基于机器视觉的变电生产作业安全风险智能监控方法

为了提高变电生产运行过程中的安全性与高效性,引进机器视觉技术,对变电生产作业安全风险进行智能监测。提取了变电生产作业的风险因素,基于机器视觉技术获取了变电生产作业的图像信息,分析并处理了采集的图像信息;构建了变电生产作业安全风险智能监控模型,实现了变电生产作业风险的实时、自动化监控。从500组图像数据中随机选取100组进行运行时间测试,得出监控时间平均值为3.89 s;随机选取50组安全作业数据和50组风险作业数据进行正确率测试,得出监控结果的正确率为98%。测试结果证明,所提出的监控方法可有效提高变电生产作业安全风险监控的正确率,减少监控时间,具有较好的实时性与精确性,能够为变电生产项目的安全预警提供有效的监控技术支持。

散货堆场单机智能化生产作业操作系统研究

沿海港口对于我国现行国家战略和经济发展十分重要,建设世界一流港口,实现港口生产作业自动化、机械化一直是港口技术研究的重要课题。本文基于工程实践,研发了散货堆场单机智能化生产作业系统,该系统由堆料机智能化生产作业系统、取料机智能化生产作业系统和单机CMS系统等构成,各系统间相辅相成,实现了堆料机、取料机的全自动化操作。该系统既有效的提升了堆、取料机全天候作业的效率,又可以节省人力成本,推动了港口的高质量发展。