智能人脸模拟画像技术的进展

人脸模拟画像作为一项古老的专门技术,经历了从手工素描到计算机智能的转变,现已成为世界上应用最广泛、影响最大的刑侦破案手段之一。客观详实地介绍人脸模拟画像基础知识、国内外历史与发展过程及最新进展,为智能人脸模拟画像的研究及应用提供了可靠的参考方向。随着计算机、图形图像技术的不断发展和提高,智能人脸模拟画像也将不断完善并越来越适应公安机关的办案要求,在刑事案件的侦查破案领域发挥积极作用。

个人能力与用户画像系统的研究与实现

个人能力与智能画像系统通过收集大学生在校期间(校内外)的专业能力相关数据,对数据进行分析,形成个人专业能力分析结果;同时,收集社会招聘岗位的信息,进行数据清洗,形成招聘岗位对应的职业、能力要求的详细数据分析。个人能力与社会需求能力数据分析的对比,方便大学生更好的认识、发展自身能力,从而更合理、更科学的找到符合自己的工作岗位。

科技期刊智能传播体系架构与应用探索

随着科技期刊的数字化转型,期刊论文的传播模式也相应发生改变,在大数据、智能算法背景下科技期刊传播模式的改革和创新将是一项重要课题。本文围绕科技期刊智能传播体系架构内容,从智能画像、智能推送、智能社交3个方面阐述了智能传播体系的构成、应用流程,分析了智能传播体系的传播形式及特点。最后,对《核动力工程》读者进行了智能推送模块的模拟应用,再次表明读者对智能传播体系具有重要需求,智能推送对研究成果推广及期刊影响力提升具有实际应用价值。该研究可为科技期刊提高传播力和影响力提供重要推动作用。

网络电视精细化运营支撑系统

以网络电视(IPTV)为代表的电视新媒体产业已从扩大用户规模为主的阶段进入以提升价值为目标的新阶段。精细化运营是提升现有IPTV产业价值必然的选择。针对目前IPTV业务运营系统存在的问题,文章提出了一种新的网络电视精细化运营支撑系统。该系统利用IPTV系统产生的海量数据,基于数据构建标签体系,进而生成用户、内容的精准画像。通过画像指导精细化的IPTV业务运营,帮助电信运营商提效增收。

铁路局信息系统状态诊断与辅助管理决策系统的研究

概述铁路局集团有限公司(简称:铁路局)信息系统状态诊断与辅助管理决策系统的研究背景和待解决的问题,确定系统的总体架构、数据流程及信息系统运行环境和状态日志。结合Hadoop、Kafka大数据技术,基于Ripple、STL等人工智能算法,实现海量日志信息采集与分析、信息系统智能画像与状态预警、辅助数据中心资源管理等功能。运用本系统,可以使信息系统状态诊断和智能化运维等工作变得简单、安全与高效。

基于AI技术的IP资源可视化管理系统研发

随着国家IPv6战略的推进,IPv4与IPv6两种资源将长期双栈并存。建网以来,河南联通IP资源的维护管理,依靠传统的人工手动分配和Excel表格统计方式,还未实现系统化数字化管理。现有的维护模式,无法满足5G时代物联网、工业互联网等广连接业务对IPv6地址的爆发式增长需求,对未来IP地址的统计分析、日常维护、自动化分配、地址溯源、IP安全审计等都将带来极大的考验。本项目通过AI和大数据技术,对全省IPv4和IPv6地址资源进行线上系统化管理,摒弃长期以来使用传统excel手工管理的模式,解决了河南联通IP地址管理工作中存在人工参与度过高、手工台账、信息错漏、无法自动稽核、缺乏全流程管控等问题,实现了IP资源维护管理工作的全面数字化转型。