基于自然语言处理的文稿智能校对系统设计

随着信息技术的飞速发展,文稿数量激增,传统的手工校对方法已难以满足高效传播的需求。为此,提出了一种基于深度学习和Transformer模型的文稿校对系统,该系统能够自动识别并修正文稿中的语法、语义和语用错误,显著提升了文稿处理的效率。通过对现有自然语言处理技术发展进行概述,分析传统校对系统的局限性,并详细介绍智能校对系统的构建过程,包括数据收集与预处理、语言模型训练、错误检测与修正以及用户界面设计。实验结果表明,所设计的系统在语法判断、句子相似性判断以及错误检测与修正方面均取得了显著的性能提升。系统的成功实施不仅提高了文稿质量,也为未来多语言环境下的自然语言处理(natural language processing,NLP)任务提供了新的可能性。

智能校对系统在编校工作中的应用前景

智能校对系统已在科技期刊编校工作中广泛应用。通过对各类智能校对系统的特点进行梳理,分析智能校对系统给出版业带来的机遇及挑战,并指出智能校对系统的不足,强调只有人机结合,才能将两者优势发挥到最大。

智能校对系统──工智校对通

智能校对系统──工智校对通北京工业大学计算机学院信息科学研究所人工智能研究室近十年来，排版技术取得了突破性进展，但校对工作仍停留在手工阶段。能否用计算机实现电子自动校对成为计算机界和出版界共同关心的热点。“工智校对通”是北京工业大学计算机学院在承担国...