多环境物质驱动的建筑智能生成设计方法研究

随着当下数智时代的来临,基于计算性设计思维的数字建筑设计表达范式正在促使传统建筑形态建构与环境物质呈现技术不断迭代,并向基于"形式/性能"的多元与聚合的建筑智能化设计工作流迈进。受复杂性科学理论的影响,依托数字技术应运而生的"智能生成"设计在极大程度上实现了"形式性"和"物质性"的高度统一。文章旨在以环境物质性能的视角,探讨一套整合了形状生成语法、多目标优化、进化式算法的自我回馈的建筑智能生成设计工作流。该设计流面向梳理与解决静态建筑物质空间形式与动态环境物质性能之间的复杂关系与矛盾,为未来可持续城市与建筑设计在理论与实践层面提供新思路。

智能生成式设计的人机互补策略研究

在分析智能生成式设计的人机分工和协作的基础上,本文通过研究智能生成式设计过程中人类设计者和智能系统各自的优势和劣势,探讨如何发挥两者的优势、补足对方的劣势,以及如何发挥两者的协作优势,总结出了智能生成式设计的人机互补策略。结论:智能生成式设计的人机互补策略是发挥人类的优势,补足智能系统的劣势;发挥智能系统的优势,补足人类的劣势;同时发挥设计者和智能系统的协作优势。此互补策略有助于充分发挥人机协同效应、充分利用人机综合优势、提高设计过程的整体效能,实现更高效、更智能、更具创新性的智能生成式设计。

基于生成式人工智能的离子色谱仪设计方法

为提升离子色谱仪设计效率,提出一种基于生成式人工智能的离子色谱仪设计方法。通过数据采集工具构建图片数据集,采用生成模型对图像特征进行智能反推,获取图片样本的特征数据。通过大语言模型工具对获取的特征数据进行分析处理,通过词频统计和语义分析,构建了离子色谱造型特征的分类数据,采用基于特征描述的扩散模型构建设计方案数据集。对迭代优化后的智能生成方案进行评估,结果显示:设计方案在造型方面可通过满意度评估。文中方法结合大数据智能推理和智能生成式设计可改善离子色谱仪调研和设计周期长等问题,为同类科学仪器的智能生成式设计提供参考。

数智时代工业设计知识生产新范式

为重新审视和构建数智时代的设计知识生产理论与实践框架,提出人工智能生成式工业设计方法。讨论了人工智能生成式工业设计的概念和特征,从对设计知识生产的质性重塑、对设计知识生产流程的系统优化及赋能设计知识生产的战略意义3个维度分析其产业推动范式与作用,形成数智时代工业设计知识生产新范式,并以办公座椅设计为例进行阐述,为促进数智时代工业设计认知和实践范式的转型升级提供参考。