战斗机智能火力与指挥控制系统的发展和关键技术

讨论了战斗机航空火力与指挥控制系统的发展趋势,论述了武器系统信息化网络化对航空火力与指挥控制系统的影响,分析了战斗机智能航空火力与指挥控制系统关键技术,在此基础上提出了战斗机智能航空火力与指挥控制系统研究与发展的几点思考。

人/机协同智能火力与指挥控制系统研究

智能火力与指挥控制系统是提高现代战斗机作战能力的核心因素。通过对传统的火力与指挥控制系统存在的问题进行分析,提出了一种基于人/机协同的智能火力与指挥控制系统模型,该系统在"适当智能化"思想的指导下构建了新型的人/机关系,提高了系统的整体智能,以适应未来网络化与信息化的战争环境。接着给出了系统体系结构模型,并讨论了系统的设计方法。最后指出在系统研究中所涉及的关键技术。

智能火力与指挥控制系统的人机功能分配

智能化是现代战斗机火力与指挥控制系统的发展趋势,如何对系统进行合理的人机功能分配是系统设计进程中关键任务之一。为此,提出一种定性与定量分析相结合的人机功能分配方法。对系统面临的作战任务进行分析,并建立系统的各层功能流程图,在此基础上,采用集对分析法对系统各子功能进行了初步的智能程度确定,然后给出系统的结构模型。最后讨论了系统的综合评价指标体系。该人机功能分配方法为智能火力与指挥控制系统的设计提供了一种新的理论参考。

地面无人分队智能化指挥控制系统设计

传统的指挥控制系统主要针对有人装备,正逐渐难以适应新形势下的陆战场有人/无人协同作战特点。针对未来高动态、强对抗和不确定任务的无人化陆战环境下的自主化、智能化指挥控制需求,亟需开展面向地面无人分队的智能化指挥控制系统研究。对有人/无人协同作战的人机协作式指挥流程进行分析,构建了无人化作战智能指挥控制系统体系结构,对人-机协作系统在整个作战任务剖面内的信息流与任务流,以及任务分工、协作方式、决策分配规则、权限及控制规则等进行了初步的探讨。并在此基础上构建了智能指挥控制系统仿真演示环境,为构建适应未来无人化陆战的有人/无人协同智能化指挥控制系统提供参考。

《火力与指挥控制》投稿须知

《火力与指挥控制》是陆、海、空三军火力控制、指挥控制领域内综合性的学术(专业)期刊。为大16开本,月刊,在国内外公开发行。刊登内容:国内外火力控制、指挥控制技术及有关高新技术发展动态的综合性文章;各类火控系统、战术指挥控制系统及战场数字化信息系统总体设计、系统设计、作战效能评估、仿真建模方法的理论研究论文。

《火力与指挥控制》投稿须知

《火力与指挥控制》是陆、海、空三军火力控制、指挥控制领域内综合性的学术(专业)期刊。为大16开本,月刊,在国内外公开发行。刊登内容:国内外火力控制、指挥控制技术及有关高新技术发展动态的综合性文章;各类火控系统、战术指挥控制系统及战场数字化信息系统总体设计、系统设计、作战效能评估、仿真建模方法的理论研究论文;新原理、新技术和新工艺在火力控制、指挥控制系统中的应用;火力控制、指挥控制系统工程设计,如:目标探测、跟踪与识别、瞄准稳定、多传感器数据融合、战场移动通信、定位定向,以及系统可靠性、维修性、电磁兼容性等方面的文章。

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《火力与指挥控制》是陆、海、空三军火力控制、指挥控制领域内综合性的学术(专业)期刊。为大16开本,月刊,在国内外公开发行。刊登内容:国内外火力控制、指挥控制技术及有关高新技术发展动态的综合性文章;各类火控系统、战术指挥控制系统及战场数字化信息系统总体设计、系统设计、作战效能评估、仿真建模方法的理论研究论文;新原理、新技术和新工艺在火力控制、指挥控制系统中的应用.

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《火力与指挥控制》是陆、海、空三军火力控制、指挥控制领域内综合性的学术(专业)期刊。为大16开本,月刊,在国内外公开发行。刊登内容:国内外火力控制、指挥控制技术及有关高新技术发展动态的综合性文章;各类火控系统、战术指挥控制系统及战场数字化信息系统总体设计、系统设计、作战效能评估、仿真建模方法的理论研究论文;新原理、新技术和新工艺在火力控制、指挥控制系统中的应用;火力控制、指挥控制系统工程设计,如:目标探测、跟踪与识别、瞄准稳定、多传感器数据融合、战场移动通信、定位定向,以及系统可靠性、维修性、电磁兼容性等方面的文章。另外,还辟有反映火力控制、指挥控制系统试验、使用和维修等方面最新科研成果的栏目。

《火力与指挥控制》投稿须知

《火力与指挥控制》是陆、海、空三军火力控制、指挥控制领域内综合性的学术(专业)期刊。为大16开本,月刊,在国内外公开发行。刊登内容:国内外火力控制、指挥控制技术及有关高新技术发展动态的综合性文章;各类火控系统、战术指挥控制系统及战场数字化信息系统总体设计、系统设计、作战效能评估、仿真建模方法的理论研究论文;新原理、新技术和新工艺在火力控制、指挥控制系统中的应用;火力控制、指挥控制系统工程设计,如:目标探测、跟踪与识别、瞄准稳定、多传感器数据融合、战场移动通信、定位定向,以及系统可靠性、维修性、电磁兼容性等方面的文章。另外,还辟有反映火力控制、指挥控制系统试验、使用和维修等方面最新科研成果的栏目。

