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智能电气控制在化工企业生产过程中的应用与挑战分析 被引量:2
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作者 赵婧 《天津化工》 CAS 2024年第1期152-154,共3页
智能电气控制技术在化工企业生产过程中的应用,展示出其在提高生产效率、产品质量和安全性等方面的巨大潜力。本文通过自动化生产控制、数据采集与分析、故障预警与维护管理等方式提高生产过程的自动化程度,面对挑战提出解决方案,规划... 智能电气控制技术在化工企业生产过程中的应用,展示出其在提高生产效率、产品质量和安全性等方面的巨大潜力。本文通过自动化生产控制、数据采集与分析、故障预警与维护管理等方式提高生产过程的自动化程度,面对挑战提出解决方案,规划创新路径,旨在使智能电气控制技术在化工领域发挥更大作用,为企业带来更多的发展机遇。 展开更多
关键词 智能电气控制 化工企业 智能 数据驱动
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“智能电气控制”课程群教学团队的建设 被引量:1
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作者 王诗颂 《机械职业教育》 2011年第4期32-33,共2页
文章对基于电子电气专业群核心课程的"智能电气控制"课程群教学团队建设背景与策略进行研究,指出着力培养好带头人就是牵住了教学团队建设上水平的"牛鼻子"。
关键词 智能电气控制 课程群 教学团队 师资队伍建设
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冶金企业工业4.0背景下的智能化电气控制系统研究 被引量:3
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作者 王良伟 《冶金与材料》 2023年第11期46-48,共3页
工业4.0时代对冶金企业的影响是多方面而深远的。从显著提高生产效率、实现产品个性化到更有效管理全球供应链,这个时代为冶金企业开启了前所未有的机遇。同时,工业4.0还特别强调了企业的可持续性发展,在资源管理、废物减少以及环境保... 工业4.0时代对冶金企业的影响是多方面而深远的。从显著提高生产效率、实现产品个性化到更有效管理全球供应链,这个时代为冶金企业开启了前所未有的机遇。同时,工业4.0还特别强调了企业的可持续性发展,在资源管理、废物减少以及环境保护方面提供了更大的关注和压力。通过采用先进的电气控制系统、以数据驱动的策略,结合云计算和边缘计算等技术的应用,冶金企业在这个新时代中能够更加智能、灵活地运作,实现可持续性的生产。然而,与此同时,安全性和可靠性问题依然是首要关注的焦点,必须采取适当的措施来预防和解决潜在的威胁和风险。 展开更多
关键词 工业4.0 智能电气控制系统 传感器 数据分析 人工智能
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创新型智能融冰技术在国省干线公路桥梁桥面上面的应用
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作者 苏征 《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》 2016年第10期119-119,共1页
冬季低温天气由于路面结冰引起的重大交通事故屡见不鲜,为解决这种由于灾害性天气引起的交通事故的棘手问题,公路养护相关部门引进了创新性的非晶态合金桥面智能融冰技术,该技术在欧洲和北美已有成功应用,上海耶伦引进并与湖南耶德智能... 冬季低温天气由于路面结冰引起的重大交通事故屡见不鲜,为解决这种由于灾害性天气引起的交通事故的棘手问题,公路养护相关部门引进了创新性的非晶态合金桥面智能融冰技术,该技术在欧洲和北美已有成功应用,上海耶伦引进并与湖南耶德智能科技配合成功拓展了非晶态加热技术的应用,根据实际应用环境提供了全面的解决方案并主导了项目的实施,为智能融冰技术在全国的推广提供了很好的借鉴。 展开更多
关键词 智能融冰 非晶态合金 智能电气控制系统 冰雪监控系统 耶伦电热技术 湖南耶德智能科技 室外电热技术
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汽车空调冷媒加注设备的基本原理与构成 被引量:3
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作者 陆伊行 《工业控制计算机》 2010年第8期85-86,共2页
汽车总装生产过程中,需要对汽车空调系统管路进行密封性检测和冷媒定量加注。阐述运用现代电气控制技术原理,建立基于PLC、人机界面、自动控制仪表和数据通讯的智能系统。通过气动控制的设计与电气自动控制相结合的方案,以建立自动化的... 汽车总装生产过程中,需要对汽车空调系统管路进行密封性检测和冷媒定量加注。阐述运用现代电气控制技术原理,建立基于PLC、人机界面、自动控制仪表和数据通讯的智能系统。通过气动控制的设计与电气自动控制相结合的方案,以建立自动化的汽车空调检测与冷媒加注设备。 展开更多
关键词 智能电气控制 技术集成
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Smart load control of the large-scale offshore wind turbine blades subject to wake effect 被引量:1
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作者 Mingming Zhang Bin Tan Jianzhong Xu 《Science Bulletin》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第19期1680-1687,共8页
The smart fatigue load control of a large-scale wind turbine blade subject to wake effect was numerically investigated in this paper. The performances were evaluated and compared at selected typical wind speeds within... The smart fatigue load control of a large-scale wind turbine blade subject to wake effect was numerically investigated in this paper. The performances were evaluated and compared at selected typical wind speeds within the whole operational region under three turbine layout strategies, i.e., column, row and array arrangements, together with a single turbine case as reference, utilizing our newly developed aero-servo-elastic platform. It was observed that not only the blade fatigue loads but the stabilities of power and collective pitch angle were effectively controlled for all cases, especially at the highest studied hub velocity of20 m/s, leading to the averaged reduction percentages in the standard deviations of the flapwise root moment, the flapwise tip deflection and the root damage equivalent load, of about 30.0 %, 20.0 % and 20.0 %, respectively. Furthermore, the control effectiveness gradually lessened in the sequences of single, column, row and array cases, with successively increasing effective turbulence intensity,within regions II and III. The performances in region III,associated with the impaired flow separation on the blade by the effective pitching action, were much better than those in region II, related to enhanced flow detachment. In addition,at the rated wind velocity, the control for the array case was superior over other three cases, which was thought to be originated from the more pitch activities to impair the uncontrolled flow separation on the blade surface. 展开更多
关键词 Smart rotor control Offshore wind energy Fatigue load Wake effect Turbine layout strategy
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