电力技术及电力系统规划中智能电网规划的意义及应用

近年来,随着经济的发展及社会的进步,我国科学技术水平不断提升,在激烈的市场竞争背景下,各行业逐渐实现信息化与智能化转型。人们的物质水平逐渐提升,对电力的需求越来越高。电力行业与物质生活息息相关,但其对能源需求量逐步提升,为缓解能源危机,需要掌握并应用先进的电力技术,合理规划电力系统,有效解决当前发展中存在的问题,明确智能电网的规划意义,并将智能电网应用于实际工作中,充分发挥智能电网的优势作用,构建完善的电网信息模型。基于此,本文首先阐述了智能电网的具体技术,明确智能电网规划意义,并提出智能电网规划的具体应用,为日后电力行业进一步发展、合理规划智能电网提供参考。

电力技术及电力系统规划中智能电网规划的意义及具体应用分析

当前,我国能源消耗巨大,不利于经济的可持续发展。因此,现代社会对电网技术提出了更高的要求,发展智能电网技术已成为必然。旨在通过探索电力技术及电力系统规划中智能电网规划的意义,对其应用进行具体的分析。

智能电网规划与运行控制的柔性评价及分析方法

智能电网规划与运行控制的问题是十分重要的,智能电网的规划就是指利用先进的技术提高整个电力系统的转化效率,这样就可以将整个电力系统中的工作做好,要想保证智能规划与运行控制可以顺利的进行就要将柔性评价方法和分析方法弄清楚,这样对整个电力规划工作是十分有利的,尤其是在整个柔性技术在电力系统中的广泛应用,对柔性评价方法和分析方法提出了更高的要求,需要得到我们的重视。

基于关联函数的熵值法在智能电网规划研究中的应用

电网智能化水平的评估和智能电网规划目标的设定是开展智能电网规划的关键环节。为了解决电网智能化水平的量化评估问题,从“安全、可靠、绿色、高效、经济”5个维度出发,建立了智能电网评价指标体系,并构建了基于关联函数的熵模型。通过对3个智能电网规划方案进行评估和对比,验证了提出的模型能够量化评估电网智能化水平,并能指导规划目标的设定和规划方案的优化。

智能电网规划中的问题及未来发展探讨

本文首先分析了智能电网在中国、欧洲以及美国的发展现状。其次对智能电网规划中遇到的：储能技术在智能电网中的运用规划、多目标输电网在智能条件下的规划、最大供电能力下智能电网的规划等技术问题做出论述。最后探讨了智能电网未来发展的技术侧重点，并对未来智能电网的发展作出展望。

智能电网规划在电力技术及电力系统规划中的应用

本文从概述智能电网、智能电网应用的关键技术以及智能电网在电力技术以及电力系统中的具体应用三个方面,对智能电网规 划在电力技术及电力系统规划中的应用进行详细分析,希望可以为有关人士提供参考意见。

电力技术及电力系统规划中智能电网规划的意义及应用分析

电力行业及信息技术的高速发展,为智能电网的普遍应用提供了有利条件,同时提高了电力供给水平,如今智能电网已成为电力行业一个必不可少的组成部分,对于实现电力技术及系统的合理规划具有重要作用。目前,在应用智能电网的过程中,应当运用输配电及智能调度等多项关键技术,从而充分发挥智能电网的作用,构建功能强大的电网信息模型。

基于分布式边缘计算的智能配电网规划策略研究

配电网规划、调度能有效提升能源的经济效益,但传统ADMM算法在求解规划问题时易陷入局部最优,造成目标收益差、系统成本高的不良后果。为解决上述问题,基于边缘节点并行更迭决策量的优化,提出一种EN-ADMM改进交替方向乘子法最优求解算法。首先需保证调度的稳定性与安全性,将柔性负荷、分布式源与电网总和作为配电网的稳定约束条件;然后构建配电网最低运行成本目标函数,并对目标函数进行优化,构建出32节点分布式电网模型;最后分别采用传统ADMM算法与EN-ADMM算法对配电网模型进行性能参数与经济参数的最优求解。实验结果显示出,较传统ADMM算法相比,EN-ADMM算法的计算耗时降低了41.9%,且目标成本降低了4.21%,即EN-ADMM算法通过边缘节点优化提升了收敛时效性与聚拢性,同时提高了配电网目标经济效益。综上,EN-ADMM算法在智能配电网规划中具有较为重要的仿真价值。

面向个人用户的电网智能化规划基础数据库构建方法

现有的电网智能规划数据库均没有在对象之间建立详细的拓扑关系,导致数据库应用时电流谐波阈值达不到理想数据,数据库运行速度较慢,因此提出面向个人用户构建电网智能化规划基础数据库的想法。设计电网智能规划数据关系图谱,通过类别关联,计算电网智能规划的指标、电压额定数值与变化周期、电流谐波有效值与峰值的百分比;建立对象之间的详细拓扑关系,构建数据库矢量模型,设计数据库智能指标的算法结构,从而得到电网智能规划数据库的优化方法。实验结果表明,该方法的数据写入谐波平均峰值为0.3551,数据调用谐波平均峰值为0.3779,所用时间仅为3.96 ms,提高了数据库运行速度,能够满足个人用户网络稳定地写入与调用大量数据。

