基于朴素贝叶斯算法的电力数据合规风险智能监督方法

针对现有电力数据合规风险监督方法召回率、查准率较低,误报率较高等问题,研究引入朴素贝叶斯理论,提出并设计了一种电力数据合规风险智能监督方法。首先对电力数据进行采集及预处理,然后针对预处理后的电力数据完成电力数据合规风险特征提取,最后引入朴素贝叶斯算法,构建电力数据合规风险评估模型,实现对电力数据合规风险的智能监督。实验结果表明,应用所提方法后召回率在92%~95%,查准率高于93%,误报率仅为2%,优于对比方法,可对电力数据合规风险进行准确评估,具有较高的应用价值。

基于供应链运营中心的“数字警长”智能监督体系构建

针对电网物资管理业务链条长、点多面广、社会关注度高等特点,依托数字化、智能化手段,建设了供应链的大脑中枢,即供应链运营中心。基于供应链运营中心构建了“数字警长”智能监督体系,运用大数据手段实现全流程监控、预警,保障各环节依法合规。首先介绍了供应链运营中心概况,其次详细阐述了智能监督体系在制度、体系、机制、平台功能等方面的实践应用,达到加强物资领域合规管理的效果,为电网提供了坚强可靠的物资保障,推进了数字化法治企业建设。

井下作业智能监督装置的研究与完善

常规油、水井作业施工的重点工序包括探砂、冲砂、通井、刮蜡、验窜等起下过程。目前现场井下作业智能监督仪还存在较大的信号及流量监测误差,并且无法监测流量数据,对一些特定工序无法进行评判。通过技术理论分析及现场应用,不断完善井下作业智能监督技术,通过改变信号传输系统,优化管柱识别程序,并且增加流量监测装置,完善井下作业智能监督装置判定识别方法,满足作业现场智能化监督需求。

浅析石油化工建设工程质量智能监督手段和应用

基于互联网+、5G、大数据、智能化等技术发展的现状,结合石油化工建设工程质量监督的特点,提出智能监督的定位和要求,通过分析相关需求,探索智能监督的手段,并结合智能监督手段在工程质量监督中的创新应用,优化传统质量监督管理方式,加强对施工全流程质量把关,夯实责任主体的质量责任,从而达到提高工程质量的目的。

基于关联规则的医疗处方智能监督方法的研究

对医疗处方微观层面的智能监督方法进行了研究,试图对医师所开的处方实行智能监督,让每位就医的患者都能了解该处方的可信程度,从而从技术上规避医生开贵药以及多开药的不良现象。主要做法是采用关联规则挖掘技术发现疾病诊断、病历与处方之间的关联程度和药品成分间的关联程度。在系统设计方面,重点介绍了系统流程框架和(S(,C*)挖掘方法。实验结果表明提出的方法性能良好。

控制器智能监督级设计

为了解决控制器算法本身没有考虑的问题,过程对象的时变、强干扰以及过程控制中的突发事件与故障,采用控制器监督级进行有效的处理,以提升控制器的连续运行时间和稳定性。简述了控制器监督级的由来,归纳了它的主要任务,介绍了模块化的构造与设计方法。最后给出一个设计实例,针对锅炉主蒸汽温度控制回路,使用基于专家规则的方法设计了一个控制器智能监督级。应用结果证明了控制器智能监督级的有效性。

电力作业现场智能安全监督研究与应用

针对目前电力作业现场安全监督过度依赖于人工、自动化智能化程度低,从智能安全监督的监督内容、方法以及监督算法上展开研究,并基于深度感知摄像头、图像识别、机器学习等技术,实现了对作业现场人员安全生产行为的实时监视和智能预警,能大幅提高作业现场安全管控的自动化与智能化水平以及对作业现场行为违章的威慑力,其研究成果在多个变电站、换流站以及实验室等典型作业场景下得到成功应用,显著提升了作业现场安全生产水平。

