卷烟生产车间智能烟草甲诱捕器的设计和应用

为实现卷烟生产车间烟草甲(Lasioderma serricorne)的自动化监控,根据应用场景设计了一种智能烟草甲诱捕器及配套算法、系统,通过智能烟草甲诱捕器的定时拍照、上传和基于深度学习的虫情识别算法对诱捕板上虫数量进行自动记录、识别。结果表明,智能烟草甲诱捕器诱捕能力、稳定性及设备识别计数准确性可以满足车间现场的规模化应用需要,提高了生产车间烟草甲监控的精度,节约了人力物力成本。