后疫情时代高校档案收集整理的AI化探析

针对在后疫情时代发生的培训活动受限、工作量积压增多、工作难度提升,、工作模式滞后等问题,在梳理人工智能内涵及技术的基础上,通过分析人工智能与档案学领域研究现状,对高校档案收集整理的工作转型、创新发展和技术融合等方向展开研究,进而提出高校档案收集整理AI化,研究发现:应用人工智能技术优化后,其工作流程框架、人员配置、及智慧档案馆与高校发展相结合的模式,能更具效能地完成档案收集整理工作。