基于IGA-BP神经网络的智能电能计量设备状态自动检测系统

针对不断扩大的电网规模和愈加复杂的外部环境对智能电能计量设备安全稳定运行带来的挑战,研究了基于IGA-BP神经网络的智能电能计量设备状态自动检测系统的设计;系统硬件包括数据采集模块、信号处理模块、数据传输模块和数据分析模块;在软件方面,系统采集智能电能计量设备的检测数据,选取基础电能计量误差、电压波动幅度、电流波动幅度、功率因数作为智能电能计量设备状态量;引入IGA-BP神经网络对状态量进行迭代运算,实现了智能电能计量设备状态的自动检测;实验结果表明,该系统对智能电能计量设备状态检测的最短时间为2 s,检测结果与实际结果一致,验证了系统具有较高的设备状态检测效率和精度。

基于区块链的智能电能计量技术分析

阐述基于区块链的智能电能计量技术在电力系统中的应用。介绍电力系统、电能计量基础和区块链技术,剖析潜在优势。设计智能电能计量系统架构及相关智能合约,提出安全性与隐私保护机制。

基于智能电能计量技术的分布式能源系统监测与管理

分布式能源系统受到了广泛关注,由于其对传统能源系统的补充和支持能力,为高效、绿色、可再生的能源利用提供了新的机会。在这背景下,基于智能电能计量技术的监测与管理为这些系统带来了革命性的改变。这种技术可以实时监测能源的产生、存储和消费,从而优化系统性能,降低能源损耗,并确保能源的稳定供应。本研究通过收集2018-2022年的数据,发现智能电能计量技术可以提高分布式能源系统的效率约15%。这一进步不仅可以节约大量的能源,还有助于减少碳排放,助力可持续发展。

基于IGA-BP神经网络的智能电能计量设备退化趋势研究

电能计量设备可靠运行与否影响着电网边缘测量与电量计量准确性,为此本文提出一种基于参数优化BP神经网络的设备退化趋势分析方法。结合国网新疆高干热试验基地,及其智能电能计量设备实时运行基本误差数据,利用Spearman相关性分析方法,提取影响智能电能计量设备基本误差值的主要环境应力;采用函数拟合插值(FFI)方法消除原始数据中缺失值对退化分析的影响,建立基于BP神经网络的智能电能计量设备退化研究模型;最后,引入改进遗传算法(IGA)优化BP神经网络参数,实现智能电能计量设备退化趋势的向后预测与更新。选取基地中不同型号的若干个智能电能计量设备进行多项实验,结果表明本文模型具有较高的预测能力,预测结果的平均均方根误差为0.0123,预测准确度最高可达90.2%。

高精度智能电能计量系统的设计

电能发电生产,并且由供电部门对其进行配送,最终为企业和用户提供电能。可见电能就是电力企业所经营的一种商品,但是如何对电能实行经计算,关系着很多技术以及经济问题。其中采取营业性的计费方式是合理公正的计费保证,其关系着电业部门和用户间的经济利益。[1]对此提升电能的正确剂量,对于发送、生产、供电和使用等各个对象都是十分关键的。

智能电能计量管理系统在学校中的应用

本文介绍了智能电能计量管理系统的分类、主要功能并通过工程实例阐述了该系统的电气设计。

智能电能计量设备的运行状态监测终端研究

目前在水电供配电重地(配电房、水泵房、箱变所和其他点设备重要部位)设备的运行状况以现场值守和不定期人工巡查为主,如配电房开关跳闸和配电房环境过热影响设备运行、水浸导致设备损坏、设备被盗等,既容易烧毁设备,也影响用户正常的用电。由于缺少及时在线的数据监测,现场故障发生无法及时了解并处理;值守成本高,值守效果不能很好的满足用水用电的安全需要。由于现场巡查不具备实时性,给应急处置带来比较大的难度,安全管理的风险也很大。在此背景下,通过运用物联网技术建设校园设备的智能化监控管理平台,监测设备运维的实时数据,同时使用大数据、人工智能的技术实现全面数字化及智能化的设备管理方式,为后勤运维保障提供强有力的手段,达到设备巡检可信、设备运行故障预警、设备管理可视化、提升运维人员的工作效率的目的。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对智能电能计量设备的运行状态监测终端研究提出了一些建议,仅供参考。

分布式光伏电源电能智能计量与管理系统

文章以分布式光伏电源电能智能计量与管理系统为研究对象,深入探讨如何有效实现光伏电源电能的计量和管理。首先,针对目前分布式光伏电源智能计量管理方面存在的问题和挑战,提出一套智能化的电能计量管理系统设计方案。其次,搭建分布式光伏发电系统等效模型。再次,提出一种基于Fast-Newman算法的分布式光伏发电系统集群划分方法,实现对电能的智能管理。最后,通过仿真试验对智能计量管理系统的性能进行验证。结果表明,该系统具有较高的稳定性和可靠性,能够满足分布式光伏电源电能智能计量管理的实际需求。

