基于Android平台的智能植物生长柜测控系统设计

为实现对生长柜中环境信息远程采集和数据显示,同时实现摄像头对植物的监控和对多控制节点的远程控制,设计了一种基于Android平台的物联网测控系统。该系统各传感器的数据采集、摄像头图像采集以及调节生长柜中环境的执行机构是由FS_WSN4412平台进行控制,利用Android编程技术对FS_WSN4412平台软件的功能和界面进行了设计,通过Wifi模块上传数据至服务器。物联网服务器采用Tomcat搭建,利用JSP+servlet+MVC技术完成网页的设计。结果表明,该系统实现了对物联网智能植物生长柜的环境参数的现场和远程监控。

基于家庭物联网Android平台的智能植物生长柜监控系统设计

近年来,人们对蔬菜安全、卫生、绿色的需求越来越高,智能植物生长柜作为解决途径有着很高的应用性。为实现对生长柜传感器节点的信息远程采集和数据显示,同时实现对多控制节点的远程控制,本文研发一款基于家庭物联网Android平台的植物生长柜监控系统,系统不受时间地域限制,用户可以在任何具备网络覆盖的地方从手机上浏览并获取数据,系统支持多手机用户客户端可以共享一台服务器。系统采用STM32作为底层控制芯片,采用HLK RM04串口转无线模块与手机wifi通信,采用Android SDK+JAVA JDK7+Eclipse6.0编写手机端软件控制程序,并设计实验实时获取生长柜的参数信息,同时对湿度和光照强度进行控制,实现对植物生长箱的实时监测和控制。

面向植物生长智能监控的叶颜色特征提取

植物叶颜色特征提取是植物生长智能监控中的关键步骤。根据植物生长智能监控的需求,设计了叶颜色特征提取方法:首先,提取叶整体颜色特征,根据特征数据能够判断植物叶是健康、存在整体颜色变异还是存在局部颜色变异;如果存在局部颜色变异,进行局部颜色变异部分分割、颜色特征提取和空间分布特征提取。将1组具有不同程度颜色变异的植物叶的阳面和阴面图像作为2个系列进行对比测试。测试数据表明:特征参数能够区分健康的叶和存在变异的叶,能够区分不同类型和不同程度的颜色变异,能够为后续决策处理提供数据支持,特征提取方法适合植物生长智能监控。

生长机器智能概述

对人的智能生长过程进行了研究 ,介绍了人工智能的主要领域———人工神经网络、专家系统和模式识别等相关理论。对国内外人工智能的发展进行了总结 ,在此基础上提出了生长机器智能理论框架 ,阐述了生长机器智能的概念及机器智能的生长阶段和预期达到的智能水平。

LED智能植物生长箱净化室内空气的实验及分析

采用封闭式熏气法,进行甲醛熏气处理,对比了LED智能植物生长箱中的蔬菜和普通盆栽植物的水分蒸发、甲醛吸收效果等,结果表明LED植物生长箱具有空气净化能力,而且比普通盆栽植物的综合价值优势更为明显。

加强高危儿管理 促进生长发育和智能发展

高危儿是指在围产期由于各种原因导致脑损伤的新生儿,常见的高危因素包括早产、围产期窒息、新生儿缺血缺氧性脑病、新生儿高胆红素血症等。近年来,随着医学科学的快速发展,高危新生儿的存活率不断提高,由于围生期各种不良因素引起的高危儿童生长发育迟缓及神经发育滞后的发生率增多,给社会、家庭造成沉重的负担。2岁前是中枢神经系统发育最迅速、代偿力及可塑性最强的时期,所以加强高危儿的管理,早期实施干预措施对高危儿的生长发育和智能发展有很大的促进作用。

机制主义人工智能理论——一种通用的人工智能理论

现行人工智能研究取得了许多进展,但存在"深度上浅层化、广度上碎片化和体系上封闭化"的重要缺陷。这不是改进算法或者提高硬件性能所能解决的问题,而是要在科学观方法论上寻找根源。本文依据"科学观→方法论→研究模型→研究途径→基本概念→基本原理"这个顶天立地的研究纲领,总结了信息科学的科学观,提炼了信息生态方法论;在新的科学观和方法论指导下构筑了体现智能生长全过程的研究模型,发现了智能生长的共性机制,确立了机制主义研究途径,进而澄清和匡正了信息(特别是语义信息)、感知、知识、认知、基础意识、情感、理智、综合决策等一系列基础概念,总结了实现信息-知识-智能转换的一组基本原理,创建了机制主义人工智能理论。而且证明了:长期三分而立的结构主义(人工神经网络)、功能主义(专家系统)、行为主义(感知动作系统)三大人工智能理论可在机制主义人工智能理论框架内实现和谐统一;机制主义是生成基础意识、情感、理智三位一体高等人工智能的科学途径;机制主义人工智能理论是通用型的人工智能理论。

基于物联网智能植物生长柜的软件系统设计

采用物联网技术和Android开发技术,设计智能植物生长柜的软件控制系统,实现利用网络对智能植物生长柜的环境进行实时的监控和对植物生长过程全周期的连续监测,同时利用服务器数据库对历史数据存储,对农业作物的生长习性研究具有一定的现实意义。本文介绍智能植物生长柜的软件系统,该系统包括了物联网设计和Android软件设计。系统采用Android SDK+JAVA JDK7+Eclipse6.0编写安卓软件控制程序,服务器端采用JSP开发MVC框架编程,同时设计实验实时获取植物生长的参数信息,利用服务器数据库对历史数据存储,实现较高的可追溯性,系统不受时间地域限制,用户可以在任何具备网络覆盖的地方通过手机或者浏览器浏览并获取数据。系统可以实现对生长柜传感器节点的信息远程采集和数据显示,同时对多控制节点的远程控制。

基于Android平台串口驱动的多传感器数据传输的实现

为了实现将植物生长柜传感器节点的信息传输到Android系统下,同时在该系统下实现对各传感器节点的数据显示和控制。本研究在对Android平台串口驱动进行重点分析的基础上,设计并实现多传感器(包括2个温度传感器、1个湿度传感器、1个光照传感器、1个二氧化碳浓度传感器)的数据传输和实时显示。Android平台具有强大的功能,将多传感器数据传输到该平台下,为后续开发提供广阔空间。

类脑计算芯片与类脑智能机器人发展现状与思考

类脑智能是以计算建模为手段,受脑神经和人类认知行为机制启发,并通过软硬件协同实现的机器智能。类脑器件以及类脑机器人分别作为类脑智能研究的重要内容,其在类脑研究领域受到国内外学者的广泛关注。文章首先分析了类脑器件与计算系统中的类脑芯片和类脑机器人的发展现状和应用前景,重点探讨了类脑芯片在模拟人脑神经元模型和认知计算方面,以及类脑机器人在感知控制和智能生长方面的研究内容。然后,文章介绍了在中科院先导专项支持下,我国在这一方面的初步研究进展以及未来发展方向。最后,针对现有研究中遇到的问题,文章对类脑计算芯片与类脑智能机器人的进一步研究提出了建议,并指出未来研究在仿人运动模型、类人神经运动控制、人机协同的智能机器人控制等方面有望取得重大突破。