火力发电厂热工控制中的故障诊断与智能维护策略研究

本研究针对火力发电厂的热工控制系统,提出了故障诊断与智能维护策略。借助模型识别和数据驱动,设计出故障诊断模型,可以更加精确地探测出潜在的故障,同时能够及时进行维护。运用此模型,故障诊断的准确性显著提升,维修所需时间得以显著减少,运行的成本能够有效降低,为发电站带来了更高的经济利润,更是给予了事故防范更高的警戒线。本研究结果不仅有助于推动火力发电厂热工控制系统的智能化改进,也为电力行业未来智能化发展提供了新的理论依据和技术支持。

无人机集群智能化指挥控制能力提升对策研究

本文针对无人机集群智能化指挥控制系统的构成与特点、关键要素以及提升对策进行了深入研究。首先,分析了无人机集群智能化指挥控制系统的构成。其次,对无人机集群智能化指挥控制能力的关键要素进行了分析。最后,提出了提升无人机集群智能化指挥控制能力的对策。

火力发电厂燃煤管理系统智能控制的研究

在对火力发电厂燃煤管理智能控制系统进行针对性分析的基础上,研究了燃煤管理智能控制系统的设计理念,最后以某火力发电厂燃煤管理为研究对象,探究了火力发电厂燃煤管理智能控制系统的实践效用,旨在为中国火力发电厂燃煤管理智能控制系统应用水平的快速提升提供更多参考经验。

指挥控制系统智能化发展综述

从现阶段的技术发展看,机器智能从计算、分析等多方面已经超越人类,智能化必将成为指挥控制系统的未来发展方向。论文对指挥控制系统现状进行了阐述,对未来指挥控制系统发展进行了设想,为我军指挥控制系统的完善和发展提出建议。

人工智能在军事火力指挥与控制系统中的应用

随着我国经济的不断发展,各个行业领域都在进行着不断的改革创新。在信息技术普及应用的背景下,人工智能已经越来越多地被应用到各个领域。现代军事火力与指挥控制系统也朝着智能化的方向全面发展,在这样的基础上,如何更好地实现人工智能在军事火力指挥与控制系统的应用,成为军事领域需要进一步研究的课题。基于此,该文为人工智能在军事火力指挥与控制系统中的应用做初步分析,以期为相关业界的深入研究提供一些参考。

基于人工智能技术的军事火力指挥和控制系统设计

在信息化时代,人工智能被广泛应用在很多领域,包括军事领域,尤其是军事火力指挥及控制系统,不断朝着智能化的方向发展。在此背景下,如何在军事火力指挥及控制系统中有效使用人工智能技术,推动我国军事领域快速发展,是值得思考的问题。基于此,分析了基于人工智能技术的军事火力指挥及控制系统的设计。

人工智能在军事火力指挥与控制系统中的具体应用分析

改革开放以来,我国经济迅猛发展,社会各个领域和行业争相创新、开始改革.在这个信息化的时代,人工智能在我们生活中的运用越来越广泛,包括在我国军事领域也广泛应用了人工智能,尤其是军事火力指挥和控制系统,不断向着智能化发展.这样一个背景之下,怎样让人工智能更好的运用到军事火力指挥和控制系统中,让我国军事领域得到一个大的飞跃显得尤为重要.这篇文章将从人工智能在军事中的应用以及火控系统的发展出发,对人工智能技术在军事火力指挥与控制系统中的应用进行分析.

人工智能在装甲火力与指挥控制领域的应用

人工智能在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器翻译等民用领域已经取得重大进展,但在军事领域,尤其是装甲火力与指挥控制领域的落地应用较少。针对装甲装备分队作战的军事智能化需求,研究了人工智能在装甲火力与指挥控制领域的应用;探讨了智能的本质和人工智能的进化;分别研究了人工智能在装甲火力控制领域和装甲指挥控制领域的应用;讨论了军事人工智能应用所面临的一系列挑战,并给出下一步发展建议。

多架无人机协同作战智能指挥控制系统

给出一种基于Agent技术的多架无人作战飞机协同控制系统的设计方法,该系统由几类Agent构成:情报决策Agent、单机自主决策Agent、协同决策Agent等。由于利用了Agent的两大优良特性——自主性和协同性,系统能够控制多架无人作战飞机,各无人机对不断变化的战场环境也具有很高的适应性。

协同空战指挥控制系统智能体模型研究

建立了由多个智能体(Multi-AgentSystem)组成的多机协同空战指挥控制系统的总体结构模型及基于信念、期望、意图(BDI)结构的单个智能体的结构模型,并针对多机协同空战指挥控制的特点,对基于BDI框架的智能体结构、智能体的内部行为、触发事件和结合作战效能的BDI解释器等形式化建模问题进行了研究。最后,指出需完成的后续工作以及相关技术问题。

地面无人系统编组作战的指挥与控制智能化

介绍了国内外地面无人系统编组作战的指挥与控制的发展概况,总结分析了地面无人系统编组作战指挥与控制智能化的顶层设计、产品和技术发展规律与趋势,重点是单平台智能化等级不断提高和集群智能化发展两个方向,进一步分析了体系结构与互操作性、智能感知决策、协同任务处理、平行指挥与控制等8个方面的关键技术,提出了研制编组作战的智能指挥与控制系统是地面无人系统发展面临的一项重要任务.