“范式变革”引领与“信息转换”担纲:机制主义通用人工智能的理论精髓

世界人工智能研究至今一直沿用着物质科学的科学范式(科学观和方法论),因此被分解为结构主义人工智能(人工神经网络)、功能主义人工智能(物理符号系统/专家系统)和行为主义人工智能(感知动作系统/智能机器人)3个各自为战互不相容的学派。虽然各个学派都获得了一些精彩的局部性专用性成果,却没有通用性整体性的人工智能应用,更无法形成通用的人工智能整体理论,这成为人工智能研究与发展的最大痛点。目前,通用性整体性的人工智能理论越来越成为社会的紧迫需求。为此,本文依据作者四十多年研究的积累,总结和提出了“机制主义通用人工智能理论”,特别强调了“范式变革”和“信息转换”,希望引起学界的研讨和批评。

基于物联网中“智能物件”的智能化及其机制分析

客观世界中物是不具备智能的,那么,物联网要"随时随地,何人何物"地"互联互通",甚至实现社会生活与物质生产的远程智能控制,其基础是实现物联网中植入实物中"智能物件"的智能化。基于此背景,文章主要分析物联网中"智能物件"的智能化内涵、智能生成共性核心机制及其需要解决的问题,从而为物联网的"互联互通"和远程智能控制提供理论支持。

人工智能:概念·方法·机遇

人类一切有意识的活动(特别是创新性活动),都是在人类智能的支配下展开和完成的.人工智能科学技术的研究目标,正是要探索人类智能(自然智能的最佳代表)的工作机理,在此基础上研制各种具有一定智能水平的人工智能机器,为人类的各种活动提供智能服务.可见,人工智能的进步将带动人类的科技、经济、社会、文化、军事等各个领域的创新发展,正因为如此,各国(特别是发达国家)都高度重视人工智能科学技术的研究.在这种背景下,认清人工智能的发展趋势和规律,抓住机遇加快我国人工智能的发展,对我国的现代化建设将具有重大的现实意义和深远的战略意义.