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大型公共建筑物智能疏散路径优化自适应蚁群算法实现及应用
被引量:
27
1
作者
张培红
张芸栗
+1 位作者
梅志斌
董文辉
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
2008年第6期1055-1059,共5页
目的将改进的自适应蚁群算法应用于大型公共建筑物智能疏散路径寻优,实现与建筑消防设施的联动控制.方法对建筑空间网络节点以及疏散通道静态属性和动态属性进行定义和描述,实现路径优化算法与火灾探测报警系统烟气态势信息的数据传递,...
目的将改进的自适应蚁群算法应用于大型公共建筑物智能疏散路径寻优,实现与建筑消防设施的联动控制.方法对建筑空间网络节点以及疏散通道静态属性和动态属性进行定义和描述,实现路径优化算法与火灾探测报警系统烟气态势信息的数据传递,以多层教学楼建筑物为例进行案例分析,并与Max-Min算法进行对比.结果参数取值为α=2,β=5,ρ=0.1时,笔者所建立的算法很好地克服了局部最优和死循环问题,提高了优化效率.结论改进的自适应蚁群算法适用于大型公共建筑物火灾时人员疏散路径的动态优化,可以实现与智能疏散系统的集成.
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关键词
建筑火灾
路径优化
自适应蚁群算法
智能疏散标示
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职称材料
题名
大型公共建筑物智能疏散路径优化自适应蚁群算法实现及应用
被引量:
27
1
作者
张培红
张芸栗
梅志斌
董文辉
机构
沈阳建筑大学市政与环境工程学院
公安部沈阳消防研究所
出处
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
2008年第6期1055-1059,共5页
基金
国家十一五科技支撑计划重点(重大)项目(2006BAK06B03-2)
文摘
目的将改进的自适应蚁群算法应用于大型公共建筑物智能疏散路径寻优,实现与建筑消防设施的联动控制.方法对建筑空间网络节点以及疏散通道静态属性和动态属性进行定义和描述,实现路径优化算法与火灾探测报警系统烟气态势信息的数据传递,以多层教学楼建筑物为例进行案例分析,并与Max-Min算法进行对比.结果参数取值为α=2,β=5,ρ=0.1时,笔者所建立的算法很好地克服了局部最优和死循环问题,提高了优化效率.结论改进的自适应蚁群算法适用于大型公共建筑物火灾时人员疏散路径的动态优化,可以实现与智能疏散系统的集成.
关键词
建筑火灾
路径优化
自适应蚁群算法
智能疏散标示
Keywords
building fire
route optimization
adaptive ant colony algorithm
intelligent evacuation sign
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大型公共建筑物智能疏散路径优化自适应蚁群算法实现及应用
张培红
张芸栗
梅志斌
董文辉
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
2008
27
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