云环境下的虚拟网络智能监控分析关键技术研究与应用

该文主要研究云环境下的虚拟网络智能监控分析关键技术在电力行业的应用，首先论述了网络安全对电网安全稳定运行的重要性，虚拟网络监控对网络运维的重要辅助作用；然后分析了国内外在虚拟网络安全领域的应用技术发展；最后根据电力系统特点，设计了虚拟网络智能监控分析系统。

智能监控分析在轨道交通安全方面应用探微

伴随着科学技术的不断发展,智能化技术模型的应用领域和范围越来越广泛,借助有效的监督控制系统,能直观的对轨道交通情况进行收集和信息整理,利用系统工程全方位的思维模式对智能监控分析进行整合,有利于更好地维护轨道交通的安全性发展。本文对轨道交通系统特性和智能监控技术进行了详细的阐释,并有效分析了智能监控分析在轨道交通方面的应用措施,旨在为监管部门提供有效建议,以供参考。

智能监控分析技术助推石油化工企业数字化转型升级

智能监控分析技术是通过对人工智能、计算机视觉等前沿技术的研究,结合硬件设计理念生成“智能监控分析系统”,实现了现场作业过程全监控、实时视频传输高安全、数据识别分析多报警。基于此,分析石油化工行业在数字化转型升级上面临的挑战,聚焦企业提升石化生产作业区智能监护能力的需求。系统化解决方案重在剖析与解决石化企业在向数字化、智慧化、智能化转型发展中碰到的问题和难关,将业务聚焦施工人员是否违规、重点巡检持续监测、监控后台AI分析等多方面的内容,最终实现提质增效的目标。利用人工智能技术对实时回传数据信息进行分析,进而推动石化区生产作业在运行管理上的协调与创新。智能监控分析技术,可以有效增强石化区域内的检测管控,提升智能化管理水平,保障设备安全运行。

面向人群分析的智能监控视频检测研究

文章提出一种新型的多人检测模型,用于室内外监控环境中的人物计数和异常事件检测。首先,该模型使用逆变换和中值滤波器提取人体轮廓,降低了计算和处理各种复杂监测情况的成本。其次,使用具有Jaccard相似性和归一化互相关的卡尔曼滤波器技术,实现连续帧中的人物跟踪。最后,通过高斯映射进行聚类,用于异常事件检测。实验结果表明,该模型在计数准确率和检测率方面均具有较好的性能。

基于贝叶斯网络的智能舆情分析监控技术研究

针对社交网络信息传播速度快,容易造成负面情绪大面积传播引发网络舆情的问题,文中进行了智能舆情分析监控技术的研究。通过使用朴素贝叶斯网络作为情感倾向分类器,并与堆叠降噪自编码器相融合,构建了智能舆情分析监控模型。将社交网络上的文本信息进行预处理,通过与情感词典比对进行分词,同时使用TF-IDF算法计算特征权重并构成词向量。将词向量输入至智能舆情分析监控模型中进行情感倾向分析。对比实验结果表明,文中所述方案比使用Softmax分类器的模型具有更高的准确率,尤其是在处理高纬度词向量的情况下,其准确率有较显著的提高。

Transwarp Stream大数据流计算技术在智能交通分析性监控系统中的应用

智能交通分析性监控系统需要在不断产生的、海量的、格式多样的过车数据中快速发现问题，最好在问题发生时就发出预警。交通管理部门传统使用的数据库能力有限，无法满足对实时性的需求。所幸，这个难题恰好是近年来热门的大数据技术的强项。大数据技术以其分布式的计算方式尤其擅长对海量数据进行快速处理。大数据已经有相对成熟的技术来进行复杂的批量数据处理、基于历史数据的交互式查询和基于实时数据的流处理。本文分析了当前分析监控系统的不足，通过对业务逻辑关系的深入分析，采用Transwarp Stream技术实现大数据的实时处理，支撑实时显示和告警机动车违规违章活动热点，以及分析机动车活动轨迹并做预测等应用。

城市安全与应急保障管理智能视频监控系统的应用探讨

智能视频监控系统已成为新视频监控系统应用中的趋势所向,智能视频监控分析技术是计算机视觉领域一个新兴的前沿课题,它的一个显著特点就是,系统能够24小时保持清醒地运行,有效地控制着监控范围内的所有动静,它是提高城市安全与应急管理智能化水平的有力保障。

一种基于SOM的水面污染物智能监控系统

探讨了将计算机视觉技术引入环保研究中实行水面实时智能监控的问题。在提出的算法中,首先提取水面污染物颜色的矩特征,并引用适当的环境知识(如这种场景只可能出现什么样的污染),接着提出一种基于自组织神经网络(SOM)的水面污染物实时智能监控系统,它能实时自动报出水面情况,当出现污染时,能报出属于何种污染。实验结果表明,此方法是有效的。

城市轨道交通站外智能导向综合应用与研究

目前城市轨道交通发展迅速,导向标识系统作为轨道交通车站现代化运营管理的重要组成部分,是实现有效组织管理车站内客流的重要手段之一。完善的导向标识系统能减少乘客在车站内部的滞留时间,让乘客高效快速地完成出行,从而提升城市轨道交通车站的运营组织效率。文章结合工程特点及传统导向标识,通过对视频监控智能分析的研究,利用无线网络进行传输,采用太阳能提供设备用电,为乘客提供准确完整的信息,快速引导乘客到达目的地,最大限度的发挥地铁车站的集散功能,实现提高城市地铁导向标识系统智能化水平的目的。

网络传输机房故障分析和定位方法的探讨

本文就广电网络传输机房播出故障分析和定位的方法进行了探讨,提出了信号监测和设备监控相结合的智能电子图纸的概念,并通过链路展示,故障归并等手段,达到快速,准确定位故障的目的。

一种火工品生产安全风险监控方法的研究

针对火工品制造企业自动化程度低、生产监控技术落后、安全风险大等一系列突出问题,提出了一种火工品生产安全风险监控的方法,包括危险因素表征安全评估建模、传感网络布局设计与优化、危险生产环节“人机隔离”装置、安全生产智能监控与分析系统。整套方法在某企业火工品生产线上进行应用。结果证明:一种火工品生产安全风险监控的方法能实现火工品生产过程中安全风险的“感、联、知、控”,有效提升企业高危作业的安全度及生产管控水平,推动企业高效生产能力。

Background modeling methods in video analysis： A review and comparative evaluation

Foreground detection methods can be applied to efficiently distinguish foreground objects including moving or static objects from back- ground which is very important in the application of video analysis, especially video surveillance. An excellent background model can obtain a good foreground detection results. A lot of background modeling methods had been proposed, but few comprehensive evaluations of them are available. These methods suffer from various challenges such as illumination changes and dynamic background. This paper first analyzed advantages and disadvantages of various background modeling methods in video analysis applications and then compared their performance in terms of quality and the computational cost. The Change detection.Net （CDnet2014） dataset and another video dataset with different envi- ronmental conditions （indoor, outdoor, snow） were used to test each method. The experimental results sufficiently demonstrated the strengths and drawbacks of traditional and recently proposed state-of-the-art background modeling methods. This work is helpful for both researchers and engineering practitioners. Codes of background modeling methods evaluated in this paper are available atwww.yongxu.org/lunwen.html.