基于改进自监督学习群体智能(ISLCI)的高性能聚类算法

针对现有数据聚类算法(如K-means)易陷入局部最优和聚类质量不佳的问题,提出一种结合改进自监督学习群体智能(improved self supervised learning collection intelligence,ISLCI)和K均值(K-means)的高性能聚类算法。已有的自监督学习群体智能演化方案具有计算效率和聚类质量高的优点,但当应用于数据聚类时,收敛速度较慢且极易陷入局部最优。为ISLCI加入突变操作,增加其样本多样性来降低早熟的概率,提高最优解的求解质量;计算每个样本的行为方程,获得其行为结果;通过轮盘赌方案来选择群体智能学习的对象和群体中其他样本学习目标对象的属性来提高自己。同时,利用K-means操作提高其收敛速度,提高算法计算效率。对比试验结果表明,本算法具有收敛速度快、聚类质量高、不易陷入局部最优的特点。

财会监督机制创新与框架分析:基于智能会计视角

作为党和国家监督体系的重要组成部分,财会监督已上升到国家治理高度,在构建国家治理体系和治理能力现代化领域将发挥日益重要的作用。智能化环境的形成催生出智能会计的概念,智能会计的发展创新了财会监督的运行机制,为构建智能财会监督提供了新动能。建立以“决策—控制”流程为核心的智能财会监督框架,能够有效协调企业内部监督和政府外部监管的资源共享,形成监督合力,提高财会监督的广度、深度和效率。

浅谈智能化监督在石化重点工程的建设与应用

近年来,我国石油化工行业已进入高质量水平发展阶段。针对石化建设工程项目多、范围广、工期紧、装置复杂,国内外市场设备材料质量参差不齐,施工总包单位的管理力量越来越薄弱,而质量监管资源有限的矛盾,本文结合智能化监督系统的出台背景,介绍该系统的建设及在石化重点工程中的应用和取得的初步成效。

浅析商业智能套件在质量技术监督行业的应用

近年来随着信息化建设迅速发展,各级质量技术监督单位已经建有多个信息系统并产生了海量数据,通过质量技术监督商业智能套件,采用灵活部署方式,对这些海量数据进行再利用,进而支持领导的决策。

基于区块链的木工机械智能远程检测关键技术研究

根据国家木工机械质量监督和出口重大技术要求,提出木工机械智能监督和远程检测技术相结合。通过对木工机械远程检测设备与控制需求分析,运用嵌入式技术、无线传输技术、远程控制技术和区块链技术,确立了基于区块链木工机械设备智能远程监控系统的研究方案,旨在实现木工机械检测的智能化,建立全国性木工机械远程智能检测研究平台。项目的实施将服务于地方和国家制造业升级转型的重大战略需求。

关于构建铁路工程质量监督评价体系的探讨

为统一铁路建设工程质量监督检查内容,实现质量监督检查规范化、智能化及质量分析评价定量化,在梳理铁路建设工程质量监督发展历程、了解现行铁路建设工程质量监督模式及存在不足的基础上,分析建立铁路建设工程质量监督定量评价体系的可行性,提出构建该体系的思路,包括定量评价体系构成、指标体系的建立、模型的构建以及智能监督检查系统的开发等。结果表明:构建铁路建设工程质量监督定量评价体系具有可行性,能够实现以科学的评价指标和量化评价模型为基础、以智能化监督检查系统为手段,规范、高效的铁路建设工程质量监督检查评价,提高监管效率。

人工智能对我国司法实践的影响及其应对

人工智能已经开始应用于我国司法实践,但仍处于起步阶段。法律固有的保守性、人工智能本身的超前性,在法律行业兴起一股智能技术热潮的同时,对司法主体、司法秩序带来前所未有的冲击,并伴随着司法数据安全和法律人失业等风险。面对技术革新的大势所趋,对智能时代的司法实践应以引导和监督为主题,以有限理性的方式管控司法实践主体,监督法律数据风险,创新法律业务机制,加强两个领域专业人员的彼此合作以及专门知识的跨界研究,使智能技术真正满足司法之所需,推动智能司法实践的理性前行。

