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基于深度学习的智能火灾检测报警系统
被引量:
1
1
作者
金润泽
陈凯
+2 位作者
陆晨菲
陆昕
戚伟
《长江信息通信》
2022年第10期88-91,共4页
火的出现和应用极大地推动了人类文明的进步和发展。然而用火意外导致的火灾也给人们造成了很多难以挽回的损失。火灾的防控对于保障人们正常的生产生活具有重要的意义。为解决传统火灾报警器响应慢、误报率高的问题,文章现结合传统烟...
火的出现和应用极大地推动了人类文明的进步和发展。然而用火意外导致的火灾也给人们造成了很多难以挽回的损失。火灾的防控对于保障人们正常的生产生活具有重要的意义。为解决传统火灾报警器响应慢、误报率高的问题,文章现结合传统烟雾检测方法以及基于深度学习的火焰检测技术,设计了一种智能火灾报警器,能够快速识别火灾并减少系统误报率。当火灾发生时,火灾报警器结合火焰检测以及烟雾浓度检测,做出准确判断并将火灾信息通过Wifi或者有线网络传送给管理云平台,实现多点的火灾监控。当发生火灾时,能够通过电话或者微信小程序即时发送报警信息,提高救援的效率。
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关键词
深度学习
微信小程序
物联模式
智能火灾监测器
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职称材料
题名
基于深度学习的智能火灾检测报警系统
被引量:
1
1
作者
金润泽
陈凯
陆晨菲
陆昕
戚伟
机构
浙大城市学院信息与电气工程学院
出处
《长江信息通信》
2022年第10期88-91,共4页
基金
浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目(2021R437001)。
文摘
火的出现和应用极大地推动了人类文明的进步和发展。然而用火意外导致的火灾也给人们造成了很多难以挽回的损失。火灾的防控对于保障人们正常的生产生活具有重要的意义。为解决传统火灾报警器响应慢、误报率高的问题,文章现结合传统烟雾检测方法以及基于深度学习的火焰检测技术,设计了一种智能火灾报警器,能够快速识别火灾并减少系统误报率。当火灾发生时,火灾报警器结合火焰检测以及烟雾浓度检测,做出准确判断并将火灾信息通过Wifi或者有线网络传送给管理云平台,实现多点的火灾监控。当发生火灾时,能够通过电话或者微信小程序即时发送报警信息,提高救援的效率。
关键词
深度学习
微信小程序
物联模式
智能火灾监测器
分类号
TN923 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的智能火灾检测报警系统
金润泽
陈凯
陆晨菲
陆昕
戚伟
《长江信息通信》
2022
1
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