筛查,对查处抄袭行为、惩治弄虚作假具有一定现实意义。