基于商业化组件的配电网智能规划平台设计与实现

结合规划领域最新的理论成果,提出了构建集数据管理和智能规划为一体的企业配电网智能规划平台。给出了系统的总体功能、接口、算法和规划流程,并汲取国外大型软件的开发经验,设计了基于商业化组件的软件体系结构,提高了软件的复用率和应用的灵活性。介绍了以数据关系为主线的图模一体化的数据结构和实现方法,保证了拓扑数据的一致性。该软件在Visual C++ 6.0集成开发环境下,嵌入了地理信息系统(GIS)组件MapX完成了系统的开发。最后以实际规划案例验证了该系统的科学性和实用性。

No.4智能配电网规划的方法和工具

实现智能配电网规划的关键在于研究开发适合其特点的方法与工具。文章基于第23届国际供电会议规划分会(CIRED2015-S5)中的相关议题,从负荷模拟和预测、网络模拟和表示、规划中广泛涉及的电气计算和分析3个方面介绍了与智能配电网规划有关的方法和工具,旨在为该领域的研究开发人员提供参考与借鉴。

No.3消纳高占比可再生能源的智能配电网规划关键技术

智能配电网规划就是应用各种智能化技术来保证配电网经济、高效、安全、可靠地运行并消纳高占比的可再生能源,以此延缓对传统一次设备的扩容需求。文章基于第23届国际供电会议(CIRED 2015)规划分会(Session 5)(简称CIRED2015-S5)中的相关文献,首先介绍了消纳高占比可再生能源的主要智能配电网规划技术,包括动态调整分布式电源(DG)接入容量、动态削减DG发电出力、动态评估需求侧响应容量价值、基于高级量测系统(AMI)的智能配电网规划,以及配电网络与通信网络协同仿真等;其次给出了智能配电网规划的投资策略案例;最后介绍了新型配电网规划和仿真工具及其研发的必要性,以期为中国智能配电网的规划与发展提供参考与借鉴。

智能电网时代电网规划问题研究

分析智能电网规划工作的重要意义，介绍网内外智能电网的概念及其发展方向，探讨智能电网规划工作中面临的一些网难和问题，最后给出了做好智能电网规划工作的一些建议。

基于GIS和Object ARX的配电网智能规划平台设计与实现

本文结合规划领域最新的理论成果,提出了构建集数据管理和智能规划为一体的企业配电网智能规划平台。论文给出了智能规划平台的总体设计,包括现状网分析、负荷预测、变电站选址、网架规划和规划网评估等模块,完成了数据与图形一体化的建模,和模块之间的交互技术。该软件在Visual C++6.0集成开发环境下,以GIS平台为基础,采用Object ARX二次开发技术完成了系统的开发。最后以实际规划案例验证了该系统的科学性和实用性。

基于最大供电能力的智能配电网规划与运行新思路研究

文章对"最大供电能力"这一概念进行了相应的阐述,对以"最大供电能力"作为指导思想和切入点的"智能配电网"这一网络的规划、运行等活动的新思路加以相应的探析,从而为这一领域的研究提供参考。

城市电网规划中常见问题及对策

当前城市化发展进程正在全面加速,城市电网规划成为重要课题,它满足了电力资源需求不断增长发展的趋势,迎合了城市用电量逐年升高的现实发展背景。主要研究了城市电网规划中的某些常见问题与对策,并就城市级智能电网规划体系建设框架与模块进行了研究。

智能电网发展前景分析

智能电网在中国的发展将分三个阶段逐步推进，中国国家电网公司非常重视智能电网的发展，到2020年，可全面建成统一的坚强智能电网。智能电网包括电力系统的发、输、变、配、用电和调度共六个环节，具有信息化、数字化、互动化、自动化的技术特征。在中国今后的智能电网中，具备长距离、大容量输电优势的500千伏以上特高压电网将成为核心环节。智能电网向特高压方向发展是由中国经济发展阶段、能源集中分布特点所决定的。本文主要阐述了智能电网的内涵和特点，介绍了我国在建设坚强智能电网方面的发展规划与研究目标，论述了智能电网对其他相关技术的带动作用，分析了我国发展智能特高压电网所面临的一些机遇和挑战。

2017年国际供电会议配电系统规划研究成果综述

第24届国际供电会议（ClRED2017）于2017年6月在英国苏格兰格拉斯哥召开，会议主要讨论了在2030--2050年期间，欧洲可再生能源发电量占比超过40％以后的电网发展模式，主要关注各种灵活性资源以及储能系统在配电系统中可能发挥的作用，以解决能源的可靠、经济、可持续发展问题。按其不同专题分为6个分会，其中配电系统规划属于分会5，包括风险评估和资产管理、配电网的技术创新和发展方向、智能配电网规划、规划的方法和工具共4个版块，文章对这些领域在理论和实践方面的最新研究成果进行了综述，旨在为我国未来配电系统的发展方向提供借鉴与参考。

能源互联网环境下电力系统配电网智能规划模型

针对江苏地区能源互联网环境下因广泛使用小规模分布式电源(DG)而引起的配电网电压波动大、网络损耗严重的问题,通过以网络损耗、DG投资综合费用及电压偏差率为目标函数,采用自适应惯性权重和随机差分变异改进鲸鱼优化算法(WOA)对目标函数进行求解,提出一种面向多元客户侧可调负荷的集群控制策略,并在IEEE33系统上进行了验证。仿真结果表明,所提的改进WOA规划模型,可实现对能源互联网环境下对多元客户侧可调负荷的集群控制,有效减少配电网的网络损耗,维持配电网电压平稳,降低DG投资综合费用。相较于遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO),具有一定的有效性和优越性。