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题名计算机网络在智能水稻农业中的应用挑战与突破
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作者
李亮
洪顺利
黄欣欣
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机构
浙江交通职业技术学院
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出处
《北方水稻》
CAS
2024年第5期76-78,共3页
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基金
浙江省交通运输厅科技计划项目资助(北斗高精度定位技术在公路云边端协同运行中的应用研究),项目编号:2024012
浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划资助(交通运输碳排放智能感知与协同控制关键技术研究与应用示范),项目编号:2023C03154。
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文摘
现代农业发展中,将计算机网络技术应用于智能水稻农业中具有重要意义。通过集成先进的网络技术,可以有效收集和处理大量田间数据,实现精准农业的管理需求;通过物联网技术,将传感器和设备实时连接,可以提高农田管理的自动化和智能化水平。另外,5G和边缘计算等技术的应用,能够进一步提高数据传输的速度和网络的可靠性。智能水稻农业的推广还面临诸多挑战,本文旨在探讨计算机网络技术在智能水稻农业中面临的挑战,提出应用策略,为智能水稻农业的持续创新和发展提供理论参考。
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关键词
计算机
网络技术
智能水稻
水稻农业
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分类号
S511
[农业科学—作物学]
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题名智能水稻插秧机的规范使用和应用前景
被引量:3
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作者
王平
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机构
安徽省肥西县花岗镇人民政府
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出处
《农业工程技术》
2023年第8期41-42,共2页
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文摘
中国是农业大国,农业种植面积广,农作物种类齐全,特别是水稻分布范围大,种植规模大,对中国农业经济产生重大影响。在水稻种植过程中,涉及到多个步骤,而插秧是非常重要的环节。在传统人工种植中,插秧需要耗费大量的时间和人力,增大种植户的经营压力。在农业经济持续发展中,各类农业机械相继产生和应用,促使智能水稻插秧机开始应用到水稻种植中,有效提升工作效率和质量,更好保障水稻的产量和品质目标实现。该文针对智能水稻插秧机的规范使用进行分析,也对未来的应用前景进行明确,以期推动中国水稻种植产业高质量发展。
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关键词
智能水稻插秧机
规范使用
应用前景
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分类号
S22
[农业科学—农业机械化工程]
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题名苏州、南通及宿迁市特色新业态 智能农业类
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作者
苏业
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出处
《农家致富》
2018年第3期11-11,共1页
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文摘
苏州御亭现代农业产业园位于江苏省苏州市相城区,园区规划总面积2万亩,整合区域内的大米、蔬菜、生态果林等优质农业资源,以物联网、云计算技术为依托,建设智能蔬菜作物专家系统、智能水稻灌溉系统、鱼菜共生系统、智能草莓种植系统、农产品质量追溯系统,形成水稻全程机械化、蔬菜智能化、管理科学化的产业体系。
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关键词
智能农业
水稻灌溉
云计算技术
草莓种植
蔬菜作物
全程机械化
物联网
管理科学化
农业资源
整合区
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分类号
S511.048
[农业科学—作物学]
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