面向任务的无人智能清扫车系统设计

近年来,自主清扫系统,例如机器人吸尘器,因其能够自主导航和清洁室内空间的能力,越来越受到社会的欢迎。然而,这些系统的应用仍受限于其清洁范围有限、无法适应各种环境等问题。本研究旨在解决这些局限性,通过提出一种基于ROS2框架的面向任务的智能清扫车系统。该系统利用ROS2的模块化、灵活性和进程间通信等优势,以增强清扫系统的性能和适应性。主要目标是开发一种能够高效、有效地清洁室内空间的系统。研究的关键步骤包括对自主清扫系统和ROS2的文献进行分析,设计和开发硬件架构,实现ROS2软件组件,以及对系统的性能进行严格的测试和评估。

C-V2X智能清扫车现状及测试方法研究

本文介绍了C-V2X智能清扫车的发展现状及技术应用现状,研究C-V2X智能清扫车典型功能的测试方法及评价指标,并通过国内的无人驾驶清扫车进行测试验证,测试结果符合测试标准要求。本文完善了国内无人清扫车的测试评价体系,并为国内无人驾驶清扫车的测试提供参考。

基于场景交互理论的智能道路清扫车安全设计研究

目的通过“场景交互理论”分析智能道路清扫车作业安全问题,以进行科学、合理的作业安全警示方式创新设计。方法基于场景交互理论内涵,将城市智能清扫语境下的交互场景细分为内部智能场景和外部现实场景;依据现实场景中道路使用者与智能道路清扫车交互关系的特殊性,构建以作业安全设计为目标的场景交互五要素,对主流作业安全警示方式进行分析得出创新方向;基于投影技术进行作业安全警示方式的框架构建和模块的结构设计,完成了作业安全警示图案的尺寸设计、位置设计及图案内容设计的方法构建。结果利用Lumion对设计方案进行了3D模拟,验证了其合理性。结论基于场景交互五要素设计的投影作业安全警示图案可为道路使用者营造更为安全的道路交通环境。

智能车清扫车多任务航道管理系统设计

基于智能清扫车特殊工作模式,结合后台指挥中心的握手方式,远程监控界面4能够收到车辆原地待命或出行任务等功能,大大提高了网络安全的性能;基于智能清扫车出勤到不同场景进行清扫作业,后台指挥中心随机或规律性地下派空闲或其他作业车辆进行制定区域进行清扫作业。

基于ROS系统的智能城市清扫车设计

针对当前城市清洁工作中存在的问题,如依赖人工清扫、缺乏智能分类功能等,本文提出了一种新型智能清扫车设计方案。该清扫车采用多模块化集成,包括封口更换模块、垃圾清扫模块、垃圾分类模块、高压雾化式喷雾模块、Linux for Tegra电子控制系统等,并通过Linux for Tegra电子控制系统进行集中控制。清扫车的工作原理基于自动驾驶系统,利用激光雷达和深度摄像头进行环境感知和路径规划,实现精准导航和智能避障。智能垃圾分类系统采用深度学习模型,结合高分辨率摄像头和近红外光谱分析仪,实现垃圾的快速识别与分类。