考虑点对点电能共享的智能楼宇群分布式优化调度

针对兼具电能生产和消费能力的智能楼宇,基于能源与信息双向流动的特性,提出一种以点对点(P2P)电能共享为核心的智能楼宇群能量管理框架。对智能楼宇内部资源进行量化建模,同时针对楼宇内部的供冷特性,考虑用冰蓄冷储能系统满足楼宇冷却需求,利用P2P电能共享机制提升系统运行灵活性和经济性,并建立智能楼宇群日前经济调度优化模型;通过快速交替方向乘子法对所提模型进行分布式求解,得到智能楼宇群P2P电能共享的最优策略。算例结果表明,所提模型可以有效降低楼宇群对外部能源的依赖,在保证楼宇内用户舒适性的同时,提高系统运行的整体经济性以及对新能源的消纳水平。

基于多智能体的智能楼宇群能量管理分布式优化算法研究

为了提高智能楼宇群的电能利用效益,延长楼宇供电设备的使用寿命,研究了在孤岛运行模式下的智能楼宇的能量管理问题。以社会福利最大化模型为基础,建立了负荷、分布式发电机和电池储能系统的调度与成本模型;设计了分布式观测器以估计楼宇群的供需不匹配总电能,并基于交替方向乘子法设计智能楼宇群分布式优化调度策略。仿真结果表明:该算法能有效调度发电、用电设备,实现分布式全局经济最优,避免了集中式控制下的用户隐私泄露风险,减少了中央控制器的计算负担。

数据驱动的建筑智能楼宇群微网负荷预测关键技术探析

随着我国经济的快速发展,人们的生活水平得到了大幅度升高,我国的能源管理模式也从粗放型向精准型转变,而电力作为现代社会最普遍的能源,其能效利用率的高低将直接影响社会经济建设。本文就建筑智能楼宇群的负荷预测关键技术展开分析,将负荷预测关键技术有效推广,进而能提升大用户在电力市场的议价空间及市场竞争力。

考虑分时电价差异性和基于主从博弈的智能楼宇集群能量共享方法

智能电网背景下,具备分布式光伏出力和自动需求响应要素的智能楼宇联合运行可以促进光伏发电的就地消纳,提高其用电经济性。因此,构建了以配有储能系统的智能楼宇集群运营商(smart building cluster operator,SBCO)为中心的能量交易框架,并提出一种考虑分时电价差异性和基于主从博弈的能量共享方法。首先,考虑到不同负荷类型楼宇用户存在分时电价差异性,且智能楼宇的实时需求响应会促进集群内部的能量共享,建立了SBCO的日前储能调度模型。其次,计及SBCO和楼宇用户具有不同逐利特性及用户的信息私密性和对用电舒适度要求,提出了一种基于主从博弈的实时需求响应模型以实现两方利益制约平衡和联合优化。最后,通过实际算例证实了所提方法可以较好地提升SBCO和智能楼宇的经济效益,且在促进分布式光伏就地消纳和优化智能楼宇集群净负荷特性方面具有优势。