智能球机监控系统SPD设计分析

针对智能球机监控系统,受过电压特别是雷电袭击而受到损害的可能性越来越大,需对智能球机监控系统进行雷电保护。将雷击所导致的风险降低到最小程度。

适用于智能球机的高鲁棒性侵入跟踪方法

智能监控球机广泛应用于家居室内智能监控。针对智能球机无法长时间检测、识别、跟踪侵入目标的问题,该文设计了一种结合目标检测、识别、跟踪算法的闭环结构,并采用控制算法控制球机云台转向自动跟随侵入目标。在运动目标检测方面采用vibe算法,在目标识别上采用神经网络识别目标,其中采用ssd网络检测人脸,使用yolov3网络识别人体,识别出跟踪目标后,采用csr-dcf目标跟踪算法进行目标跟踪,跟踪模式下启动模糊pid控制算法控制云台跟随目标转动,锁定目标后由跟踪模式再度切换到目标识别模式,形成一个检测、识别、跟踪、控制的闭环。经过测试,该方法提高了侵入跟踪功能的鲁棒性,在侵入目标快速运动、存在遮挡、暂时消失的情况下均可长期跟踪。

高清网络智能球机的功能和应用

"高清网络智能跟踪球机",文章简称"智能球",具有网络化、高清化、智能化的优点,针对被锁定的运动目标可以实现自动跟踪,受到用户的青睐而成为监控行业的热点。

碎矿、浓细度在线检测、智能加球、铜品位检测等智能选矿设备的研发

本文主要就选矿过程如何建立智能在线检测进行梳理,确定检测工序点,对各个检测点用什么设备来检测,检测设备的工作原理和结构,工作流程进行详细论述,通过对碎矿的筛分检测和矿浆的浓细度检测、智能加球机的应用、矿品位检测可以实现对球磨机工艺参数的调节,准确控制,保证了工艺参数控制的稳定。

多源数据互补的隧道运营安全智能监测系统设计与应用

隧道作为高速公路重要的一环,以“人-车-环境”为主要因素的运营安全问题一直为管理者所关注。通过系统平台的架构与功能设计,以基于深度学习的视频事件检测技术为基础,适当增加如“雷达+视频”的融合检测技术、隧道态势感知技术、智能球机联动功能,提高了异常事件的检出效率,可掌握隧道实时运行状态以及事后的智能聚焦查看。解决了依靠人工巡检视频监控隧道交通事件的难题,其智能化、及时性、准确性对于预防二次事故的发生和控制事态发展,具有重要作用。

基于云平台的铁路安全智慧预警系统应用研究

安全是铁路系统保持稳步发展的基础,针对云南地区普速铁路安全隐患进行长期综合分析研究,运用高清智能球机、移动4G网络、物联网、视频分析等技术,实时、直观地传输铁路周边视频信息,及时发送侵入报警及现场设备状态,开展视频自动巡航监控和远程语音警示,对提高铁路周边安全管理,加强路外治安管控和自然灾害监控,消除行车安全事故隐患,有着不可替代的重要作用。

Outlier Mining Based Abnormal Machine Detection in Intelligent Maintenance

Assessing machine's performance through comparing the same or similar machines is important to implement intelligent maintenance for swarm machine.In this paper,an outlier mining based abnormal machine detection algorithm is proposed for this purpose.Firstly,the outlier mining based on clustering is introduced and the definition of cluster-based global outlier factor(CBGOF) is presented.Then the modified swarm intelligence clustering(MSIC) algorithm is suggested and the outlier mining algorithm based on MSIC is proposed.The algorithm can not only cluster machines according to their performance but also detect possible abnormal machines.Finally,a comparison of mobile soccer robots' performance proves the algorithm is feasible and effective.