基于鉴别性粒度自适应设定和衰退掩码的智能电表可视故障分类方法

实现智能电表可视故障的精准检测,对电网计量现场的高效运维至关重要。不同故障电表的布局结构高度相似,其特征呈现类间方差小的特点,细粒度图像分类方法是此条件下挖掘鉴别性特征的有效手段。在目前主流研究中,混淆拼图机制引导模型学习固定粒度的特征,但容易导致拼图块内的特征冗余或不完整。掩码机制通过恒定遮挡非鉴别性特征区域来突出鉴别性特征,但忽视了该区域中有助于分类的信息。该文提出了一种基于鉴别性粒度自适应设定和衰退掩码的智能电表可视故障分类方法。首先,对训练图像构建注意力图,以呈现目标特征的重要性分布,将图中重要特征的轮廓尺寸转换为等效粒度值并进行聚类挖掘,获得反映目标特征尺寸特点的鉴别性粒度值,据此自适应设定拼图的划分粒度,有效保留拼图块内语义特征完整性的同时减少冗余信息;在此基础上,根据目标特征重要性分布挖掘非鉴别性特征区域,并对其施加掩码,在迭代训练中衰减掩码概率,逐步降低对该区域的遮挡程度,引导模型学习此区域中有助于分类的特征信息;最后结合渐进式多粒度特征引导学习框架,融合不同粒度的特征信息以完成分类。在多个权威公开的细粒度图像分类数据集和智能电表可视故障数据集开展大量实验,与10种典型细粒度图像分类方法对比,验证了所提方法在准确率等指标上的先进性。

一种智能电表电路暂态故障实时识别方法

基于故障信号频率的识别模型由于受到周围磁场等的影响,精度较低,为提高智能电表电路暂态故障信号实时识别的准确性,从故障信号处理的方向出发,基于时域粗检测方法,研究了一种智能电表电路暂态故障实时识别方法.对智能电表电路故障信号采样,使故障信号按照指定的路线传输,就要增加通道的接收能力,利用小波分析方法,对复杂的电信号进行样本预处理,经过时域检测后的信号被统一进行重新分布,以较为简单的方式进行标记;基于小波熵测度的故障信号融合模型,采用信息熵方法融合分离相似故障信号,确定所有智能电表故障电路信号暂态特征;构建基于小波熵测度的故障信号融合模型,在信号谱上完成信号的筛选与分解,实现智能电表电路暂态故障信号实时识别.实验结果表明,针对智能电表电路接地短路、两相接地短路、相间短路、三相接地短路四种不同类型的暂态故障,通过该方法识别出的故障电压曲线值与实际的值相差小于0.3 V,具有较高的识别准确性,具备一定的实际应用意义.

基于决策树和聚类算法的智能电表误差估计与故障检测

针对智能电能表故障检测问题,研究了低压电能系统模型,提出了一种电能表误差估计方法。该方法采用决策树对异常数据进行过滤,并对不同损失水平的数据进行分类,然后对数据进行聚类,得到不同使用行为的数据集。此外,建立了仪表数据矩阵,采用递推算法求解矩阵方程,对仪表误差进行估计。最终通过算例验证了所提方法的有效性。

使用智能电表实现配电网高阻抗故障的检测与定位

为了进一步促进配电网的高效、稳健运行,提出一种基于智能电表的配电网高阻抗故障的检测与定位方法。构建配电网高阻抗故障参数驱动模型,结合阻尼能量特征分析方法重建配电网高阻抗故障的数据,并分析故障分布特征量。采用智能电表进行配电网高阻抗的直流调制参数,通过直流额定有功功率补偿方法进行配电网高阻抗故障特征提取。结合机器学习算法对提取的配电网高阻抗故障特征量进行自适应学习的特征分类,在智能电表中实现配电网高阻抗故障特征融合和属性分类识别。最后通过优化的学习算法和故障特征聚类分析算法实现配电网高阻抗故障的优化检测和智能定位。仿真结果表明该方法对配电网高阻抗故障检测定位的精度较高,证明了该方法的有效性。

智能电能表费控功能检测异常故障分析

本文就智能电能表费控功能检测异常故障的排除方法进行了探究。

智能变电站网络通信状态监测与故障分析

针对智能变电站由网络通信取代传统二次回路的现状,设计了监视智能变电站运行状态的二维图方法,实现了智能变电站通信状态的可视化。建立变电站故障特征模型算法,利用网络通信纪录与在线分析工具,辅助维护人员对通信中断故障进行分析,并详细描述了如何快速定量分析网络通信故障。

全自动液压压砖机运行状态智能检测与诊断系统设计

文章介绍了全自动液压压砖机智能检测与诊断系统的设计和实现方法。该系统应用在液压压砖机的运行控制与管理中,将大大提高液压压砖机的安全稳定运行水平。

仿真检测煤矿工况RS-485影响电能表计量的实验

智能电能表及终端设备的现场运行环境复杂,在环境复杂的运行现场中有些电能计量设备会出现计量结果不准确、通信故障等问题,其中通信串口故障及频繁掉电是重要影响因素。而对其性能的检测多是实验室理想环境下检测,同实际运行存在明显差异。介绍了构建仿真实验以模拟矿山运行工况下对智能电表串口故障及频繁掉电等进行检测,以分析其对电能表通信、计量的影响。

浅谈智能变电站运行维护工作的几点思考

智能变电站就是使变电站的所有信息采集、传输、处理、输出过程由过去的模拟信息全部转换为数字信息，并建立与之相适应的通信网络和系统，以往传统的维护手段已经不能满足运行要求，这就需要我们探讨新的维护管理手段。本文针对智能变电站特点，深入浅出的论述如何进行智能变电站维护管理。