一种基于视频运动分析的智能码流方法

采用迭代重加权最小二乘(IRLS)方法计算连续两帧图像的光流。根据光流计算的结果估计视频监控场景的运动状态。将场景分为静止、一般运动、剧烈运动,并分别制定不同的码流存储策略。实验表明,该方法能对监控场景的常见运动行为识别并分类,具有一定的鲁棒性。应用该方法可以减少冗余视频帧对存储资源的占用,扩充敏感监控数据的存储能力。

基于图像识别的智能监控技术探讨

本文基于图像识别技术在视频监控领域的应用,从提升有效视频图像的录制保存、弱化非敏感视频图像保存的角度,提出了智能码流、动态区域自适应、非敏感区域的低码流记载、特征图像识别触发录像、序列帧视频文件分布存储等技术设想,对当前监控大规模化及视频高清化的背景下,监控系统容量激增带来的视频存储问题的解决之道进行了探讨。