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7.63 m焦炉智能炼焦技术的开发与应用
1
作者
殷喜和
冯进才
《燃料与化工》
2022年第6期18-20,共3页
基于炼焦的火落特性,借助自动检测和分析、集成技术,建立了数控模型。在此基础上,结合7.63m焦炉的生产运行实际,开发了智能炼焦生产管理系统。重点阐明了该系统的原理、组成和功能,并总结了其应用效果和经验。
关键词
7.63
m焦炉
火落时间
智能炼焦
开发与应用
下载PDF
职称材料
智能炼焦关键技术进展与趋势分析
被引量:
2
2
作者
甘秀石
韩树国
+2 位作者
王超
朱庆庙
赵锋
《鞍钢技术》
CAS
2022年第3期64-70,共7页
结合炼焦过程分析,对智能炼焦关键模块进行了归纳。阐述了配合煤制备,焦炉加热,焦炉车辆控制,干熄焦、煤和焦炭物料输送等炼焦生产单元及其附属模块等智能炼焦关键技术特点。简要介绍了鞍钢炼焦智能化进展,展望了炼焦智能化发展方向。
关键词
炼焦
智能
化
配合煤制备
焦炉加热
煤和焦炭输送
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职称材料
智能配煤技术在炼焦配煤中的应用进展
3
作者
何有林
张保忠
+3 位作者
徐凌霄
朱春梅
王世杰
田永胜
《煤化工》
CAS
2024年第5期80-84,共5页
综述了传统经验配煤、煤岩学理论配煤以及人工智能配煤三种炼焦配煤技术,分析了计算机辅助配煤算法在炼焦配煤中的应用。在此基础上,提出了炼焦配煤技术后续的发展趋势。在通过大数据训练配煤模型的同时,还需要综合考虑炼焦煤性质、炼...
综述了传统经验配煤、煤岩学理论配煤以及人工智能配煤三种炼焦配煤技术,分析了计算机辅助配煤算法在炼焦配煤中的应用。在此基础上,提出了炼焦配煤技术后续的发展趋势。在通过大数据训练配煤模型的同时,还需要综合考虑炼焦煤性质、炼焦工艺等对焦炭质量的影响。基于以上内容,结合钢铁生产实际,可以建立焦炭质量与配合煤性质之间的关系,提出了关联数据分析、煤质指标、降本增效等指标的整体思路。
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关键词
传统经验配煤
煤岩学理论配煤
人工
智能
配煤
焦炭质量预测
智能炼焦
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职称材料
基于五炼焦改造基础上的鞍钢炼焦智能化建设实践与思考
4
作者
甘秀石
王超
+2 位作者
赵峰
韩树国
程学科
《鞍钢技术》
CAS
2022年第6期116-122,共7页
简要介绍了鞍钢炼焦单元工艺情况,分析了鞍钢炼焦单元智能化需要进一步提升和改进的问题。阐述了鞍钢五炼焦产线智能化建设在智能备煤、智能炼焦、智能焦炉车辆、智能干熄焦、智能煤焦物料输送等炼焦生产单元及其附属模块等环节的应用...
简要介绍了鞍钢炼焦单元工艺情况,分析了鞍钢炼焦单元智能化需要进一步提升和改进的问题。阐述了鞍钢五炼焦产线智能化建设在智能备煤、智能炼焦、智能焦炉车辆、智能干熄焦、智能煤焦物料输送等炼焦生产单元及其附属模块等环节的应用和推广实例,并结合炼焦智能化实践,提出可供炼焦智能化借鉴的经验。
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关键词
炼焦
智能
化
配合煤制备
焦炉加热
干熄焦
物料输送
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职称材料
高密度低水分智能码垛炼焦技术开发与应用
5
作者
田辉
崔长青
+1 位作者
耿哲荣
姚润生
《煤化工》
CAS
2022年第6期49-52,64,共5页
介绍了高密度低水分智能码垛炼焦优化配煤技术原理和技术特点。通过工业化单孔、群孔试验研究,验证智能码垛炼焦能够提高煤饼堆密度至1.20 t/m^(3)(干基),相比捣固炼焦,可增加不黏煤、弱黏煤配入量20~30个百分点,降低配煤成本;且在不影...