人工智能影响法律职业发展之研究

人工智能具有提高法律职业人的工作效率和降低当事人诉讼成本等价值,给法律领域带来一场深刻的变革,影响着法律职业人的生涯。然而,当前的法律人工智能在事实认定和法律推理、法律的正当性等方面存在困境,导致所起的作用有限。因公权力机关的公开性和透明性原则,人工智能在法律职业中只能提供辅助作用。人工智能在未来法律实务中应采用"人类决策、AI辅助"的协作模式,同时建立对法律人工智能的"全程智能监督"模式,明确系统开发者和使用者的责任,深入推进人工智能司法规范化的建设。

数字化条件下的监督技术与方法研究

数字化工业生产是未来经济发展的重要趋势,安全监督方式怎样才能更好的适应安全生产标准化的建设发展,是安全监督面临的巨大挑战,也是监管分离,异体监督发展过程中急需解决的问题。本文针对油气田快速发展过程中如何在数字化条件下运用新的监督技术与方法进行研究和阐述。

智能化评标基地建设模型及应用分析

智能化评标基地建设是提高招投标管理规范化、标准化和精益化的重要手段。加强智能化评标基地的顶层设计,构建智能化评标基地建设的通用架构模型具有十分重要的工程价值。首先,对物联网技术、生物特征识别技术和无线定位技术进行了研究;其次,构建了新时代智能化评标基地建设典型模型;最后,针对智能化评标基地的典型应用,智能化管理、智能化服务、智能化监督,进行了阐述,为智能化评标基地的示范推广提供参考。

对城建档案馆业务监督指导职能的一点认识

城建档案馆是否应具有监督指导职能,是目前档案界最有争议的一个问题。 根据《城市建设档案管理暂行规定》,城建档案馆兼有政府职能部门的性质,具有业务监督指导职能。这个《规定》,从我国城建档案工作的实际与需要出发,其目的在于确保城市建设档案的进馆质量,维护竣工档案的完整、准确。 较长时期以来,由于档案行政管理部门工作任务的繁重,很难静下心来就城建档案工作中出现的新情况,新问题加以认真研究、探讨。

现代温室温度系统在线建模

在分析温室温度系统机理模型的基础上,分别采用ARMAX模型和ARIMAX模型描述温度系统.选择温室外温度、相对湿度、太阳辐射强度和风速作为系统扰动输入变量,选择温室内温度作为系统输出变量.采用统计假设检验和模型拟合度分析相结合的方法确定模型结构,采用渐消记忆递推增广最小二乘法在线辨识模型参数,并构造智能监督级监控在线建模过程.最后对4输入或3输入(忽略风速)的ARMAX模型或ARIMAX模型相互组合,总计4种模型的在线建模及仿真结果进行了对比分析.仿真试验结果表明,带智能监督级的渐消记忆递推增广最小二乘在线建模能够较好地描述现代温室温度系统的动力学特性.

Android平台下健康教育系统的设计与实现

为了提高当下人们对健康教育问题的重视和关注,本文提出了一款Android平台下的健康教育系统的设计与实现。Android平台是基于Linux下开发源代码的手机操作系统,实现了系统开源、跨平台特征和丰富应用等,为用户提供了便捷的使用,提高了用户对于自己健康指数监测和实时更新个人在所处环境下的身体特征。本系统设计人机交互界面,使用户能够简单明了地操作,给用户以良好的体验。系统采用Dart、Flutter、SpringBoot、VS Code、Android Studio、APP模拟器等开发工具,使用MySQL数据库,运用Dart编程语言开发Android平台下健康教育系统,能够有效地提高人们对于自身健康指数的测试管理,达到一定的监督效果。