机器视觉系统在智能物流输送系统中的应用

智能物流信息系统发展有条不紊,而线下物流输送环节仍有待提高。物流分拣作为物流输送环节不可或缺的部分,传统的人工分拣方式效率低,成本高。为了能够减少人工成本的投入,完善智能物流输送系统,可将机器视觉系统引入分拣环节,自动检查货物,并将处理结果发送给可编程逻辑控制器PLC,驱动执行机构实现货物的分拣。文章通过阐述机器视觉系统在物流分拣、物流运输以及终端配送等领域中更具有多个方面的应用来完成智能物流传输的过程,从而实现物流运输的效益最大化。

汽车总装车间智能物流输送技术研究

随着我国社会经济的快速发展,汽车行业竞争愈发激烈,企业之间的竞争模式也由传统的生产规模竞争转化为成本竞争降低,使得生产周期在企业竞争中是获得领先的关键因素。绝大部分汽车生产企业生产物流是自然形成的,因此如何最大程度上降低产品成本,成为企业管理者亟待解决的问题。以某总装车间为例,目标为其建设100%全自动化的物流运输系统,该系统是以物流自动导航为载体,辅之以智能物流系统,利用AGV智能调控器分配任务,通过控制系统及AGV自身实现对物料的精准配送,利用仿真技术对物流配送进行模拟,同时对路线进行优化。

纺纱车间的智能化建设

研究工业互联网、智能物流、智能生产管理系统等关键技术在智能纺纱车间的应用方案和实际应用效果,对智能纺纱车间的各单元主机的特点进行分析。为智能纺纱车间的落地建设提出可行性解决方案。