智能泊车辅助系统测试研究

智能泊车辅助系统是为了实现自动停车而产生的系统,高性能的智能泊车辅助系统能有效减少因驾驶员技术导致的车辆磕碰划伤,并将汽车停放在较小的空间内,提升停车空间利用率以及泊车效率。而针对该系统测试以及一整套行之有效的测试方案则成为了其性能提升的关键。2023年实施的国家标准GB/T41630-2022《智能泊车辅助系统性能要求及试验方法》对智能泊车辅助系统的性能及试验方法提出了要求,但对于测试系统设备标准并未有明确规定。论文对标准中的测试方法及测试要求进行解读并提出一套便捷可行的测试方案,通过试验验证该方案的可行性。

智能泊车辅助系统驾驶体验测评指标构建

针对当前行业内智能泊车辅助系统用户驾驶体验测试评价指标不完善的问题,提出了驾驶体验主客观测评指标并进行了试验验证及相关性分析。基于智能泊车辅助系统的功能逻辑,构建了智能泊车辅助系统驾驶体验闭环控制系统。结合闭环系统,采用体验阶梯金字塔模型构建主观评价指标体系,还采用GSM模型进行了客观指标构建。针对7款车型进行了实车测试,并利用皮尔逊相关性系数进行了分析。试验结果表明,所提出的评价指标可适用于测试对象的驾驶体验测评,且主客观相关性系数全部>0.5,能为智能泊车辅助系统的设计和测评提供参考。

智能泊车辅助系统测试方法

随着智能驾驶技术的飞速发展,智能泊车辅助系统已经得到广泛应用。本文分析了目前智能泊车辅助系统的技术特点和测试标准,针对平行车位和垂直车位总结了智能泊车辅助系统的测试方法,并提出了合理可行的测试技术方案。通过使用VBOX测试设备,对提出的测试方法和测试技术方案进行验证。