介绍了高密度低水分智能码垛炼焦优化配煤技术原理和技术特点。通过工业化单孔、群孔试验研究,验证智能码垛炼焦能够提高煤饼堆密度至1.20 t/m^(3)(干基),相比捣固炼焦,可增加不黏煤、弱黏煤配入量20~30个百分点,降低配煤成本;且在不影响煤饼稳定性的前提下,可降低入炉煤水分3个百分点,具有模块化、智能化、清洁化、节能化等特点。
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关键词
高密度
低水分
智能
码垛
炼焦
捣固
炼焦
堆密度
焦炭质量
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职称材料
题名
7.63 m焦炉智能炼焦技术的开发与应用
1
作者
殷喜和
冯进才
机构
山西太钢不锈钢股份有限公司焦化厂
中企智造(天津)智能科技有限公司
出处
《燃料与化工》
2022年第6期18-20,共3页
文摘
基于炼焦的火落特性,借助自动检测和分析、集成技术,建立了数控模型。在此基础上,结合7.63m焦炉的生产运行实际,开发了智能炼焦生产管理系统。重点阐明了该系统的原理、组成和功能,并总结了其应用效果和经验。
关键词
7.63
m焦炉
火落时间
智能炼焦
开发与应用
Keywords
7.63 m coke oven
Net coking time
Intelligent cokemaking
Development and application
分类号
TQ520.5 [化学工程—煤化学工程]
下载PDF
职称材料
题名
智能炼焦关键技术进展与趋势分析
被引量:
2
2
作者
甘秀石
韩树国
王超
朱庆庙
赵锋
机构
鞍钢集团钢铁研究院
鞍钢股份有限公司炼焦总厂
出处
《鞍钢技术》
CAS
2022年第3期64-70,共7页
文摘
结合炼焦过程分析,对智能炼焦关键模块进行了归纳。阐述了配合煤制备,焦炉加热,焦炉车辆控制,干熄焦、煤和焦炭物料输送等炼焦生产单元及其附属模块等智能炼焦关键技术特点。简要介绍了鞍钢炼焦智能化进展,展望了炼焦智能化发展方向。
关键词
炼焦
智能
化
配合煤制备
焦炉加热
煤和焦炭输送
Keywords
intelligent coke-making
coal preparing
heating of coke oven
coal and coke transportation
分类号
TQ520.6 [化学工程—煤化学工程]
下载PDF
职称材料
题名
智能配煤技术在炼焦配煤中的应用进展
3
作者
何有林
张保忠
徐凌霄
朱春梅
王世杰
田永胜
机构
宁波钢铁有限公司
武汉科技大学
出处
《煤化工》
CAS
2024年第5期80-84,共5页
基金
湖北省高等学校实验室研究项目(HBSY2023-030)。
文摘
综述了传统经验配煤、煤岩学理论配煤以及人工智能配煤三种炼焦配煤技术,分析了计算机辅助配煤算法在炼焦配煤中的应用。在此基础上,提出了炼焦配煤技术后续的发展趋势。在通过大数据训练配煤模型的同时,还需要综合考虑炼焦煤性质、炼焦工艺等对焦炭质量的影响。基于以上内容,结合钢铁生产实际,可以建立焦炭质量与配合煤性质之间的关系,提出了关联数据分析、煤质指标、降本增效等指标的整体思路。
关键词
传统经验配煤
煤岩学理论配煤
人工
智能
配煤
焦炭质量预测
智能炼焦
Keywords
traditional experience-based coal blending
coal petrology theory-based coal blending
artificial intelligence-driven coal blending
coke quality prediction
intelligent coking
分类号
TQ53 [化学工程—煤化学工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于五炼焦改造基础上的鞍钢炼焦智能化建设实践与思考
4
作者
甘秀石
王超
赵峰
韩树国
程学科
机构
海洋装备用金属材料及其应用国家重点实验室
鞍钢集团钢铁研究院
鞍钢股份有限公司炼焦总厂
出处
《鞍钢技术》
CAS
2022年第6期116-122,共7页
基金
2020年辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC2007198)。
文摘
简要介绍了鞍钢炼焦单元工艺情况,分析了鞍钢炼焦单元智能化需要进一步提升和改进的问题。阐述了鞍钢五炼焦产线智能化建设在智能备煤、智能炼焦、智能焦炉车辆、智能干熄焦、智能煤焦物料输送等炼焦生产单元及其附属模块等环节的应用和推广实例,并结合炼焦智能化实践,提出可供炼焦智能化借鉴的经验。
关键词
炼焦
智能
化
配合煤制备
焦炉加热
干熄焦
物料输送
Keywords
intelligent coking
preparation of blended coal
heating of coke oven
coke dry quenching
transportation of materials
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TQ52 [化学工程—煤化学工程]
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职称材料
题名
高密度低水分智能码垛炼焦技术开发与应用
5
作者
田辉
崔长青
耿哲荣
姚润生
机构
中化学赛鼎焦化工程科技有限公司
山西碳中和产业研究院
山西博嘉慧科技有限公司
出处
《煤化工》
CAS
2022年第6期49-52,64,共5页
文摘
介绍了高密度低水分智能码垛炼焦优化配煤技术原理和技术特点。通过工业化单孔、群孔试验研究,验证智能码垛炼焦能够提高煤饼堆密度至1.20 t/m^(3)(干基),相比捣固炼焦,可增加不黏煤、弱黏煤配入量20~30个百分点,降低配煤成本;且在不影响煤饼稳定性的前提下,可降低入炉煤水分3个百分点,具有模块化、智能化、清洁化、节能化等特点。
关键词
高密度
低水分
智能
码垛
炼焦
捣固
炼焦
堆密度
焦炭质量
Keywords
high density
low moisture
intelligent palletizing coking
stamping coking
bulk density
coke quality
分类号
TQ522.1 [化学工程—煤化学工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
7.63 m焦炉智能炼焦技术的开发与应用
殷喜和
冯进才
《燃料与化工》
2022
0
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职称材料
2
智能炼焦关键技术进展与趋势分析
甘秀石
韩树国
王超
朱庆庙
赵锋
《鞍钢技术》
CAS
2022
2
下载PDF
职称材料
3
智能配煤技术在炼焦配煤中的应用进展
何有林
张保忠
徐凌霄
朱春梅
王世杰
田永胜
《煤化工》
CAS
2024
0
下载PDF
职称材料
4
基于五炼焦改造基础上的鞍钢炼焦智能化建设实践与思考
甘秀石
王超
赵峰
韩树国
程学科
《鞍钢技术》
CAS
2022
0
下载PDF
职称材料
5
高密度低水分智能码垛炼焦技术开发与应用
田辉
崔长青
耿哲荣
姚润生
《煤化工》
CAS
2022
0
下载PDF
职称材料
已选择
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