图像分析在智能水运中的应用前景

图像分析是建立在图像处理基础上的感知数据分析技术。在物联网对智能感知与识别技术强烈需求的推动下,近年来图像分析技术的研究和应用有较大发展。目前,水运行业已有入侵检测、车辆和船舶图像识别等应用。但现有技术和应用的水平与未来集装箱码头、干散货码头和智能船舶等方面的智能水运应用的需求相比还有较大差距,仍需要通过多方不懈的合作与努力,使图像分析在智能水运相关领域得到广泛推广和应用。

智能水运的发展与现状

智能化已经成为了时下热门话题,而现代水路运输方面也慢慢向智能化发展。中国作为一个航运大国,已经拥有12万km内河航道和长达1.8km的海岸线。武汉大学校长曾经说过:"中国所占的海洋国土面积已经达到了299.7万平方公里,其中就包括了领海、内水及大陆架和专属经济区。另外,还拥有高达17.86万的原矿,所占数量达到了世界第三,而且中国的1.8万公里海岸线也稳稳位居世界第一,所以,我们完全可以认定我们的国家是一个水运大国。"

图像检测识别在水运智能化发展中的应用

水上交通是综合运输体系不可或缺的重要组成部分,也是国家经济社会运行的基石[1]。随着建设交通强国的提出,加快推进水运智能化建设成为必然趋势。相较于陆运智能化水平,水运智能化受自然条件等客观因素的影响,目前仍处于较低水平,且发展比较滞后,技术监管手段缺失。因此,利用图像检测识别技术发展智能化水运是未来水路运输的重要趋势。

智能化水运工程安全质量应用研究:助力水运行业高质量发展的关键探索

水运工程是支撑国民经济和社会发展的重要基础设施,其安全质量直接关系到人民群众的生命财产安全和国家利益。随着科技的不断发展,智能化技术在水运工程安全质量管理中发挥着越来越重要的作用,本文探讨智能化水运工程安全质量管理的重要性、关键技术应用以及相关建议和启示,为水运行业的高质量发展提供关键的研究和实践探索。

用智能化手段解决现存水上运输问题

通航条件较好的内河航道绝大部分都集中分布在长江、珠江、黑龙江、淮河和京杭运河五大水系(简称“三江两河”水系)之中。如何从服务国家战略和行业发展的全局视角,审视智能水运发展现状,展望未来发展趋势,科学谋划,具有深远的战略意义和现实意义。本文主要阐述了运用计算机网络、大数据、物联网和人工智能技术为船舶过闸、港口管理、船舶管理、风险管控赋能,提升航运能力,提高过闸效率,保障船舶航行安全。

中国水路交通信息化的回顾和展望

水路交通的信息化就是在全球信息化的背景下,通过计算机技术、现代通信技术等电子信息技术,迅速地改造传统水路运输业的生产、管理和服务,向以信息资源为基础的智能化的新型水路交通发展。水运行业应用电子信息技术改造传统产业已经迈出了坚实的步伐,取得了显著成效,回顾它的历史,我们可以看出信息化在水路交通中大有可为,更加坚定了要加快水路信息化进程的信心。