时序数据分析的复杂化工过程异常智能溯源研究

对复杂化工过程异常工况进行智能推理溯源是实现安全关口前移、降低灾难性事故发生的有效途径。提出了一种基于Spearman-Apriori的化工过程异常智能溯源分析方法,旨在研究复杂化工过程异常工况发生的前置原因,并形成一种智能决策模型。针对化工工艺参数之间耦合性强、关联关系分析难度大的特点,引入Spearman相关系数,通过Spearman实时在线分析过程参数间的相关关系,并设置强关联阈值将Spearman相关系数分析与Apriori算法进行关联耦合,利用Apriori算法中的支持度和置信度二维挖掘各参数之间的超强关联规则。将该方法应用于合成氨工艺中合成工段的异常工况智能推溯,并选取氢氮比、管路工艺气流量、给水换热器冷凝剂流量等8个关键监测指标,研究发现氢氮比增大和给水换热器冷凝剂流量升高分别是导致合成塔入口压力超压、合成塔第一床层温度过低两组异常工况的前置原因,该分析结果与实际生产工艺相符,证明该方法可以有效地对化工过程异常原因进行推溯并筛选主要影响因素。研究为使用生产过程大数据实现化工过程异常智能溯源提供了理论基础,为进一步完善过程风险精细化管控提供了新思路。

非常规化工废水智能溯源与机理调控研究进展

化工装置运行工况波动会导致工艺流组成异常而产生非常规化工废水,现有的废水处理流程难以直接调控。介绍了非常规化工废水的产生原因,探讨了智能溯源与机理调控结合处理非常规废水的可行性。面向非常规化工废水的机理调控,调研了典型化工废水的处理方法。针对非常规化工废水的溯源与治理开展文献调研,探索智能溯源模型,总结机理调控策略,为化工生产过程的清洁低碳运行提供了依据。

储能电站级联式PCS故障类型解析及智能溯源

储能电站能有效解决清洁能源的不稳定性和不可预测性。随着电化学储能电站的推广应用,其工程应用技术已完善,但在调试自动化和智能运检等高级应用方面还有较大的研究空间。此处针对级联H桥功率转换系统(PCS)核心部件的不同技术特性,将PCS的故障按发生对象进行组别分类,提取并解析各类故障暂态过程中的告警、保护信息,以及具体的暂态故障录波数据特征,多维度、全环节穷举出各类故障可能的起因,通过构建典型故障类型数据库实现PCS的故障智能溯源。

基于压缩感知和堆叠降噪自动编码器的配电网扰动事件智能溯源方法

鉴于配电网扰动事件的溯源分析有利于准确了解扰动原因、保障电力系统的安全稳定运行,提出了一种基于压缩感知和堆叠降噪自动编码器的配电网扰动事件智能溯源方法,首先利用压缩感知方法将添加了噪声的原始数据映射到压缩域,在保留扰动特征的同时提高了分析效率;然后将压缩采样数据作为堆叠降噪自动编码器的输入,通过堆叠降噪自动编码器的特征自学习能力,学习得到扰动数据中的鲁棒性特征,实现特征与不同配电网扰动事件的关联,构造扰动事件智能溯源模型。通过PSCAD/EMTDC中搭建的IEEE 14节点模型获得的仿真数据进行验证,表明所提方法能准确溯源配电网扰动事件。

基于区块链技术和HACCP管理的智能化水产品质量安全溯源系统的设计与实现

近年来,水产品质量安全问题频发,传统水产品质量安全溯源系统面临巨大的挑战。为保障水产品质量安全,改善信息溯源,构建良好信任桥梁,采用区块链技术与HACCP管理相结合的方法,设计并分析全新的智能化水产品溯源系统。利用区块链技术去中心、去信任、不可篡改、公开透明等特性,有效改善传统水产品溯源系统信息不对称、监管约束难、溯源效率低、举证追责烦琐等问题。与HACCP管理结合进一步优化水产品质量安全管理,增强质量安全保障,优化信息存储。仿真实验结果显示,系统运行稳定,信息真实,管理规范,功能多元。通过实际案例验证,该系统必将在水产电商经济的实际应用中发挥优势。

基于精确扩散反演的生成式图像内生水印方法

扩散模型在图像生成方面取得了显著成就,但生成的图像真假难辨,因此滥用扩散模型将引发隐私安全、法律伦理等社会问题。对生成模型的输出添加水印可以追踪生成内容版权,防止人工智能生成内容造成潜在危害。对于去噪扩散模型,在初始噪声向量中添加水印的内生水印方法可直接生成含水印图像,版权验证时通过反向扩散重建初始向量以提取水印。但扩散模型中的采样过程并不是严格可逆,重建的噪声向量与原始噪声存在较大误差,很难保证水印的准确提取。通过引入基于耦合变换的精确反向扩散,可以更加准确地重建初始噪声向量,提升水印提取的准确性。通过实验验证了引入基于耦合变换的精确反向扩散对于生成式图像内生水印的性能提升,实验结果表明,内生水印可以在生成图像中嵌入不可见水印,嵌入的水印可通过精确反向扩散被准确提取,并具有一定的稳健性。

传统中餐烹饪技艺与现代食品安全标准融合探讨

本文针对传统中餐烹饪技艺与现代食品安全标准冲突的问题展开讨论,提出了一系列解决方案,包括利用现代科技手段改良传统烹饪过程、研发新型防腐技术、建立智能化食品溯源系统以及推广健康饮食理念等,使中餐烹饪行业更好地适应当代社会对食品安全的要求,促进中华饮食文化的传承和创新,为公众提供更加安全、健康的饮食选择。