一种基于语言大模型的强度智能化知识管理的应用

在人工智能领域的不断进化中,大语言模型(Large Language Model,LLM)应用成了当前的热点和前沿技术之一。过去几年中,检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)技术的快速发展为LLM带来了新的发展机遇。RAG技术通过结合强大的语言模型与信息检索系统,在复杂的问题解决和信息处理任务中提供更加精确和深入的答案,并且不断优化和扩展其应用范围。文章基于LLM应用研究,结合RAG技术和智能化知识平台,探索了LLM在强度智能化知识管理中的应用,为企业的创新研发和产品设计提供更加智能化、高效、准确的支持。

基于大数据挖掘的企业智能知识管理与决策的研究

伴随着互联网、物联网、云计算的不断发展,以及智能终端的广泛应用,各种形式的数据呈爆发式增长,大数据时代已经到来。大数据作为极其重要的生产因素和战略资产,以其蕴含的巨大潜在价值,推动着数据产业升级,改变了人们的思维方式与研究方法。大数据挖掘指的是从多数据类型的、迅速变化的和数据价值密度低的海量数据中挖掘出对用户有价值的信息,提供并服务用户。企业知识管理使用大数据挖掘获取原始知识,通过对原始知识的过滤、筛选、提取、存储、转化和利用,在企业需求的规范知识、经验、领导意图等的基础上,实施智能化处理,在正确的时间,以正确的方式,传递正确的知识给正确的人,以提高大数据挖掘获取的知识的实用性,减少信息爆炸,智能地支持企业有效管理决策,提高知识管理水平。

慕课智能知识管理平台构建模式的研究

大数据时代下信息技术智能化的发展,使得全球性的信息共享与交换成为可能,这也为教育产业带来了新的契机,慕课作为网络、关联、学习、信息化的代名词应运而生,它的出现也预示着现代教育信息化的智能发展方向。本文通过分析慕课的典型特征,讨论如何建立起慕课智能知识管理体系中的云平台和信息化交流平台,为现代教育体系补充新的教育模式。

面向行业的智能化知识管理与云服务方案

首先描述了国内外知识管理系统目前的发展情况和所面临的问题,进而针对行业企业单位的特点提出了知识的智能化采集、组织、推送和管理解决方案。除了保持传统分布式文件管理架构外,还基于专业的中文分词系统、分布式异构数据采集和整合工具,融合本地机和互联网等多数据源,通过多维度标签云和知识地图门户主动推送有效知识。最后,尝试构建"按需供应"云服务模式使知识共建和分享成为可能。

可拓学与信息管理、知识管理的关系研究

知识经济时代信息和知识成为重要的资源,同时也产生了信息爆炸和知识过载等问题,从而对信息管理与知识管理的智能性提出了新的需求。探讨信息管理与知识管理学科发展中遇到的问题,以可拓学理论方法为指导,提出了信息管理、知识管理与可拓学的相互促进发展模式,利用现有信息管理、知识管理的研究成果,丰富可拓学的基元库和可拓变换方法库,同时引入可拓学的方法论指导信息管理和知识管理的学科发展,使之更具有智能性。这一模式对人工智能的发展也有促进作用。

知识管理的发展历程

归纳了知识的概念、分类与重要作用.知识作为企业的关键生产要素之一,其管理的核心内容是实现隐性知识与显性知识的相互转化,以提升其价值,提高企业的核心竞争力.为了在工程实践中应用各类知识实现企业的技术创新和管理创新,需要进一步研究知识工程技术,即研究和应用TRIZ以实现工程设计领域的技术创新,研究本体论以实现各类知识的共享和重用.面对网络时代数据挖掘产生的海量的动态知识,研究知识的进一步加工、有效利用,使之智能化将是今后知识管理领域的研究重点.

智能管理知识模型在宏观经济管理中的应用

宏观经济管理系统是复杂系统,经济学家的思维、判断和推理过程具有主观性和能动性,用经典数学模型难以描述。本文介绍了智能管理系统的设计思想,提出了一种智能管理知识模型,用未模拟经济学家的知识和经验。利用本文提出的模型,可以构造一种宏观经济仿真实验程序作为政府决策的支持系统。

基于人工智能技术的语义知识管理平台建设

针对标准数据分析挖掘不足,未能从标准文献资源中开发、提取核心价值的问题,遵循语义知识管理平台建设原则,文章采用"自建+外采"的整合方式,利用机器学习、自然语言处理、语义搜索、长短期记忆与门控循环单元等核心技术,逐步建立语义知识管理平台,实现信息、知识的智能获取和创新应用。

智能虚拟资本品动态估值:一个整体化模型

现有智能虚拟资本品的估值与测度模型众多,主要存在如下问题:一是关于智能资本品的定义和分类标准尚不统一;二是模型所要针对解决的问题的客观特征也难以清晰,多数模型都缺乏动态分析;三是评估模型对智能品的价值创造过程还缺乏深入的解析。本文试图针对研究现状中所存在的上述问题作进一步的探讨:首先是对现有代表性评估模型进行综合性分析评价;其次是构建智能虚拟资本品的动态估值模型;最后就所提出的模型中的变量指标的选取依据做若干必要的经济计量学的说明和补充。

人工智能发明成果的专利权保护问题探析

专利制度对科技与经济发展的激励效应,促进了人工智能技术的进步与创新,而人工智能技术与应用的突飞猛进,又对专利制度提出新的要求。在权利客体的确认上,人工智能发明成果具有可专利性,而现有专利制度无法满足这一特殊客体的需要。在权利主体的界定上,虽然人工智能不具有发明人资格,但其专利权配置于所有者具有正当性、合理性,但传统专利制度关于发明人、专利权归属的一般规则不具有适用性。在权利授予要件的审视上,现有"三性"判断标准难以对人工智能发明成果作出确切核准。引入《人工智能知识产权管理条例》作为过渡,以适应当前人工智能产业发展的阶段性需求,不失为我国现阶段的一种切实可行的选择。

基于无线传感器网络定位技术的图书馆智能管理创新

"互联网+"时代,信息技术的发展对图书馆的智能化管理工作提出了更高的要求。文章概述了无线传感器网络与定位技术,重点讨论了如何将WSN定位技术运用到图书智能管理,通过定位技术与大数据、云计算等信息技术的结合,推动图书馆智能系统建设和智能化发展。

数据挖掘获取的知识的智能评价方法

数据挖掘已成为信息时代获取知识的重要手段。通过数据挖掘获取的知识具有大量性、新颖性、粗糙性、时效性等特点,传统的知识评价手段难以对这类知识进行快速、有效地评价,因而产生知识冲突、知识过载等问题。利用可拓学理论、人工智能和复杂性科学理论,研究知识本身具有记忆、识别、聚集等智能特点的机理,提出知识在应用过程中进行自我评价的指标及方法,为数据挖掘获取的知识的智能化评价提出一条新路径,对丰富知识审计的研究内容、促进数据挖掘的实践应用具有理论指导意义。