针对当前城市清洁工作中存在的问题,如依赖人工清扫、缺乏智能分类功能等,本文提出了一种新型智能清扫车设计方案。该清扫车采用多模块化集成,包括封口更换模块、垃圾清扫模块、垃圾分类模块、高压雾化式喷雾模块、Linux for Tegra电子...针对当前城市清洁工作中存在的问题,如依赖人工清扫、缺乏智能分类功能等,本文提出了一种新型智能清扫车设计方案。该清扫车采用多模块化集成,包括封口更换模块、垃圾清扫模块、垃圾分类模块、高压雾化式喷雾模块、Linux for Tegra电子控制系统等,并通过Linux for Tegra电子控制系统进行集中控制。清扫车的工作原理基于自动驾驶系统,利用激光雷达和深度摄像头进行环境感知和路径规划,实现精准导航和智能避障。智能垃圾分类系统采用深度学习模型,结合高分辨率摄像头和近红外光谱分析仪,实现垃圾的快速识别与分类。展开更多
对于家庭智能清扫机器人而言,机器人自我定位与路径规划是其实现智能化、全自动化的理论基础。实时的定位与构图(simultaneous localization and mapping,SLAM)技术可以很好的解决这个问题。该技术可以利用机器人自身所携带的各式传感...对于家庭智能清扫机器人而言,机器人自我定位与路径规划是其实现智能化、全自动化的理论基础。实时的定位与构图(simultaneous localization and mapping,SLAM)技术可以很好的解决这个问题。该技术可以利用机器人自身所携带的各式传感器对周围环境进行采集,并利用采集结果递增地创建环境地图,同时使用该地图实现机器人对自身的定位与导航功能。本文将通过讨论ORB-SLAM算法系统的执行过程,并进行仿真实验,验证该算法在对家庭清扫机器人的自我定位与导航的实用性。展开更多
文摘针对当前城市清洁工作中存在的问题,如依赖人工清扫、缺乏智能分类功能等,本文提出了一种新型智能清扫车设计方案。该清扫车采用多模块化集成,包括封口更换模块、垃圾清扫模块、垃圾分类模块、高压雾化式喷雾模块、Linux for Tegra电子控制系统等,并通过Linux for Tegra电子控制系统进行集中控制。清扫车的工作原理基于自动驾驶系统,利用激光雷达和深度摄像头进行环境感知和路径规划,实现精准导航和智能避障。智能垃圾分类系统采用深度学习模型,结合高分辨率摄像头和近红外光谱分析仪,实现垃圾的快速识别与分类。
文摘对于家庭智能清扫机器人而言,机器人自我定位与路径规划是其实现智能化、全自动化的理论基础。实时的定位与构图(simultaneous localization and mapping,SLAM)技术可以很好的解决这个问题。该技术可以利用机器人自身所携带的各式传感器对周围环境进行采集,并利用采集结果递增地创建环境地图,同时使用该地图实现机器人对自身的定位与导航功能。本文将通过讨论ORB-SLAM算法系统的执行过程,并进行仿真实验,验证该算法在对家庭清扫机器人的自我定位与导航的实用性。