工业4.0在电能智能计量系统中的应用展望

随着工业4.0概念的提出,制造业开始朝着智能化迈步,在智能制造的基础上各行业也开展了相关领域的应用研究。在对工业4.0的体系统结构及主要特点进行分析的基础上,对目前环境下电能计量系统存在的不足进行了分析,提出工业4.0环境下的电能智能计量系统应具备的特点,对工业4.0环境下电能智能计量系统的应用进行展望,为未来电能计量系统的发展提供参考方向。

基于物联网技术的电能智能计量分层协作系统研究

提出了一种物联网构架下由感知层、网络层和应用层构成的电能智能计量分层协作体系。感知层采用UHF RFID和传感技术获取电能信息;网络层构建了一套异构网融合方案,实现不同网络协议的转换,并将计量信息实时可靠地传输给应用层主站系统;应用层提出基于k-means聚类算法的主站海量数据挖掘技术,研究了ORM技术将数据对象持久化到数据库,实现异构数据的集成。该物联网构架下的电能智能计量分层协作体系解决了传统电能计量的低效问题,实现了电能计量的现代化和智能化。

智能型电能计量表的工作原理及其发展趋势研究

为了满足人们日益增加的用电需求,智能型电能计量表随着我国电子信息技术的不断发展也在不断完善。本文将从电能测量原理入手,对智能型电能计量表的功能及其发展趋势进行分析。

论智能型电能计量表的工作原理及其发展趋势

为了满足人们日益增加的用电需求,智能型电能计量表随着我国电子信息技术的不断发展也在不断完善。本文将从电能测量原理入手,对智能型电能计量表的功能及其发展趋势进行分析。

论智能型电能计量表的工作原理及其发展趋势

为了满足人们日益增加的用电需求,智能型电能计量表随着我国电子信息技术的不断发展也在不断完善。本文将从电能测量原理入手,对智能型电能计量表的功能及其发展趋势进行分析。

智能电能表计量故障原因分析

本文对智能电能表计量故障产生的常见原因进行分析,以采取实际方法进行有效的应对策略,降低智能表计量产生故障的几率。

智能技术在电能计量领域的展望

随着我国科学技术的不断发展,智能技术在电能计量领域得到了有效的运用。本篇文章首先对智能化的电能计量系统在发展过程中面临的问题做出了简要的叙述,然后再从智能技术在电能计量领域的运用优势着手,对智能化的电能计量系统的优势进行详细的叙述,有利于智能化电能计量系统的未来发展。

智能电能表计量故障分析及处理措施探讨

在计量方面智能电能表与传统的电能表比较时拥有更多的优势:自动控制和监测,数据可以实时显示并将数据信息交互等。当智能电能表一旦出现故障则会直接影响用户数据信息采集等,因此为了有效确保电能能够正常使用并提高电力系统整体的运行的安全稳定性需要给予合适的措施进行处理。

智能化电能计量器具库房管理系统的研究和应用

智能化电能计量器具库房管理系统是将现代化物流系统和自动仓储技术进行结合,研发出的现代智能化的仓储设施,该设施能够将先进的仓储物流管理方式和电能计量器具库房管理进行结合,利用计算机系统,可以将巷道式堆垛机、立体式货架等设备进行集成,实现智能化控制和管理。通过电力营销系统与库房管理系统对电能计量器具的仓储实现自动化与智能化,文中主要介绍电能计量器具库房管理系统的主要功能、系统整体框架和应用,为智能化电能计量器具库房管理的相关单位提供相应的参考。

智能电能表计量装置运行误差分析及状态评价方法研究

智能电能表是现代电力系统的重要组成部分,与传统电能表不同,智能电能表包含了用户端控制、双向多种费率计量以及数据传输等功能,是现代电力领域朝着新能源方向发展的体现。计量装置在智能电能表中发挥着不可或缺的作用,在实际工作中,智能电能表的计量装置常常存在运行误差,文章从提高计量装置的运行准确性分析,对其误差的产生原因和状态评价方法进行了研究。

基于物联网技术的电能智能计量分层协作系统研究

提出了一种物联网构架下电能智能计量分层协作体系,由感知层、网络层和应用层构成。在感知层中,采用UHF RFID和传感技术来感知电量参数的变化,获取电能信息;在网络层中,构建一套异构网融合方案,实现不同网络协议的转换,并将计量信息实时可靠地传输给应用层主站系统;在应用层中,提出基于k-means聚类算法的主站海量数据挖掘技术,研究了ORM技术将数据对象持久化到数据库,实现异构数据的集成。指出所提出的物联网构架下的电能智能计量分层协作体系解决了传统电能计量的低效问题。