智能病理图像分析系统设计与实现

为了解决病理图像分析中诊断不易确定的问题,当前国内外做了很多有关病理图像分析处理的研究工作。通用图像处理均具有构图生成、图像编辑、图像处理、打印输出等功能,但大部分侧重于图形图像的创作及效果修饰处理。文中介绍了一种全新的病理图像分析系统设计与实现方法,并将该方法与传统的分析方法作了比较,增加了智能化程度,具有更强的图像分析和处理功能,并就如何提高系统的有效性、可靠性、安全性等方面做了详尽的探讨,实现了病理图像的智能分析功能。

基于机器学习的计算机网络图像识别系统分析及建议

图像识别是指利用计算机对图像进行处理和分析,从中提取出有用的信息或特征的技术。随着人工智能技术的快速发展,图像识别技术也得到了长足的进步,并在医疗、安防、自动驾驶等多个领域展现出了广泛的应用前景。特别是基于机器学习的图像识别技术,已经成为当前研究的热点之一。

城市级公共安全视频图像智能分析平台系统架构设计实践

本文以实现城市级公共安全视频图像智能分析平台为目标,设计了一套系统架构并根据使用情况进行了优化改进,在实际工作中得到良好应用。该架构以Kafka、MPP数据库、Hbase和Spark/Hive集群为基础,在系统架构层面解决了城市级海量公共安全监控视频人像车辆图像的实时存储、即时查询、智能算法分析的性能效率问题。

图像智能分析技术在输电线路监控系统中的应用

针对输电线路监控系统日益智能化的需求,本文提出了一种对监拍图像进行智能分析的方法。该方法以基于内容的图像检索技术为基础,即一种提取表征图像内容的特征参数,并利用这些特征参数对图像进行检索、匹配,从而获取需要的资源信息的技术。提取图像的色彩、形状、纹理以及空间关系等内容特征作为图像索引,采用基于快速局部约束低秩编码的图像分析方法计算目标图像和查询图像的相似程度获取相似度,最后根据相似度进行匹配检索。以此理论为基础,提出图像智能分析技术在输电线路监控系统中的应用,主要实现功能是通过对新图像的特征值与特征参数库进行对比分析,筛选出符合自定标准的图像即为我们需要的图像。

多媒体图像分析系统在病理学实验课教学中的作用和意义

本文讨论了多媒体图像分析系统在病理学实验课教学中的作用和意义。多媒体教学可使教学内容形象地、直观地呈现在学生面前 ,激发学生的学习兴趣和主动性 ,增强了学生理论与实验、临床与理论联系 ,明显地提高学习效率 ,达到了良好的教学效果 ,减轻了教师和学生的体力及学习负担 ,开发了学生智力 。

计算机图像分析示教系统辅助病理学实验教学初探

１９９７年１月至１９９８年７月，我室使用计算机真彩色病理图像分析示教系统对９５级和９６级本科学生进行病理学实验教学示教，在提高学生的学习兴趣，加深对理论知识的理解，增强学生对病理变化形态改变的记忆，提高教学效果等方面，均进行了初步探索并取得了较好效果...

基于智能组件的图像分析系统的研究及应用

针对各种图像分析算法适用于不同场合致使用户难以抉择的问题,提出了一种改进的智能组件模型。该模型具有枚举、适应、传播和淘汰4个算子,通过多个循环周期的迭代计算,达到搜索出给定图像分析场合的最优算法的目的。在此基础上,开发了可快速定制各种图像分析应用程序的智能组件创建工具,并以铜带表面缺陷检测为例,给出了其定制方法。实验结果表明,经过多个周期的计算后,铜带表面缺陷的总体检测率明显得到提高,其方法优于任何单一算法的准确率。

智能视频监控系统中视频图像分析的关键技术研究

随着互联网信息技术的飞速发展,人类进入了网络信息化的新时代。具有时代特征的“互联网+”,大数据和云计算等技术影响着高等教育的发展。而大数据包含大量信息资产,这给教育领域带来了希望和挑战。2011年,教育部下发了《关于做好国家教育考试标准化考点建设工作的通知》,明确规定,省(自治区,直辖市)中央部属高等学校标准化考点的建设任务应纳入地方规划和综合实施,标准化电子考场系统的建设应符合相应的技术规范和标准。

关于公安视频图像特征智能分析系统的研究

本文首先详细概述公安视频图像特征智能分析系统的总体设计,其中包括总体框架、组成结构、部署设计以及数据流程等,然后探究其特点,包含多智能技术服务、多数据分析服务、多角度视频服务、多警种视频运用以及符合战略发展方向等。

智能识别视频图像质量分析系统在平安城市的应用

随着经济的发展和城市化进程的加快,城市安全问题也成为人们最为关注的热点话题之一?如何让人们生活的城市变得更加安全可靠,在人们不断地改进和完善中,提出了平安城市的概念———也就是搭建一个强大的安全防范网络平台?智能识别视频图像质量分析系统应用在平安城市,实现了城市的综合化管理,令平安城市成为一项服务于社会的公共服务平台,达到指挥统一?反应及时?作战有效?

