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基于MC9S12DG128B的智能模型车设计 被引量:3
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作者 周泉 王贵勇 +1 位作者 贾现广 赵应兵 《昆明理工大学学报(理工版)》 北大核心 2010年第5期37-40,46,共5页
以飞思卡尔公司的l6位微控制器MC9S12DG128B作为核心控制单元,设计了智能循线模型汽车控制系统的软硬件.主要包括传感器选型及信号采集处理、电机和舵机的控制等部分.采用l4对红外光电传感器作为信息采集模块,安装在小车前部,检测跑道信... 以飞思卡尔公司的l6位微控制器MC9S12DG128B作为核心控制单元,设计了智能循线模型汽车控制系统的软硬件.主要包括传感器选型及信号采集处理、电机和舵机的控制等部分.采用l4对红外光电传感器作为信息采集模块,安装在小车前部,检测跑道信息.通过电路和程序对传感器信号进行采集和处理,获取车模相对赛道的偏移量、方向、速度等信息,对模型车转向舵机和驱动电机进行控制,完成智能模型车在不同弯道和速度下对转向和加减速的柔性控制. 展开更多
关键词 智能运输系统 自动寻迹 单片机编程 智能模型车 控制
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激光传感器采集系统的智能模型车设计
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作者 常虹 桂伟 《激光杂志》 北大核心 2017年第6期120-123,共4页
为充分展现智能模型车的功能优势,从控制方法和硬件角度出发,设计了基于激光传感器采集系统的智能模型车。首先采用激光传感器作为主要采集系统,收集行驶轨迹、方向盘操纵信号和行驶道路路障信息,然后利用HCS12单片机和脉冲宽度调制检... 为充分展现智能模型车的功能优势,从控制方法和硬件角度出发,设计了基于激光传感器采集系统的智能模型车。首先采用激光传感器作为主要采集系统,收集行驶轨迹、方向盘操纵信号和行驶道路路障信息,然后利用HCS12单片机和脉冲宽度调制检测采集信息,提取可用信息,由计数器提供智能模型车行驶速度,进而控制智能模型车行驶状态,最后对转向角和速度进行实时控制。测试实验结果表明,该智能模型车的行驶速度快、运行稳定。 展开更多
关键词 激光传感器 采集系统 智能模型车 设计
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汽车电子专业实训教学资源开发——以智能模型车制作为例
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作者 李大勇 《内燃机与配件》 2019年第5期247-248,共2页
根据现有教学现状和高职院校"汽车电子与电器设备"存在的问题,结合课程特点,提出了基于实践取向的教学模式改革。本文从行动导向的特点入手,以智能模型车制作培训任务为例,提出了一种行动导向的培训方法和实施方法。本文介绍... 根据现有教学现状和高职院校"汽车电子与电器设备"存在的问题,结合课程特点,提出了基于实践取向的教学模式改革。本文从行动导向的特点入手,以智能模型车制作培训任务为例,提出了一种行动导向的培训方法和实施方法。本文介绍了智能汽车调整和摄像头调整程序,并提出了开发汽车电子学习资源的想法。 展开更多
关键词 汽车电子 实训教学 智能模型车
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智能车系统的设计
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作者 杨景昱 周宇 邱敏 《消费电子》 2013年第4期94-94,共1页
本文在参考国内外车辆自动驾驶技术的基础上,设计了智能模型车遥控及自动驾驶系统的硬件电路,建立了相关的开发调试平台,并实现了基于车轮码盘测速的导航测距和控制算法。
关键词 智能模型车 MATLABGUI 无线串口
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基于单片机的光电式智能赛车控制研究
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作者 王超群 王万新 《德州学院学报》 2013年第2期69-71,74,共4页
光电式智能赛车是利用道路检测模块,在设有黑色引导线的赛道上自主寻迹行驶的汽车.在确保稳定性的情况下,速度最快者获胜.本文以MC9S12XS 128单片机作为控制器,主要研究了光电式智能赛车的测速算法和速度控制方法.
关键词 路径识别 红外传感器 单片机控制 智能模型车 速度控制算法
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基于MC9S12DG128微控制器的智能车设计与仿真
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作者 刘啸森 陈昌 《仪器仪表用户》 2011年第2期56-59,共4页
以全国"飞思卡尔"智能车大赛为背景,采用MC9S12DG128作为微控制器,对具有道路检测模块、电源模块、测速模块、电机驱动模块、无线通信模块和LCD调试模块,能进行自主寻迹行驶的智能模型车进行了设计。对传统的PID控制算法进行... 以全国"飞思卡尔"智能车大赛为背景,采用MC9S12DG128作为微控制器,对具有道路检测模块、电源模块、测速模块、电机驱动模块、无线通信模块和LCD调试模块,能进行自主寻迹行驶的智能模型车进行了设计。对传统的PID控制算法进行了改进,并用Plastid2上进行了仿真。仿真结果表明,采用改进后的PID算法的智能模型车平均速度与行驶稳定性均得到了较大提高。 展开更多
关键词 飞思卡尔 MC9SDG128 控制算法 智能模型车 Plastid2
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Intelligent back-looking distance driver model and stability analysis for connected and automated vehicles 被引量:9
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作者 YI Zi-wei LU Wen-qi +2 位作者 XU Ling-hui QU Xu RAN Bin 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第11期3499-3512,共14页
The connected and automated vehicles(CAVs)technologies provide more information to drivers in the car-following(CF)process.Unlike the human-driven vehicles(HVs),which only considers information in front,the CAVs circu... The connected and automated vehicles(CAVs)technologies provide more information to drivers in the car-following(CF)process.Unlike the human-driven vehicles(HVs),which only considers information in front,the CAVs circumstance allows them to obtain information in front and behind,enhancing vehicles perception ability.This paper proposes an intelligent back-looking distance driver model(IBDM)considering the desired distance of the following vehicle in homogeneous CAVs environment.Based on intelligent driver model(IDM),the IBDM integrates behind information of vehicles as a control term.The stability condition against a small perturbation is analyzed using linear stability theory in the homogeneous traffic flow.To validate the theoretical analysis,simulations are carried out on a single lane under the open boundary condition,and compared with the IDM not considering the following vehicle and the extended IDM considering the information of vehicle preceding and next preceding.Six scenarios are designed to evaluate the results under different disturbance strength,disturbance location,and initial platoon space distance.The results reveal that the IBDM has an advantage over IDM and the extended IDM in control of CAVs car-following process in maintaining string stability,and the stability improves by increasing the proportion of the new item. 展开更多
关键词 linear stability intelligent driver model connected and automated vehicles
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