智能检验系统在现场仪表中的运用

随着我国信息时代的到来,各种信息设备不断涌现,智能监测系统已经普遍应用在了现场仪表当中,一方面提高了检测的效率,另一方面也能够实现信息资源的共享,提高现场仪表的工作质量,因此文章主要分析智能检验系统在现场仪表中的运用。首先分析智能检验系统在现场仪表中运用的重要意义和作用,然后介绍智能检验系统在现场仪表中的运用的主要类型。

智能扦样和检验系统在智慧粮库建设中的应用

当前国内大部分基层粮库存在仓储设施水平不高、原粮收储方式不精细、传统扦样和检验工作效率低等问题,影响了粮食储存安全精细化管理提升。推进“机械化换人、自动化减人、信息化管理、智能化管控”的智慧粮库建设对保障粮食储存安全具有重要意义。分析在粮食扦样和检验两个关键环节中存在样品不具有代表性、检验结果重复性不可靠、工作效率低等现状问题,探索通过智能扦样系统自动扫描粮面,自动计算点位随机取样,提升样品代表性的方法;通过智能检验系统自动检验生成水分、容重、杂质等质量指标,提升检验结果准确性,研究在粮库推广使用智能扦样系统和智能检验系统的适用性和可行性。

浅谈电梯运行试验智能检验系统的运用

电梯运行可靠性在很大程度上取决于电梯安装结束后的3000次无故障运行试验是否完全按要求进行。电梯运行试验智能检验系统采用可编程逻辑控制器、传感器信号采集及输出、快速安装、建立电梯运行坐标等多种技术，完全满足电梯安装验收时的3000次无故障运行试验要求。系统还能随着检规修改或用户要求，设定要求的运行次数，拓展测试功能。

继电保护智能化检验系统的研究和实现

传统的现场检验方式已不满足目前繁复的继电保护装置的现场检验工作。研发了由自动测试和自动生成测试报告两部分组成的继电保护智能化检验系统,分析了该系统的软、硬件设计,重点介绍了自动接线机器人、管理软件和现场测试软件等,并以变压器差动保护为例分析了自动测试的实现方案。

人工智能与检验医学辅助诊疗的现状及应用前景分析

随着互联网、大数据及云计算等新兴技术的快速发展,人工智能(AI)已被广泛应用于影像和病理临床辅助诊疗。检验医学作为现代医学的重要支撑,与AI的融合势在必行。该文重点介绍了检验大数据如何与AI结合以构建检验AI,并展望了检验AI在疾病诊断、预测及风险评估等临床辅助诊疗领域的应用前景。

基于K-means聚类算法的章程文本数据安全智能检验分析系统设计

针对现有章程文本数据安全智能检验系统存在的检验精度低、运行性能差的问题,利用K-means聚类算法,从硬件和软件两个方面实现章程文本数据安全智能检验分析系统的优化设计。改装检验分析系统的安全通信网络和智能触摸屏显示单元,扩大系统存储器的存储空间,连接并调试系统的供电电路。在硬件系统的支持下,挖掘章程文本数据,利用K-means聚类算法处理章程文本数据,根据安全漏洞及攻击的智能检测结果,计算当前章程文本数据的风险值,进而得出最终的安全检验结果。经过系统测试实验得出结论:设计系统的平均误检率低于3%,且运行过程中占用的CPU与内存空间小于总运行空间的10%,检验分析的精度最高可达98.52%,即在检测精度和运行性能方面均满足设计要求。

集装箱角件后处理设备的应用

集装箱角件后处理设备在广东富华铸锻有限公司成功应用。介绍了集装箱角件后处理的工艺过程,详细分析了三级抛丸清理设备的特点、设备配置及生产中的关键元素的选择。