一种新型智能图像监控系统

针对目前流行的图像监控系统的缺陷 ,本论文研制开发了一种新型智能图像监控系统 .该系统实现了监控场景的自动光圈调整和自动聚焦 ;并能够实时检测、定位监控场景中的特定颜色目标 ;能够自动检测跟踪运动目标 ,并解决了运动目标检测中图像刷新率问题 ,极大提高了监控系统的智能化和自动化程度 .实践证明 ,系统工作性能良好 .

基于图像分析的停车场智能空位检测系统设计

随着科技的进步和社会经济的发展,汽车的普及率越来越高,但与此同时停车场的资源也越来越紧张。目前,停车场车辆停放主要是通过人工进行管理,但车主在进入停车场前只能得到该车是否还有空余车位以及空余车位数量,并不能得知空余车位所处具体位置,驾驶员盲目自寻车位,停车效率低下。文章利用视频监控基于空位检测、空位标识、空位分配技术,设计了一个研究基于图像分析的停车场智能空位检测系统,能有效缓解停车难,同时能进行智能化管理。

占陇水文站智能图像水位识别系统率定分析

近年来,许多新型仪器投入到水文测验中。这些新仪器的使用主要目的在于实现水文现代化,而水文现代化的重点体现在水文仪器和水文测验手段的科技化。本成果报告基于智能图像水位识别系统在占陇水文站运用的率定与分析。该仪器的运用为占陇站的水文测验更新了手段,也是水文新仪器的一次突破。

全自动细胞图像分析系统在良恶性胸水诊断中的价值

目的通过全自动细胞图像分析系统(Automatic Imaging Cytometer,AICM)进行细胞核DNA定量鉴别良恶性胸水。方法 111例良恶性胸水标本,经离心涂片,每例制成2张薄层细胞片。1张细胞片进行HE染色,用于常规细胞学检测,另1张行Feulgen染色,用全自动细胞图像分析系统进行细胞核DNA定量测定检查。结果 111例胸水标本经临床或病理诊断证实,71例为良性胸水,40例为恶性胸水。AICM-DNA倍体分析在判断良恶性胸腔积水中的敏感性、特异性、准确性及Youden指数分别为90%、100%、96.4%及0.9;而常规细胞学分别为62.5%、84.5%、76.6%和0.47。结论 AICM进行细胞核DNA测定有助于提高胸水阳性诊断率,在良、恶性胸水的鉴别诊断较常规细胞学方法更客观、敏感。

数字背景下艺术图像清晰度智能处理系统设计

为了更好地提升艺术设计系统对图源数据的高清分析计算效果,通过数字技术对艺术设计系统进行重新设计。通过采用高清COMS数字硬件与XC7K160T⁃2FFG676I图像处理IC及相关数字器件,完成对设计系统高清采集处理硬件的设计;并通过引入数字信号处理算法与B/S架构,完成对提出系统的软件部分的设计描述;通过对图像设计处理过程中不同清晰度分布下的像素点进行随机选取,获得不同清晰维度下的实验样本。将获得样本的输出像素密度与当下的艺术设计系统输出的像素点密度进行对比,可得到单位面积下有效像素的密度值。通过密度值大小证明数字背景下的艺术设计系统输出图像具有较高的清晰度。

智能监控技术在提升公共安全中的作用及应用--评《城市公共安全保障技术》

公共安全是社会稳定和谐的重要保障。在信息化、智能化时代背景下,公共安全面临着越来越大的挑战。如何有效利用科技手段提升公共安全水平,成为当代社会亟待解决的问题。智能监控技术作为一种集图像识别、数据处理、信息传输于一体的综合性技术,在公共安全领域的应用越来越广泛,对于提高公共安全水平具有重要意义。从传统的闭路电视监控系统到现今集成人工智能、大数据分析等前沿科技的智能视频监控系统,技术的迭代升级极大地提升了公共安全管理的效率和水平。因此,探讨智能监控技术在增强公共安全方面的具体作用,并分析其带来的挑战与发展趋势是一个具有现实意义的课题。

“Video Pro32”彩色图像分析系统在临床和科研中的应用

“ＶｉｄｅｏＰｒｏ３２”彩色图像分析系统在临床和科研中的应用郑伟福建医科大学病理学教研室“ＶｉｄｅｏＰｒｏ３２”是一套在ＩｎｔｅｌＰｅｎｔｉｕｍ或８０４８６计算机上采集彩色图像，进行分析、统计的高级软件工具。该系统提供可下拉的英文菜单，它们是“Ｉｍａ...

一个基于X射线摄像的智能图像诊断系统

针对用软件进行病态和可疑目标识别具有造价低、可维护性好等优点 ,提出了一种简单实用的图像子图像的提取、分割、去噪与增强的改进算法 ,设计和实现了一个实用的基于X射线摄影的智能图像处理系统。实验表明 ,该系统性能稳定 ,算法优越 ,可以大幅度提高图像质量 ,增强图像的视觉效果 ,提供更准确、分辨率更高、更满意的图像。在图像预处理等方面优于国内外同类系统。该系统的推广使用 。